今天在对项目做性能分析时发现,js代码中同时发出的多个异步请求耗时很长,查看服务器处理 时间发现,每个请求的响应都在毫秒级,但是页面请求的响应时间却在1秒左右,百思不得其解,后来仔细测试发现,这个并发的ajax请求虽然是同时进入的服 务器,但是各自的处理时间却存在彼此等待的情况,每个请求的时间处理时间都为几毫秒,但是却在等待上一个请求的结束才开始处理, 后来查资料发现以下tips: xmlhttp存在最大并发数,ajax设计应有所斟酌 这次认真的测试了三种浏览器(ie/firefox/opera…

https://developer.51cto.com/art/202001/608984.htm 把你的精力专注在java,jvm原理,spring原理,mysql锁,事务,多线程,大并发,分布式架构,微服务,以及相关的项目管理等等,这样你的核心竞争力才会越来越高,正所谓你往生活中投入什么,生活就会反馈给你什么. 满满的正能量: 一旦你成为了一个行业里的精英,相信我,到时候,车,房,女人,钱,机会就都来找你了,不用着急,真的. 干java程序猿这行,真的很简单的,你懂得知识越多,你的钱就越多,…

转自:http://blog.csdn.net/feitianxuxue/article/details/9386843 处理大并发之五 使用libevent利器bufferevent 首先来翻译一段文章 你可能注意到随着我们代码变得越来越高效,程序也变得更加复杂.当我们产生一个进程的时候,我们没有必要为每一个链接管理一个buffer,我们只需要每个处理独立栈分配缓冲区就可以了.在读和写的时候,我们不必明确的跟踪每一个socket,这在我们的代码里是一个暗示,我们没有必要定义一个结构体去跟踪每一…

转载自http://xmarker.blog.163.com/blog/static/226484057201462263815783 apache 自带的ab工具测试,当并发量达到1000多的时候报错如下:[root@aa~]# This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/License…

大并发连接的oracle在Linux下内存不足的问题的分析 2010-01-28 20:06:21 分类: Oracle 最近一台装有Rhel5.3的40G内存的机器上有一个oracle数据库,数据库的SGA设置为20G,当运行业务时,一个业务高峰期时,发现swap频繁交换,CPU 100%,Load很高,基本体现为内存不足.此时的连接数在600个左右.按内存的计算:每个连接占用内存基本在5M,这样600个连接只占用3G内存,SGA内存20G,操作系统占用内存1G,这样总占用的内存为24G,而总…

描述 :我们现在有很多数据,分表存放,现在需要有精度条的导出.最后面有完整源码. 效果图:…

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非 常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL 的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自…

今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断…

在 <企业应用架构模式> 中 提到了 乐观锁定, 用 时间戳 来 判定 交易 是否有效, 避免 传统事务 的 表锁定 造成 的 瓶颈 . 在 现在的 大并发 的 大环境下, 传统事务 及其 表锁定 以及 事务带来 的 性能消耗, 确实 不能适应 当今 的 大并发 的 场景 了 . 感觉 传统事务 也就只能用在 办公系统 了,   哈哈哈哈 . 但是 传统事务 的 表锁定 是 合理的, 表锁定 使得 事务中 其它 线程 不能 读写 表 . 不能 写, 这个容易理解, 不能 读 是怎么回事 ? 因…

server的三条要求: 高性能:对于大量请求,及时高速的响应 高可用:7*24 不间断,出现问题自己主动转移.这叫fail over(故障转移) 伸缩性:使用跨机器的通信(TCP) 另外不论什么网络系统结构都能够抽象成C/S架构.我们常说的B/S模式本质上也是C/S架构(浏览器看作client). 一个典型的server架构: 注: epoll是linux下最高效的网络I/O 因为server须要高效处理大并发连接.因此多个位置均可能出现性能瓶颈,以下我们分析不同位置产生瓶颈的原因及其处理方法…