[OpenCV] Samples 17: Floodfill】的更多相关文章

一种聚类方式,代码解析 #!/usr/bin/env python ''' Floodfill sample. Usage: floodfill.py [<image>] Click on the image to set seed point Keys: f - toggle floating range c - toggle 4/8 connectivity ESC - exit ''' # Python 2/3 compatibility from __future__ import p…
yaml写法的简单例子.将 $ ./ 1 2 3 4 5 命令的参数(代表图片地址)写入yaml中. 写yaml文件. 参考:[OpenCV] Samples 06: [ML] logistic regression 读xml文件. { /* * Jeff --> Load xml. * transform to Mat. * FileStorage. */ cout << "loading the dataset..."; // Step 1. FileStorag…
物体的颜色特征决定了灰度处理不是万能,对RGB分别处理具有相当的意义. #include <iostream> #include <stdio.h> #include "cv.h" #include <highgui.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/legacy/legacy.hpp> #include <opencv2/nonfree/nonfree…
logistic regression,这个算法只能解决简单的线性二分类,在众多的机器学习分类算法中并不出众,但它能被改进为多分类,并换了另外一个名字softmax, 这可是深度学习中响当当的分类算法. Reference: denny的学习专栏  // 臭味相投的一个博客 Xml保存图片的方法和读取的方式. Mat显示内部的多个图片. Mat::t() 显示矩阵内容. 本文用它来进行手写数字分类. 在opencv3.0中提供了一个xml文件,里面存放了40个样本,分别是20个数字0的手写体和2…
logistic regression,这个算法只能解决简单的线性二分类,在众多的机器学习分类算法中并不出众,但它能被改进为多分类,并换了另外一个名字softmax, 这可是深度学习中响当当的分类算法. Reference: denny的学习专栏  // 臭味相投的一个博客 Xml保存图片的方法和读取的方式. Mat显示内部的多个图片. Mat::t() 显示矩阵内容. 本文用它来进行手写数字分类. 在opencv3.0中提供了一个xml文件,里面存放了40个样本,分别是20个数字0的手写体和2…
cv::CommandLineParser的使用. I suppose CommandLineParser::has("something") should be true when the command line has --something in it. ./a.out -h ./a.out --help 打印keys的相关内容. #include <opencv2/core/utility.hpp> #include <iostream> using…
先模糊再laplace,也可以替换为sobel等. 变换效果后录成视频,挺好玩. #include "opencv2/videoio/videoio.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <opencv2/core/utility.hpp> #include <ctype.h>…
得到了复杂轮廓往往不适合特征的检测,这里再介绍一个点集凸包络的提取函数convexHull,输入参数就可以是contours组中的一个轮廓,返回外凸包络的点集 ---- 如此就能去掉凹进去的边. 对于凸包算法,其中最有名的莫过于Graham扫描算法,它的复杂度为nlog(n) 参考:计算几何之凸包(Algorithm show), 寻找轮廓 高级:Snake模型在轮廓提取中的应用 cvSnakeImage() #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"…
操作Mat元素时:I.at<double>(1,1) = CV_PI; /* * * cvout_sample just demonstrates the serial out capabilities of cv::Mat * That is, cv::Mat M(...); cout << M; Now works. * */ #include "opencv2/core/core.hpp" #include <iostream> using n…
注意Mat作为kmeans的参数的含义. 扩展:高维向量的聚类. #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; // static void help() // { // cout…