最近在学习CUDA,编程入门第一步便是“HelloWorld”,主要代码如下: #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include "iostream" __global__ void sayHelloWorld(); void main(){ printf("HelloWorld! CPU \n"); sayHelloWorld&l…

大学时期曾学过C++的知识,那时候也没有使用VS这样高档的IDE工具,就是C++6.0那样来的.对于重新拾起C++来说,换了个IDE,那么就先从使用IDE学起吧~ 作者:苏生米沿 本文链接:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/19928989 安装的VS是个中文版本的,嗯,使用起来少了一些英文的对比翻译,在安装的时候就选择了使用C++作为主要开发语言.所以现在新建项目也比较顺畅. 1.文件---新建---项目,弹出了新建项目设置向导…

前一篇CUDA学习,我们已经完成了编程环境的配置,现在我们继续深入去了解CUDA编程.本博文分为三个部分,第一部分给出一个代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分根据这个例子介绍如何部署和发起一个kernel函数. 一.代码示例 二.代码解说 申明一个函数,用于检测CUDA运行中是否出错. kernel函数,blockIdx.x表示block在x方向的索引号,blockDim.x表示block在x方向的维度,threadIdx.x表示thread在x方向的索引号. 这里也许你会问,为什么在x方…

一.FFT介绍 傅里叶变换是数字信号处理领域一个很重要的数学变换,它用来实现将信号从时域到频域的变换,在物理学.数论.组合数学.信号处理.概率.统计.密码学.声学.光学等领域有广泛的应用.离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)是连续傅里叶变换在离散系统中的表示形式,由于DFT的计算量很大,因此在很长一段时间内其应用受到了很大的限制.20世纪60年代(1965年)由Cooley和Tukey提出了快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,F…

CUDA中使用shared_memory可以加速运算,在矩阵乘法中是一个体现. 矩阵C = A * B,正常运算时我们运用 C[i,j] = A[i,:] * B[:,j] 可以计算出结果.但是在CPU上完成这个运算我们需要大量的时间,设A[m,n],B[n,k],那么C矩阵为m*k,总体,我们需要做m*n*k次乘法运算,m*(b-1)*k次加法运算,并且是串行执行,总体的复杂度为O(m*n*k) . 矩阵类: class Matrix { public: int cols; // x int…

今天忙活了3个小时,竟然被一个苦恼的CUDA小例程给困住了,本来是参照Rachal zhang大神的CUDA学习笔记来一个模仿,结果却自己给自己糊里糊涂,最后还是弄明白了一些. RZ大神对CUDA关于kernel,memory的介绍还是蛮清楚,看完决定写一个二维数组的加法.如果是C++里的加法,那就简单了,用C[i][j] = A[i][j] +B[i][j]就可以. void CppMatAdd(int A[M][N],int B[M][N],int C[M][N]){ ;i<M;i++) ;…

上一章节呢,有一个能跑的程序了.但是对做工程的人来说,用日志输出感觉比用System.out要有档次一点.比如使用log4j.直接上例子: 1进入D:\work\gradle\log目录  ,您电脑没这目录? 那辛苦自己一级一级建立起来吧,后面的目录也一样. 新建文件build.gradle,文件内容是: apply plugin: 'java' // 引入java插件, repositories { // 从哪里找jar包 flatDir { // 先看下build.gradle文件所在目录下…

1.Programming_Massively_Parallel_Processors.pdf 2.CUDA_C_Programming_Guide.pdf 3.CUDA范例精解通用GPU编程.pdf 4.GPU高性能编程CUDA实战中文.pdf 5. CUDA深入浅出.pdf…

1.新建一个名为HelloWorld.txt的文本文件. 2.将HelloWorld.txt改为.java. 3.将HelloWorld.java用文本文件的方式打开,并输入代码. 4.打开命令行,进入刚刚编辑的Java源文件目录,使用Java 命令对HelloWorld.java进行编译. 5.使用Java命令执行HelloWorld.class文件,输出HelloWorld. 6.实验总结:通过这次的实验,我发现Java语言和C语言有很大的 不同之处,总体来说,感觉Java语言更加清晰明了.…

在计算机视觉和机器学习方向有一个特别好用但是比较低调的库,也就是dlib,与opencv相比其包含了很多最新的算法,尤其是深度学习方面的,因此很有必要学习一下.恰好最近换了一台笔记本,内含一块GTX1060的显卡,可以用来更快地跑深度学习算法.以前用公司HP的工作站配置过dlib,GPU是Quadro K420,用dlib自带的人脸识别算法(ResNet)测试过,相比较1060的速度确实要快上很多.dlib.cuda和cudnn的版本经常会更新,每次重新配置环境会遇到一些问题,在这里记下来吧.…

