缓存穿透 用户想要查询一个数据 在redis缓存数据库中没有获取到 就会向后端的数据库中查询. 当用户很多 都去访问后端数据库的话,这就会给数据库带来很大的压力. 常见场景:秒杀活动 等 解决方法: 1.布隆过滤器 2.缓存空对象 缓存击穿 缓存击穿 就是一个Key非常热.这个key在失效的瞬间 持续的大并发就会击穿缓存 直接请求数据库. 常见场景:微博热搜 等 解决办法: 1.设置热点数据永不过期 2.分布式锁 缓存雪崩 在某一个时间段 缓存集中过期失效,如过期时间到了 或者Redis服务器宕…
(拼多多问:Redis雪崩解决办法) 导读:互联网系统中不可避免要大量用到缓存,在缓存的使用过程中,架构师需要注意哪些问题?本文以 Redis 为例,详细探讨了最关键的 3 个问题. 一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去…
1.缓存更新策略 1.LRU/LFU/FIFO算法剔除:例如maxmemory-policy 2.超时剔除,过期时间expire,对于一些用户可以容忍延时更新的数据,例如文章简介内容改了几个字 3.主动更新:代码控制生命周期,对于一些必须实时更新的数据,例如金额 策略 一致性 维护成本 LRU/LFU/FIFO算法剔除 最差 低 超时剔除 较差 低 主动更新 强 高 2.缓存粒度问题 1.通用性:全量属性最好 2.占用空间:部分属性最好 3.代码维护:表面上看全量属性最好 大部分应用来说都是缓存…
穿透: 从缓存中查询一个数据,查到为空,需要每次都去数据库中查询.而从数据库中查询出来也为空,也就不写入缓存.导致一个不存在的数每次都去数据库中查询,造成db系统很大压力 造成缓存穿透 解决:如果从数据库中查询结果为空,我们也要缓存起来,避免下次访问缓存中没有,而去访问数据库 雪崩:缓存在一段是时间内失效,导致所有的查询都落在数据库上,甚至导致数据库宕机,造成缓存雪崩 解决:1.不同的key设置不同的过期时间 2.并发量不大的情况下,访问数据库的时候可以加锁排队 (高并发的情况下 不适用) 3…
redis作为一个内存数据库,在生产环境中使用会遇到许多问题,特别是像电商系统用来存储热点数据,容易出现缓存穿透,雪崩,击穿等问题.所以实际运用中需要做好前期处理工作. 一.缓存雪崩 1.概念 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.其实这个挺好理解的,举个例子,假如我们把首页的热点数据都设置为1小时过期,刚好这个时候有个秒杀活动,大量的用户请求直接打到数据库.数据库直接被打挂,如果没做好高可用策略,跟这个数据库相关的接口会报错.即使重启数据库,也会被新的用户请求打挂.这种大面积奔溃俗称…
Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应…
1 背景 像我们去面试一些大公司的时候,就会遇到一些关于缓存的问题.可能很多同学都是接触过,多多少少了解一些,但是如果没有好好记录这些内容,不熟练精通的话,在真正面试的时候,就很难答出来了. 在我们的平常的项目中多多少少都会使用到缓存,因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库.    特别是高 QPS 的系统,每次都去查询数据库,对于你的数据库来说将是灾难. 今天我们不牵涉多级缓存的知识,就把系统使用到的缓存方案,不管是一级还是多级的都统称为缓存,主要是为了讲述使用缓存的时候可能会…
最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容. 系列(一):主要说了使用IDEA对SpringBoot项目的创建,SpringBoot架构下Web项目Maven的基本依赖及实现. 系列(二):主要讲了Maven父子级项目创建依赖.分环境部署配置及服务端口号统一配置,Dubbo的集成接入.服务层(提供者)分模块实现,提供者(四个)和消费者(一个)的配置及服务调用,微服…
Redis中几个“看似”高大上的概念,经常有人提到,某些好事者喜欢死扣概念,实战没多少,嘴巴里冒出来的全是高大上的名词,个人一向鄙视概念党,呵呵! 其实这几个概念:缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩,有一个共通的相似之处,就是高并发下,某些原因导致缓存层失去了保护,导致后端的持久化层(数据库)承担较大压力的情形.需要注意的是,这些问题发生的前提,需要有足够大的并发性,如果本身并发性不高,那些即便出现了这些个问题,也不会造成非常大的影响.甚至极端地讲,只要代码的健壮性足够,即便是缓存层全部宕机,也不会导…
导读 使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,热点Key的问题.有些同学可能只是会用Redis来存取,基本都是用项目里封装的工具类来操作.但是作为开发,我们使用Redis时可能会遇到上述问题,可能你还不知道这几个名词是什么意思,那么现在就让我们一起来探讨下吧. 首先我们使用Redis的逻辑是这样的: 即:先从缓存取,缓存有就直接返回,没有就查库,查到就存Redis里,没有返回空. 在实际使用Redis的时候一定会遇到缓存穿透.缓存击穿.缓存雪崩和热点key的问题,这几个概…
