启动hdfs 需要在namenode 节点 上 s11 启动yarn 需要在resourceManager 节点上 namenode, resourceManager 都需要在整个集群中都是可以无密登录的. 格式化文件系统:(格式化成功的条件是 删除了之前文件系统的残留文件  /tmp  ${HADOOP_HOME}/logs ) hadoop namenode -format hdfs:  在namenode 节点上 start-dfs.ssh  stop-dfs.sh yarn: 在reso…

1.HDFS的put上传文件操作的java代码: package Hdfs; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;…

Apache Hadoop 2.9.2 的HDFS High Available 模式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们知道,当NameNode进程挂掉后,可以通过SecondName进行补救,我们可以快速进行恢复操作.但是其效率极低,可能等你启动集群成功后,半小时就过去了,会严重影响业务!这个时候我们就需要对NameNode做高可用.我们可以通过双NameNode消除单点故障. 一.HA概述 1>.所谓High Available,简称HA,即高可用(…

一.HDFS的客户端种类 1.网页形式  =>用于测试 网址为你的namenode节点的ip+50070的端口号,如: 192.168.50.128:50070 2.命令行形式 =>用于测试 3.企业级API 二.HDFS客户端的命令行操作 注释:/hdfs为HDFS上的目录 /root/linux为本地集群路径 1.查看帮助 hdfs dfs -help 2.查看目录下的信息 hdfs dfs -ls / hdfs dfs -ls -R / (查看根目录下所有文件和目录) 3.上传文件到HD…

HDFS Commands Guide HDFS Commands Guide 3.1概述 3.2 用户命令 3.2.1 classpath 3.2.2 dfs 3.2.3 envvars 3.2.4 fetchdt 3.2.5 fsck 3.2.6 getconf 3.2.7 groups 3.2.8 httpfs 3.2.9 lsSnapshottableDir 3.2.10 jmxget 3.2.11 oev 3.2.12 oiv 3.2.13 oiv_legacy 3.2.14 snap…

Hadoop基础-HDFS集群中大数据开发常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本盘博客仅仅列出了我们在实际生成环境中常用的hdfs命令,如果想要了解更多,比如滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作,请参考我之前的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9074730.html   1>.基本语法 [root@node105 ~]# hadoop fs 2>.查看hdfs的某个命令的帮助信息 [ro…

HDFS 命令深入浅出~ [root@neusoft-master ~]# hadoop dfs Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] <MODE[,MODE]..…

1. hadoop fs 帮助信息 hadoop fs 使用help选项可以获得某个具体命令的详细说明: hadoop fs -help ls 2. 列出HDFS文件和目录 hadoop fs -ls /user/ 3. 复制文件到HDFS和从HDFS复制文件 在很多方面,HDFS较之于本地0S文件系统更像一个远程文件系统.对HDFS文件的复制操作更像SCP或FTP操作,而非NFS上的文件系统操作.文件上传使用-put或-copyFromLocal,文件下载使用-get或-copytoLocal…

1.hdfs的牛逼特性 Hadoop, including HDFS, is well suited for distributed storage and distributed processing using commodity hardware. It is fault tolerant, scalable, and extremely simple to expand. MapReduce, well known for its simplicity and applicability…

  Hadoop-1.2.1到Hadoop-2.6.0升级指南   作者 陈雪冰 修改日期 2015-04-24 版本 1.0     本文以hadoop-1.2.1升级到hadoop-2.6.0 ZKFC 模式,Centos 6.4, jdk 1.7.0_60环境为例. 服务器:test23,test24,test25, 原Hadoop-1.2.1的机器分布情况: Test23: NameNode.JobTracker.SecondaryNode Test24:Datanode,TaskTra…

HDFS HA 集群搭建: DN(DataNode):3个:NN(NameNode):2:ZK(ZooKeeper):3(大于1的奇数个):ZKFC:和NN在同一台机器:JN:3:RM(ResourceManager):1:DM(DataManager):3个:与DN在同一台,就近原则 √表示在该机器上有该进程.   NN DN ZK ZKFC JN RM DM Node1 √   √ √   √   Node2 √ √ √ √ √   √ Node3   √ √   √   √ Node4  …

作业题目 位系统下进行本地编译的安装方式 选2 (1) 能否给web监控界面加上安全机制,怎样实现?抓图过程 (2)模拟namenode崩溃,例如将name目录的内容全部删除,然后通过secondary namenode恢复namenode,抓图实验过程 (3) 怎样改变HDFS块大小?实验验证并抓图过程 (4) 把secondary namenode和namenode分离,部署到单独的节点,抓图实验过程 (5) 在Hadoop集群实施成功后,再次格式化名称节点,请问此时datanode还能加入…

    练习题目     Hadoop1.X安装 2.1    准备工作 2.1.1   硬软件环境 2.1.2   集群网络环境 2.1.3   安装使用工具 2.2  环境搭建 2.2.1   安装操作系统 2.2.2   配置本地环境 2.2.3   设置操作系统环境 2.3    Hadoop变量配置 2.3.1   下载并解压hadoop安装包 2.3.2   在Hadoop-1.1.2目录下创建子目录 2.3.3   配置hadoop-env.sh 2.3.4   配置core-si…

