CNN的权值正交性和特征正交性,在一定程度上是和特征表达的差异性存在一定联系的. 下面两篇论文,一篇是在训练中对权值添加正交正则提高训练稳定性,一篇是对特征添加正交性的损失抑制过拟合. 第一篇:Orthonormality Regularization Xie D, Xiong J, Pu S. All You Need is Beyond a Good Init: Exploring Better Solution for Training Extremely Deep Convolution…
CNN从2012年的AlexNet发展至今,科学家们发明出各种各样的CNN模型,一个比一个深,一个比一个准确,一个比一个轻量.我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点,从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革方向. 注:水平所限,下面的见解或许有偏差,望大牛指正.另外只介绍其中具有代表性的模型,一些著名的模型由于原理相同将不作介绍,若有遗漏也欢迎指出. 一.卷积只能在同一组进行吗?-- Group convolution Group convolution 分组卷积,最早在AlexN…
小白两篇博客熟练操作MySQL 之 第二篇 一. 视图 视图是一个虚拟表,其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用名称即可获取结果集, 并可以将其当做表来使用. select * from ( select id name, from t1 where id > 2 ) as A where A.name > "kong"; 临时表查询 1. 创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 create view…