前言 Redis是目前非常流行的缓存数据库啦,其中一个主要作用就是为了避免大量请求直接打到数据库,以此来缓解数据库服务器压力:用上缓存难道就高枕无忧了吗?no,no,no,没有这么完美的技术, 缓存穿透.缓存雪崩.缓存击穿这些问题都得好好聊聊. 正文 1. 缓存穿透 1.1 简要描述 缓存穿透是指查找的数据在缓存和数据库中都不存在,导致每一次请求数据从缓存中都获取不到,而将请求打到数据库服务器,但数据库中也没有对应的数据,最后每一次请求都到数据库:如果在高并发场景或有人恶意攻击,就会导致后台数据…
Redis作为高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库,受到了广大用户的喜爱和使用,大家在项目中都用到了Redis来做数据缓存,但有些问题我们在使用中不得不考虑,其中典型的问题就是:缓存穿透.缓存雪崩.缓存击穿和与关系型数据库的一致性. 一.缓存穿透 1.概念 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. 大致流程如下图所…
今天来聊聊redis的缓存穿透.击穿.雪崩以及解决方案,其中解决方案包括类似于布隆过滤器这种网上一搜一大片但是实际生产部署有一定复杂度的,也有基于spring注解通过一行代码就能解决的,其中各有优劣,咱们根据实际需要选型: 接下来会从穿透.击穿.雪崩的基本概念.各种问题对应的解决方案以及方案的具体实施来一一介绍 缓存穿透 概念 缓存穿透指某一特定时间批量请求打进来并访问了缓存和数据库都没有的key,此时会直接穿透缓存直达数据库,从而造成数据库瞬时压力倍增导致响应速度下降甚至崩溃的风险: 解决方案…
[1]缓存穿透与缓存雪崩 [1.1]缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存. 我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性. 合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存.缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列. [1.2]缓存击穿(缓存穿透)问题 缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存…
今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩? 首先我们先来回答一下我们为什么要用缓存(Redis): 1.提高性能能:缓存查询是纯内存访问,而硬盘是磁盘访问,因此缓存查询速度比数据库查询速度快 2.提高并发能力:缓存分组了部分请求,支持更高的并发 现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵…
前段时间去摩拜面试,然后,做笔试的时候,遇到了几道Redis面试题目,今天来做个总结.捋一下思路,顺便温习一下之前的知识,如果对您有帮助,左上角点下关注 ! 谢谢 文章目录 缓存穿透 缓存雪崩 大家都知道Redis是一个缓存中间件, 类似的 还有 Ehcache(纯Java的进程内缓存框架,也叫二级缓存) memcache是一套分布式的高速缓存系统 用的最多的还是Redis,而且我个人也觉得Redis比较好用,既然使用Redis 就会必然会考虑使用Redis出现的各种紧急情况 比如.高并发 .优…
一.缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩? 首先我们先来回答一下我们为什么要用缓存(Redis): 1.提高性能能:缓存查询是纯内存访问,而硬盘是磁盘访问,因此缓存查询速度比数据库查询速度快 2.提高并发能力:缓存分组了部分请求,支持更高的并发 现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,将已经过期的键值对删除,它采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除.…
一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义.    图-1:缓存穿透模型 缓存穿透问题可能会使后端存储负载加大,由于很多后端存储不具备高并发性,甚至可能造成后端存储宕掉.通常可以在程序中分别统计总调用数…
一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义.    图-1:缓存穿透模型 缓存穿透问题可能会使后端存储负载加大,由于很多后端存储不具备高并发性,甚至可能造成后端存储宕掉.通常可以在程序中分别统计总调用数…
什么叫做缓存穿透 缓存穿透只会发生在高并发的时候,就是当有10000个并发进行查询数据的时候,我们一般都会先去redis里面查询进行数据,但是如果redis里面没有这个数据的时候,那么这10000个并发里面就会有很大一部分并发会一下子都去mysql数据库里面进行查询了 解决缓存穿透 首先我模拟一下缓存穿透 比如下面的代码 Pom.xml代码 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=…