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco…

EXPLAIN Syntax EXPLAIN Syntax Hive provides an EXPLAIN command that shows the execution plan for a query. The syntax for this statement is as follows: EXPLAIN [EXTENDED|DEPENDENCY|AUTHORIZATION] query AUTHORIZATION is supported from HIVE 0.14.0 via H…

软件包: hadoop-2.7.2.tar.gz hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar hadoop-common-2.7.1-bin.zip eclipse  jdk1.8.45 hadoop-2.7.2(linux和windows各一份) Linux系统(centos或其它) Hadoop安装环境 准备环境: 安装Hadoop,安装步骤参见Hadoop安装章节. 安装eclipse. 搭建过程如下: 1. 将hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.j…

主要分为三个步骤:1.安装vmware虚拟机运行软件  2.在vmware虚拟机中安装linux操作系统   3.配置hadoop伪分布式环境 Hadoop环境部署-JDK部分------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 先修改权限 chown -R beifeng:beifeng /opt/ 2. 解压JDK到指定的…

一.Hadoop介绍 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上:而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算. 二.安装Hadoop 环境:Docker(17.04.0-ce).镜像Ubuntu(16…

方式一 package com.xxx.hadoop; import com.sun.demo.jvmti.hprof.Tracker; import com.sun.xml.bind.util.Which; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.ap…

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上…

一.系统参数优化配置 1.1 系统内核参数优化配置 修改文件/etc/sysctl.conf,使用sysctl -p命令即时生效.   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 kernel.shmmax = 500000000 kernel.shmmni = 4096 kernel.shmall = 4000000000 kernel.sem = 250 512000 100 2048 kernel.sysrq = 1 kernel.…

一.Fetch抓取 1.理论分析 Fetch抓取是指,Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算.例如:SELECT * FROM employees;在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台. 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more,老版本hive默认是minimal,该属性修改为more以后,在全局查找.字段查找.limit查找等…

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 特性介绍 3 3. 部署 5 3.1. 机器列表 5 3.2. 主机名 5 3.2.1. 临时修改主机名 6 3.2.2. 永久修改主机名 6 3.3. 免密码登录范围 7 4. 约定 7 4.1. 安装目录约定 7 4.2. 服务端口约定 8 4.3. 各模块RPC和HTTP端口 9 5. 工作详单 9 6. JDK安装 9 6.1. 下载安装包 9 6.2. 安装步骤 10 7. 免密码ssh2登录 10 8. Hadoop安装和配置 11 8.1. 下…

Hive调优 Hive调优 Fetch抓取 本地模式 表的优化 小表.大表Join 大表Join大表 MapJoin Group By Count(Distinct) 去重统计 行列过滤 动态分区调整 案例实操 数据倾斜 Map数 小文件进行合并 复杂文件增加Map数 Reduce数 并行执行 严格模式 JVM重用 推测执行 执行计划(Explain) Fetch抓取 Fetch抓取是指:Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算 例如:SELECT * FROM employ…

load操作:主要用于加载数据,创建出DataFrame save操作:主要用于将DataFrame中的数据保存到文件中 代码示例(默认为parquet数据源类型) package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2017/2/3. */ obje…

Hive 和 Mysql 的表操作语句类似,如果熟悉 Mysql,学习Hive 的表操作就非常容易了,下面对 Hive 的表操作进行深入讲解. **(1)先来创建一个表名为student的内部表** hive> create table if not exists student (sno INT, sname STRING, age INT, sex STRING) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfil…

Hive调优策略 Fetch抓取 Fetch抓取是指,Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算. 例如:select * from employee:在这种情况下,Hive可以简单的读取employee对应存储目录下的文件, 然后输出查询结果到控制台上. 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more. 老版本默认是minimal,该属性改为more以后,在全局查找,字段查找,limit查找都不走M…

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 缩略语 3 3. 安装规划 3 3.1. 用户规划 3 3.2. 目录规划 4 4. 相关端口 4 5. 下载安装包 4 6. 修改配置文件 5 6.1. 修改策略 5 6.2. 修改conf/regionservers 5 6.3. 修改conf/hbase-env.sh 5 6.4. 修改conf/log4j.properties 6 6.5. 修改conf/hbase-site.xml 6 6.5.1. hbase.master.info.port 8…

首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间. Hadoop主要包含三个模块: HDFS模块:HDFS负责大数据的存储,通过将大文件分块后进行分布式存储方式,突破了服务器硬盘大小的限制,解决了单…

hive的启动: 1.启动hadoop2.开启 metastore 在开启 hiveserver2服务nohup hive --service metastore >> log.out 2>&1 &nohup hive --service hiveserver2 >> log.out 2>&1 &查看进程是否起起来:tandemac:bin tanzhengqiang$ jps -ml | grep Hive 数据结构 1.视频表 字段…