double SFGZ, SL, SSKCS, YFGZ,a,YJS; //应发工资(基本工资),税率,速算扣除数,应发工资,判断标准,交多少税 //double QZD = 3500;//起征点 无用 Console.Write("请输入你的工资数:"); YFGZ= Convert.ToDouble( Console.ReadLine()); //(应发工资-3500)*税率-速算扣除数=应交多少税 //<=1500 3% 0 //1500<a<=4500 10%…
题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1226 题目描述 输入b,p,k的值,求b^p mod k的值.其中b,p,k*k为长整型数. 输入输出格式 输入格式: 三个整数b,p,k. 输出格式: 输出"b^p mod k=s" s为运算结果 输入输出样例 输入样例#1: 2 10 9 输出样例#1: 2^10 mod 9=7 这道题有各种各样的做法,来整理一下几种思路吧 做法1(来自一本通) 思路 1.本题主要的难点在于数据规模很大(b…
https://www.luogu.org/problemnew/show/P1226 模板题 直接上代码吧 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { ; cin>>b>>p>>k; c=p,base=b; ) { ) { ans*=base; ans%=k; } base*=base; base%=k; p>>=; } ans%=k; printf("%lld^…
Analysis 快速幂模板,注意在最后输出时也要取模. 快速幂模板 inline ll ksm(ll x,ll y) { ll ans=; ) { ) { ans*=x; ans%=k; } x*=x; x%=k; y>>=; } return ans; } 题解 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace s…
输入\(b\),\(p\),\(k\)的值,求\(b^p mod k\)的值.其中\(b\),\(p\),\(k^2\)为长整型数. 1.普通做法 \(print\) \(pow(b,p)\)\(mod\)\(k\) 详见数据范围.于是我们需要手动执行幂运算. 2.依然是普通做法 for (int i=1;i<=p;i++) { ans*=b; ans%=k; } T飞吧qwq 3.(依靠位运算的)快速幂 不想解释--太懒了(累) (毕竟这种东西解释起来需要大量LaTeX) 当作一篇保存的模板吧…
题目描述 输入b,p,k的值,求b^p mod k的值.其中b,p,k*k为长整型数. 输入输出格式 输入格式: 三个整数b,p,k. 输出格式: 输出“b^p mod k=s” s为运算结果 S1:用快速幂快速的求出a^b 原理 (1)如果将 a 自乘一次,就会变成 a^2 .再把 a^2 自乘一次就会变成 a^4 .然后是 a^8…… 自乘 n 次的结果是 a^(2^n) . (2)a^x*a^y = a^(x+y). (3)将 b 转化为二进制观看一下: 举个栗子:     a^11=a^…
题目描述 输入b,p,k的值,求b^p mod k的值.其中b,p,k*k为长整型数. 输入输出格式 输入格式: 三个整数b,p,k. 输出格式: 输出“b^p mod k=s” s为运算结果 作为初学者,还是应当用简洁的方法和代码(我认为很简洁),废话不说,直接看代码: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; long long x(long long int a…
题目描述 输入b,p,k的值,求b^p mod k的值.其中b,p,k*k为长整型数. 输入输出格式 输入格式: 三个整数b,p,k. 输出格式: 输出“b^p mod k=s” s为运算结果 输入输出样例 输入样例#1: 复制 2 10 9 输出样例#1: 复制 2^10 mod 9=7 快速幂 要注意1 0 1的情况.C++代码: #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> using namesp…
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1226 第一次学快速幂,将别人对快速幂原理的解释简要概括一下: 计算a^b时,直接乘的话计算次数为b,而快速幂则只需要log2(b)次,很实用. 快速幂有很多种解释,以下介绍两种: 一. 我们可以将b转换为二进制来看,比如计算2^11,因为(11)10=(1011)2,所以211=21*8+0*4+1*2+1*1=21×8×21×2×21×1. 具体计算可以参考代码: int quickPower(int…
传送门 前置芝士:微积分(有所了解即可)(可以看看这篇,写得非常详细我看了两章就看不下去了) 以下都是一些简单的教程切莫当真,仅供理解,建议看更严谨的 导数:对于一个函数$f(x)$,它的导数$f'(x)$为一个新的函数.简单理解的话,$f'(x)$表示在原函数图像上该点切线的斜率,记为$\frac{dy}{dx}$或$\frac{d}{dx}f(x)$ 积分:对于一个导数$f'(x)$,它所对应的原函数为它的积分,记为$\int f'(x)dx$ 对于一个多项式$F(x)=\sum_{i=0}…
