0 初衷 GitHub这一份黑客技能列表很不错,包含了多个方向的安全.但目前我关注只有逆向工程与恶意代码,所以其他的被暂时略过. 虽然很感谢作者的辛勤付出,但并不打算复制粘贴全套转载.逐条整理是为了从大量资源里梳理出自己觉得实用性很高的东西. <Awesome-Hacking> https://github.com/Hack-with-Github/Awesome-Hacking Awesome Hacking系列-恶意代码分析 恶意软件分析:包括恶意软件收集.开源威胁情报.检测.沙箱等 ht…

0 初衷 GitHub这一份黑客技能列表很不错,包含了多个方向的安全.但目前我关注只有逆向工程与恶意代码,所以其他的被暂时略过. 虽然很感谢作者的辛勤付出,但并不打算复制粘贴全套转载.逐条整理是为了从大量资源里梳理出自己觉得实用性很高的东西. <Awesome-Hacking> https://github.com/Hack-with-Github/Awesome-Hacking Awesome Hacking系列-逆向 逆向:关于逆向的图书.培训.实战.工具等 https://github.…

前言 周一一早网管收到来自阿里云的一堆警告,发现我们维护的一个网站下有数十个被挂马的文件.网管直接关了vsftpd,然后把警告导出邮件给我们. 取出部分大致如下: 服务器IP/名称 木马文件路径 更新时间 木马类型 状态(全部) *.*.*.* /path/*144.gif 2017/8/7 5:53 Webshell 待处理 *.*.*.* /path/*132.jpg 2017/8/7 5:23 Webshell 待处理 *.*.*.* /path/*156.txt 2017/8/7 5:2…

本周的七个关键词: 外星恶意代码 丨 任意解锁iPhone 丨  安卓9.0 丨 黑客攻击医疗设备 丨 仙女座僵尸网络 丨  苹果联合创始人被骗比特币 丨JavaScript -1-   [恶意代码]科学家警告来自外星的恶意代码 来源:solidot ------------------------------------------------------ 2050 年,地球收到了一个外星文明发送来的的首条星际编码信息.由科学家.语言学家和数学家组成的国际团体日以继夜的破解了信息.然而,在代码…

原文地址:http://blog.nsfocus.net/nssock2-dll-module-malicious-code-analysis-report/ NetSarang是一家提供安全连接解决方案的公司,该公司的产品主要包括Xmanager, Xmanager 3D, Xshell, Xftp 和Xlpd.最近,官方在2017年7月18日发布的软件被发现有恶意后门代码,该恶意的后门代码存在于有合法签名的nssock2.dll模块中.从后门代码的分析来看,该代码是由于攻击者入侵的开发者的主…

Exp4 恶意代码分析 实验内容 实验点一:系统运行监控 (1)使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里.运行一段时间并分析该文件,综述一下分析结果.目标就是找出所有连网的程序,连了哪里,大约干了什么(不抓包的情况下只能猜),你觉得它这么干合适不.如果想进一步分析的,可以有针对性的抓包. (2)安装配置sysinternals里的sysmon工具,设置合理的配置文件,监控自己主机的重点事可疑行为. 1.使用schtasks指令监控系统 通过schtasks…

20155205 郝博雅 Exp4 恶意代码分析 一.实验目标 1.监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行. 2.分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件:分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件. 3.假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这个思路,先整个系统监控看能不能找到可疑对象,再对可疑对象进行进一步分析,好确认其具体的行为与性质. 二.实验内容 ==系统运行监控== 1.使用Windows计划任务schtas…

[-= 博客目录 =-] 1-实践目标 1.1-实践介绍 1.2-实践内容 1.3-实践要求 2-实践过程 2.1-Mac下网络监控 2.2-Windows下网络监控 2.3-Mac下恶意软件分析 2.4-Windows下恶意软件分析 2.5-基础问题回答 3-资料 1-实践目标 1.1-恶意代码分析 一般是对恶意软件做处理,让它不被杀毒软件所检测.也是渗透测试中需要使用到的技术. 要做好免杀,就时清楚杀毒软件(恶意软件检测工具)是如何工作的.AV(Anti-virus)是很大一个产业.其中主要…

Mathematics Malware Detected Tools 重要:由于缺少测试数据,部分结论可能不正确.更多更准确的结论,还需要进行大量实验. 概述 mmdt(Mathematics Malware Detected Tools)是一款基于数学方法的最简单的类"机器学习"工具.该工具通过数学方法对目标对象进行处理,生成相应的标准"指纹",通过对指纹的处理,实现"机器学习"中的"分类"."聚类"方法…

[安全预警]JavaScript公共库event-stream被植入恶意代码 2018年11月27日,阿里云云盾应急响应中心监测到JavaScript公共库event-stream被植入恶意代码,该恶意代码专门针对窃取用户数字货币钱包. 漏洞描述 event-stream库是一个跨平台的JavaScript应用,使用非常广泛.近期,有恶意用户在event-stream的npm包中植入恶意代码,主要作用是窃取用户的钱包信息,包括私钥,并将其发送到copayapi.host的8080端口上,目前np…