本文摘抄自我的微信公众号"程序员柯南",欢迎关注!原文阅读 缓存穿透是什么? 关于缓存穿透,简单来说就是系统处理了大量不存在的数据查询.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存.现在系统接收了大量不存在的key,缓存层形同虚设,大量请求引向数据库,数据库承受不了压力,宕机. 布隆过滤器是什么? Bloom Filter适用于判断数据是否在一个集合中. Blo…
击穿 大家都知道,计算机的瓶颈之一就是IO,为了解决内存与磁盘速度不匹配的问题,产生了缓存,将一些热点数据放在内存中,随用随取,降低连接到数据库的请求链接,避免数据库挂掉.需要注意的是,无论是击穿还是后面谈到的穿透与雪崩,都是在高并发前提下,当缓存中某一个热点key失效, 为什么会有击穿发生呢? 有两个主要原因: Key过期 Key被页面置换淘汰 对于第一个原因是因为在Redis中,Key有过期时间,如果某一个时刻(假如商城做活动,零点开始)key失效,那么零点之后对某一个商品查询请求将全都压到…
1.缓存穿透(不存在的商品访问数据造成压力) 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. Redis缓存流程 代码流程 参数传入对象主键ID根据key从缓存中获取对象如果对象不为空,直接返回如果对象为空,进行数据库查询如果从数据库查询出的对象不为空,则放入缓存(设定过期时间)想象一下这个情况,如果传入的参数为-1,会是怎么…
一.缓存雪崩 缓存雪崩表示在某一时间段,缓存集中失效,导致请求全部走数据库,有可能搞垮数据库,使整个服务瘫痪. 使缓存集中失效的原因: 1.redis服务器挂掉了. 2.对缓存数据设置了相同的过期时间,导致某时间段内缓存集中失效. 如何解决缓存集中失效: 1.针对原因1,可以实现redis的高可用,Redis Cluster 或者 Redis Sentinel(哨兵) 等方案. 2.针对原因2,设置缓存过期时间时加上一个随机值,避免缓存在同一时间过期. <?php $redis = new Re…
设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应. 一.什么样的数据适合缓存? 分析一个数据是否适合缓存,我们要从访问频率.读写比例.数据一致性等要求去分析.  二.什么是缓存击穿 在高并发下,多线程同时查询同一个资源,如果缓存中没有这个资源,那么这些线程都会去数据库查找,对数据库造成极大压力,缓存失去存在的意义.打个比方,数据库是人,缓存是防弹衣,子弹是线程,本来防弹衣是防止子弹打到人身上的,但是当防弹衣里面没有防弹的物质时,子弹就会穿过它打到人身上.  三.缓存…
什么是redis? redis是一个非关系型数据库,相对于其他数据库而言,它的查询速度极快,且能承受的瞬时并发量非常的高.所以常常被用来存放网站的缓存,以减少主要数据库(如mysql)的服务器压力. 当我们要用redis作为缓存的时候, 有一些常见的经典问题我们就必须要有所考虑和防范.这里我主要介绍一下缓存穿透.缓存雪崩和缓存击穿的现象发生的原因和防范措施. 缓存穿透 当我们用redis作缓存时, 其初始目的是为了在我们访问某一个网页或者商品时将此次从数据库查询得到的数据存放到redis中,这样…
一.前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题. 为了克服…
概念解释 redis 缓存穿透 key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会到数据源,从而可能压垮数据源.比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库. redis 缓存击穿 key对应的数据存在,但在redis中过期,此时若有大量并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮. redis 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存…
缓存雪崩: 比如给缓存中的key设置了统一的过期时间,而在过期时间点,有大量的请求进来,这个时候redis中没有用户请求的资源,所以所有的请求会全部拥到数据库,如果数据库有报警监测的话,可能会报一下警,然后数据库就挂掉了.如果这时候把数据重新起来,redis上还是没有缓存这些内容,数据库还是会被再一次击垮. 解决方法: 给key的过期时间设置一个随机值,让key的过期时间不集中到一块.这样即使有过期的,这样的压力,一般的redis集群都能扛下来. 缓存击穿: 某个key比较热点,当有大量的用户访…
在实际项目中,MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机,需要通过网络来访问数据库:即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中,访问MySQL也涉及到磁盘IO操作(MySQL也有一些数据预读技术,能够减少磁盘IO读写,此部分后续继续研究),总之,直接从MySQL中读取数据不如直接从内存中读取数据来的效率高. 为了提高数据库访问效率,人们采用了各种各样的方法,其中方法之一就是使用一个给予内存的缓存系统放置在数据库和应用程序之间. 在查找数据的时候,首先从内存中查找,如果找到则使用,如果没有找到…