1.题目分析 原题 本题在于快速幂的使用,以及对long long的应用问题. 2.解题思路 快速幂 求幂常见用法: int pow(int a,int b) { int ans; for(int i = 1;i<=b;++i) { ans*=a; } return ans; } 原理十分简单,将a乘b次. 时间复杂度: O(n) 但快速幂比它更快: while(m>0){ if(m%2==1) ans=ans*b%p; b=b*b%p; m=m>>1; } (以上是算法示例) 时…
我是题目 快速幂就是快速求 \(a^b\)的一种算法 快速幂 思想 : 比如我要求 \(6^9\) 首先将幂转化为二进制形式 : \[6^9 = 6^{1001} \tag{1} \] 可以得到 : \[6^9 = 6^{2^{3}} \times 6^{2^0} \tag{2} \] 由于一个数变成二进制位数为\(\log _2\boldsymbol{b}\) 位, 故相对于直接求幂 ( b位需要b次计算 ), 时间复杂度减小了 取余 两条基本性质 : \[\left( \boldsymbol…
模板测试的主要功能是丢弃一部分片元,相对于深度检测来说,模板测试提出的片元数量相对较少.模板测试发生在剪裁测试之后,深度测试之前. 使用模板测试时很重要的代码提示: 1.glClear( GL_STENCIL_BUFFER_BIT); //启用模板测试 2.glEnable(GL_STENCIL_TEST); 大多数情况你的模板遮罩(stencil mask)写为0x00或0xFF就行. // 0xFF == 0b11111111,此时,模板值与它进行按位与运算结果是模板值,模板缓冲可写 glS…
time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工程--图像处理>(章毓晋)一书第3章,空域增强:模板操作.同时也有个疑问:此书第四章,频域图像增强,讲了低通滤波和高通滤波,然而这些东西和模板运算中的平滑.锐化操作有什么区别?... 以下是正文: 模板运算 首先我们把所有图像看作矩阵. 模板一般是nxn(n通常是3.5.7.9等很小的奇数)的矩阵.模板…
使用模板的要点:     页面主体结构固定,具体参数可变,尽可能让参数动态化,才能提高模板的复用性 =================================================================== Thymeleaf's core  is a DOM processing engine Processor: An Object which applies some logic to a DOM node Standard Dialect: a set of…
原文地址:http://blog.csdn.net/wall_f/article/details/8373395 原文只附代码,没有解析,本文增加了一些对代码的解释. 请注意:本模板不涉及实数运算与负数运算,使用减法a-b时请保证, a >= b;所有用本模板来转化的数需保证a >0 && a无小数部分. 引: 题目中涉及到高精度运算在信息学竞赛中并不少见,很多题目得不到全分就是因为选手不会写高精度模板.尽管AC过高精度(+,*,-,//除法麻烦一点)模板题,但是对于将高精度写…
这几天简单看了一下深入浅出es6这本书,感觉特实用,学习了一个新特性---模板字符串在项目开发中,拼接字符串是不可缺少的,动态创建dom元素以及js操作数据都要拼接字符串,在es6出来之前,我们都通常用引号(''或"")和加号(+)来拼接字符串,麻烦不说而且还容易出错,就拿个其中的代码例子说: menuUl+="<li><i class='"+menudata[i].icon+"'></i><p onclick=\…
这几天简单看了一下深入浅出es6这本书,感觉特实用,学习了一个新特性---模板字符串在项目开发中,拼接字符串是不可缺少的,动态创建dom元素以及js操作数据都要拼接字符串,在es6出来之前,我们都通常用引号(''或"")和加号(+)来拼接字符串,麻烦不说而且还容易出错,就拿个其中的代码例子说: menuUl+="<li><i class='"+menudata[i].icon+"'></i><p onclick=\…
#网页模板需要导入render_template from flask import Flask,render_template   方法一: #使用render_template模块来渲染模板文件 #return render_template("day3.html",my_str = my_str,my_int=my_int,my_list=my_list,my_dict=my_dict) 方法二: #通过**引用来将嵌套dict直接传递给模板 return render_temp…
Preface 这篇博客记录的是我联赛前虽然只有两天了的打板子记录. 只求真的能给我起到些作用吧,一般按照难度排序. 而且从这篇博客开始我会用H3的标题代替H4 为了节约篇幅,以下的代码一般均以class的形式给出,模板题均来自Luogu. 快读快输(文件操作) 这是基础中的基础吧,这个感觉敲出来还是没什么问题的(默认不读/输负数) class FileInputOutput { private: #define S 1<<21 #define tc() (A==B&&(B=(…
