TOPk实现(python)

【TOPk实现(python)】的更多相关文章

import heapq class TopK: def __init__(self, iterable, k): self.minheap = [] self.capacity = k self.iterable = iterable def push(self, val): if len(self.minheap) >= self.capacity: min_val = self.minheap[0] if val < min_val: pass else: heapq.heaprepla…

Python使用heapq实现小顶堆（TopK大）、大顶堆（BtmK小）

Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) | 四号程序员 Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) 4 Replies 需1求:给出N长的序列,求出TopK大的元素,使用小顶堆,heapq模块实现. view source print? 01 import heapq 02 import random 03 04 class TopkHeap(object): 05 def __init__(self, k): 06 …

python堆排序实现TOPK问题

# 构建小顶堆跳转def sift(li, low, higt): tmp = li[low] i = low j = 2 * i + 1 while j <= higt: # 情况2:i已经是最后一层 if j + 1 <= higt and li[j + 1] < li[j]: # 右孩子存在并且小于左孩子 j += 1 if tmp > li[j]: li[i] = li[j] i = j j = 2 * i + 1 else: break # 情况1:j位置比tmp小 li…

jieba中文分词（python）

问题小结 1.安装需要用到python,根据python2.7选择适当的安装包.先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行python setup.py install 若需要安装到myeclipse, 1.首先需要myeclipse能支持python,安装pydev.不同的pydev对于环境的要求不同,注意看jre的要求. 这一步的操作可以参考 http://blog.csdn.net/cssmhyl/article/details/2281…

Python 结巴分词模块

原文链接:http://www.gowhich.com/blog/147?utm_source=tuicool&utm_medium=referral PS:结巴分词支持Python3 源码下载的地址:https://github.com/fxsjy/jieba 演示地址:http://jiebademo.ap01.aws.af.cm/ 特点 1,支持三种分词模式: a,精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: b,全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是…

[151225] Python3 实现最大堆、堆排序，解决TopK问题

参考资料: 1.算法导论,第6章,堆排序堆排序学习笔记及堆排序算法的python实现 - 51CTO博客堆排序 Heap Sort - cnblogs 小根堆实现优先队列:Python实现 -cnblogs 大(小)根堆:是完全二叉树,也是大(小)根树. 大小根堆的差异,主要表现在比较函数的差异上. 大根堆的操作: 插入(nlog(n)): 概述:把新元素val作为新节点,沿着新节点到根节点的路径,执行一趟冒泡排序. 即:将新元素与父节点的元素进行比较交换,直到父节点不小于子节点为止. 删…

Topk引发的一些简单的思考

软件工程课程的一个题目:写一个程序,分析一个文本文件中各个词出现的频率,并且把频率最高的10个词打印出来.文本文件大约是30KB~300KB大小. 首先说一下这边的具体的实现都是在linux上实现的.没有大型IDE的性能检测.其实30KB还不是瞬间的事情,基于语言和一些简单的策略.所以在后面可能会尝试考虑增加文件大小到G级,然后发生的东西.我只能是从简单的原理研究.至于调试我只能写个简单的shell来自己检测一下.嗯,就这样吧.能力还是有点小白,特别是看了v_JULY_v 的海量数据处理http…