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分布式协调服务Zookeeper扫盲篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 身为运维工程师对kubernetes(k8s)可能比较熟,那么etcd(go语言实现)分布式协调服务应该也有一定的了解吧.在大数据领域中,也有一个分布式协调工具基本上可以和zookeeper分庭抗礼,他就是我们今天要说的zookeeper. 在分布式系统中,服务(或组件)之间的协调是非常重要的,它构成了分布式系统的基础.分布式系统中的leader选举,分布式锁,分布式队列等,均需要通过协调服…
Zookeeper 扫盲 :disappointed_relieved: 配置文件详解: tickTime:基本事件单元,以毫秒为单位,这个时间作为 Zookeeper 服务器之间或客户端之间维持心跳的时间间隔 dataDir:存储内存中数据库快照的位置,顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录,默认情况下,Zookeeper 将写数据的日志文件也保存到这个目录里 clientPort:这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口,Zookeeper 会监听这个端口,接受客户…
一.zookeeper概述 a.zookeeper是一个开源的分布式的项目,为分布式业务提供协调服务的apache顶级项目 那什么是分布式的呢,通俗的说就是多个机器可以同时去处理一件事情 b.zookeeper相当于大数据生态体系的润滑剂,保存各个组件的配置文件:zoo是什么意思,动物园的意思,而大数据各个组件的标志都是一些动物,所以zookeeper又被称为动物园的管理员,可以管理大数据生态体系的很多组件 c.zookeeper的本质就是:文件系统+通知机制 二.工作机制 a.zk的设计是基于…
目录 前言 什么是微服务? 微服务的优缺点是什么? 微服务之间是如何通讯的? SpringCloud和Dubbo有哪些区别? SpringCloud和SpringBoot的关系? 什么是服务熔断?什么是服务降级? 微服务的技术栈有哪些? eureka和zookeeper都可以提供服务注册和发现的功能,区别是什么? eureka是AP,Zookeeper是CP eureka节点平等,Zookeeper需要选举 前言 这篇文章作为我学习SpringCloud的第一课,先来扫盲,再来讲解技术 注意:本…
Kafka作为大数据时代的产物,自有其生存之道.让我们跟随扫盲班的培训,进行大致了解与使用kafka吧.(平时工作有使用不代表就知道kafka了哟) 1. kafka介绍 1.1. 拥有的能力(能干什么?) 根据官网的介绍,ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能: 1. 发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2. 以容错的方式记录消息流,kafka以文件的方式来存储消息流 3. 可以再消息发布的时候进行处理 1.2. 应用场…
本篇博客主要参考: <浅入浅出>-RocketMQ 敖丙 APACHE-RocketMQ Gitee RocketMQ官方文档 RocketMQ 实战与进阶 GitChat 又是好久没有写博客了,虽然可以找出无数个没有写的博客的理由,但是说到底,还是一个字"懒".今天我终于吃了一颗治疗懒癌的药丸,决定写一篇博客.介绍什么好呢,思来想去,还是介绍下RocketMQ吧,毕竟写了30多篇博客,还没有好好写过关于MQ的博客呢.本篇博客比较基础,不涉及到源码分析,只是扫盲. MQ有什…
消息队列扫盲 消息队列顾名思义就是存放消息的队列,队列我就不解释了,别告诉我你连队列都不知道似啥吧? 所以问题并不是消息队列是什么,而是 消息队列为什么会出现?消息队列能用来干什么?用它来干这些事会带来什么好处?消息队列会带来副作用吗? 消息队列为什么会出现? 消息队列算是作为后端程序员的一个必备技能吧,因为分布式应用必定涉及到各个系统之间的通信问题,这个时候消息队列也应运而生了.可以说分布式的产生是消息队列的基础,而分布式怕是一个很古老的概念了吧,所以消息队列也是一个很古老的中间件了. 消息队…
一.下篇开头的废话 终于开写下篇了,这也是我写远程调用框架的第三篇文章,前两篇都被博客园作为[编辑推荐]的文章,很兴奋哦,嘿嘿~~~~,本人是个很臭美的人,一定得要截图为证: 今天是2014年的第一天,按中国辞旧迎新的传统,也作为我2014年第一篇博客,我想开篇前要总结下2013年的技术学习.今年我当爸爸了,当爸爸的人是没啥时间研究什么技术和写博客的,所以2013年上半年我的文章很少很少,直到老婆5月回家待产才有重新拿起书,提起笔写技术博客.今年老婆要回上海了,估计2014年的博客数量又会少点,…
选主 使用ZooKeeper选主的一个简单方法是,在创建znode时使用Sequence和Ephemeral标志.主要思想是,使用一个znode,比如"/election",每个客户端创建一个子节点"/election/guid-n_",并同时使用Sequence和Ephemeral标志.使用sequence标志后ZooKeeper会自动递增序列号.拥有最小编号的节点就是主节点. 这还不是全部,同时还需要watch主节点的失效,在当前主节点失效后,会产生新的主节点.…
zookeeper中session意味着一个物理连接,客户端连接服务器成功之后,会发送一个连接型请求,此时就会有session 产生. session由sessionTracker产生的,sessionTracker的实现有SessionTrackerImpl,LocalSessionTracker,LeaderSessionTracker(leader),LearnerSessionTracker(follow and oberser)四种实现.它们的分支由各自的zookeeperServer…