django的模板语言:DTL 模板语言的变量传入 这个是标签 {{ 变量名 }} {{ 变量名 }}   #模板语言的替换可以在模板中的任意位置生效 PS:通过 . 可以做深度查询 模板语言的过滤器   #add就是一个过滤器 { 变量名 | add:number}  #number就是数字,相当于把变量加数字,-number就是减法 PS:模板中不支持变量的运算,所以用过滤器可以做到运算的效果 python中的变量传入模板中 模板语言的替换:把python中的变量替换到模板中的指定位置 ur…
今天又是一个精彩又无聊的一天,不过随着知识的缓慢的增加我的内心也充满了干劲,虽然前进的有些缓慢 但我不会这么容易放弃的,一定要相信自己,不要灰心 好了 ~ 不说废话了 , 我自己听的都有些受不了了 . 我呢  , 今天学习了模板,在这里我给大家说说几句 关于模板的 首先说一下模板的作用:模板可以承担视图函数又可以返回响应的内容 视图函数只负责业务逻辑和数据处理(业务逻辑方面),而模板则取到视图函数的数据结果进行展示(视图展示方面) 代码结构清晰,耦合度底. 模板引擎有很多,不过在这里我给大家说的…
上一节介绍了tornado的请求与响应,这一节介绍tornado的接口调用顺序和模板 首先都有哪些接口呢?作用是什么呢?并且都有的时候,执行顺序是怎么样的呢? 接口 1.initialize,表示初始化,会在执行http方法之前调用 2.prepare,预处理,会在执行http方法之前调用,任何一种http请求都会执行预处理方法 3.http方法: get,get请求 post,post请求 head,类似get请求,只不过响应中没有具体内容,只获取报头 delete,请求服务器删除指定的资源…
因为研究TP5时间不是很长,暂时先列以下几处差异: 1.过去的单字母函数已完全被替换掉,如下: S=>cache,C=>config,M/D=>model,U=>url,I=>input,E=>exception,L=>lang,A=>controller,R=>action 2.模版渲染:$this->display() => return view()/return $this->fetch(); 3.在model中调用自身mod…
如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化,提高了搜索特征点的速度,那么SURF算法则是对DoH的简化与近似.虽然SIFT算法已经被认为是最有效的,也是最常用的特征点提取的算法,但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合,SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度.对于需要实时运算的场合,如基于特征点匹配的实时目标跟踪系统,每秒要处理8-24帧的图像,需要在毫秒级内完成特征点的搜索.特征矢量生成.特征矢量匹配.目标锁定等工作,这样SIFT算法就很难适应这种需求了.SURF借鉴了S…
尺度不变特征变换匹配算法 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越.1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结. 其应用范围包含物体辨识.机器人地图感知与导航.影像缝合.3D模型建立.手势辨识.影像追踪和动作比…
http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 目录(?)[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature TransformSIFT Just For Fun zdd  zddmailgmailcom or zddhubgmailcom SIFT综述 高斯模糊 1二维高斯函数 2 图像的二维高斯模糊 3分离高斯模糊 1 尺度空间理论 2 尺度空间的表示 3 高斯金字塔的构建 尺度空间在实现时使用高斯金…
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越. 1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由 Da…
摘  要:本文首先给出了一种结合了DIB和DDB两种位图优点的图像显示方法,其次对GDI函数的高级应用,如透明位图显示.图像旋转显示.图像镜像显示进行了研究. 关键词:GDI图像显示,特殊GDI函数的应用,透明位图显示,图像几何变换显示 图像信息是人类认识世界的重要知识来源,人类获得的70%以上的信息来自于眼睛摄取的丰富和真切的图像.图像与计算机相结合带给人们近乎神奇的图像艺术.对于程序开发者来说,实现高速的绘图是设计漂亮友好的用户界面的基础和关键所在. 在Win32图像程序设计中,图像显示的方…
Python的WEB框架有Django.Tornado.Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了ORM.模型绑定.模板引擎.缓存.Session等诸多功能. 本文将带大家全面了解Django框架,笔者使用的版本为1.10. 1 Django流程介绍 2 Django 基本配置 一.创建django程序 终端命令:django-admin startproject sitename  (在当前目录下创建一个Django程序) IDE创建Django程序时…