接口: blur(sourceImage,dstImage,Size(,)); // 图像模糊处理 示例代码: #include <opencv.hpp> #include <imgproc\imgproc.hpp> #include <highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { //图像模糊操作 Mat src = imread("002.jpg");…

全部外部依赖项: opencv_aruco341d.lib opencv_bgsegm341d.lib opencv_calib3d341d.lib opencv_bioinspired341d.lib opencv_ccalib341d.lib opencv_core341d.lib opencv_datasets341d.lib opencv_dnn_objdetect341d.lib opencv_dnn341d.lib opencv_dpm341d.lib opencv_face341d…

一.意义和作用: 图像的模糊处理就是将图片处理的更加模糊,如下图,左侧是原图,右侧是经过处理之后的图片. 从主观意愿上说,我们希望看到清晰的图像,而不是模糊的图像.所以很多时候我们听说还有一种专门进行模糊图像的操作时,感觉不可思议,这有什么用呢.要知道模糊图像只是处理噪声带来的副作用,并不是我们的目的.图像没有噪声的时候,我们用平滑滤波器去模糊图像干什么呢?还真有一个重要的应用.把上面的图像使用变得更加模糊之后.效果如下: 我们可以看到,相对于原始图像,一些较小的物体已经融入背景,看不到了,有些…

2D卷积操作 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作, 图像模糊(图像平滑)使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的.这对与去除噪音很有帮助.其实就是去除图像中的高频成分(比如:噪音,边界).所以边界也会被模糊一点.(当然,也有一些模糊技术不会模糊掉边界).OpenCV 提供了四种模糊技术. 1.平均 只是用卷积框覆盖区域所有像素的平均值来代替中心元素 cv2.blur() 和 cv2.boxFilter() 来完这个任务 2.高斯模糊 把卷积核换成高斯核,方框不变,原来每个方…

学习目标: 使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积) 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 一.2D卷积 卷积不是很了解的可以看我上一篇博客,与语音信号一样,我们也可以对 2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波(HPF)等.低通滤波器就是允许低频信号通过,在图像中边缘和噪点都相当于高频部分,所以低通滤波器用于去除噪点.平滑和模糊图像.高通滤波器则反之,用来增强图像边缘,进行锐化处理. 2D卷积其本质上也是一个加权平均的过程,openCV提供cv2.filter2D(src ,deep…

高斯模糊 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("f:/images/lena.jpg"); if (src.empty()) { printf("Could not find the image!\n&quo…

__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np #均值模糊 中值模糊 自定义模糊(卷积) #卷积原理 #均值模糊 def blur(img): #去燥 基于卷积 dst = cv.blur(img , (5 ,5)) #卷积核大小(1*3) cv.imshow("Show", dst) def mean(img): #去椒盐噪声 基于卷积 dst = cv.medianBlur(img , 5) cv.i…

导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=cv2.imread(image) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image 图像的平滑处理: kernelsizes=[…

几个入门的简单程序,和对应的CMakeList, 虽然简单重新测一下写一下也是好的. CMake教程传送门 图像显示 ShowImage.cxx #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp> int main(){ cv::Mat srcImage = cv::imread("1.jp…

opencv图像初始化操作 #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { //这些方式都是自己拥有独立的内存空间 Mat img1(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255)); cout << img1 <…