在CPU上定义两个数并赋值,然后使用GPU核函数将两个数相加并返回到CPU,在CPU上显示 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <iomanip> #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; //检测GPU bool CheckCUDA(void)…

GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm. sp: 最基本的处理单元,streaming processor  最后具体的指令和任务都是在sp上处理的.GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm,  streaming multiprocessor. 其他资源也就是存储资源,共享内存,寄储器等. warp:GPU执行程序时的调度单位,目前cuda的warp的大小…

传入两个数组,在GPU中将两个数组对应索引位置相加 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <iomanip> #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; //检测GPU bool CheckCUDA(void){ ; ; cudaGetDeviceC…

来源:http://luofl1992.is-programmer.com/posts/38847.html 编程语言的特点是要实践,实践多了才有经验.很多东西书本上讲得不慎清楚,不妨自己用代码实现一下. 作为例子,我参考了书本上的矩阵相乘的例子,这样开始写代码,然后很自然地出现了各种问题. 以下的内容供大家学习参考,有问题可以留言与我反馈. 开始学着使用 CUDA,实现一个矩阵乘法运算. 首先我们要定义一个矩阵的结构体,话说CUDA是否支持结构体作为设备端的函数的参数呢? 不妨都一股脑试验一下…

之前的一片文章简单的介绍了OC的相关概述,从这篇开始我们就开始学习OC的相关知识了,在学习之前,个人感觉需要了解的其他的两门语言:一个是C/C++,一个是面向对象的语言(当然C++就是面向对象,不过这里最好还是Java).在干活之前,得先找到一个好工具,不过伟大的苹果公司已经给我们准备好了一个开发利器:XCode.在这方面Google可能做的就差了点,其实在开发Android的人大部分人都喜欢用Eclipse,但是Eclipse的可视化编程的效果和XCode差的不是一个级别的.当然Google后…

0.引言 本文记载了CUDA的学习过程~刚开始接触GPU相关的东西,包括图形.计算.并行处理模式等,先从概念性的东西入手,然后结合实践开始学习.CUDA感觉没有一种权威性的书籍,开发工具变动也比较快,所以总感觉心里不是很踏实.所以本文就是从初学者的角度,从无知开始探索的过程.当然在学习过程中避免不了出现概念性的理解错误,出现描述模糊不确切的地方还望指出,共勉共勉~ 1.CUDA的概念 2.CUDA的模型 CUDA的运行模型,让host中的每个kernel按照线程网格的方式(Grid)在显卡硬件(…

由上一节可知,在main函数中,cuda程序的并行能力是在add<<<N,1>>>( dev_a, dev_b, dev_c )函数中体现的,这里面设置的是由N个block的构成的计算网络即grid,每一个block里面有1个thread存在.那么这种选取有什么用意呢,如何针对自己的计算问题设置计算网络呢? 首先要说明这两个数的选取没有固定的方法,完全是根据自身需求.其实它的完整形式是Kernel<<<Dg,Db, Ns, S>>>(…

为什么要使用共享内存呢,因为共享内存的访问速度快.这是首先要明确的,下面详细研究. cuda程序中的内存使用分为主机内存(host memory) 和 设备内存(device memory),我们在这里关注的是设备内存.设备内存都位于gpu之上,前面我们看到在计算开始之前,每次我们都要在device上申请内存空间,然后把host上的数据传入device内存.cudaMalloc()申请的内存,还有在核函数中用正常方法申请的变量的内存.这些内存叫做全局内存,那么还有没有别的内存种类呢?常用的还有共…

本章要点 —  Struts 2的下载和安装 — 纯手工创建一个Web应用 — 纯手工创建一个Struts 2应用 — 实现Struts 2的Action — 配置Struts 2的Action — 在Action中访问HttpSession — 在JSP中输出Action的返回值 — 使用Struts 2的表单标签 — 程序国际化初步 — 数据校验初步 前面已经简要介绍了Struts 2的起源,以及Struts 2的两个前身:Struts 1和WebWork,并详细对比了Struts 2和St…

在学任何东西之前, 我就是有个习惯, 先搞定这个东西最最简单的使用方法. 然后在 深入学习, 毫无疑问hello-world一直是那么简单. 准备环境 较新版的高级浏览器. WAMP环境. less.js文件 本人的环境: Google Chrome 60.0 WampServer 3.0.6 less 2.7.2 WampServer是一个PHP集成开发环境, 我们用来它来模拟本地服务器环境, 也可以换成 其它类似的本地服务器环境. 即便是前端开发没本地服务器环境也是不行的, 比如cookie…

最近要学习GPU编程,就去英伟达官网下载CUDA, 遇到的第一个问题就是架构的选择 所以我学习的CUDA的第一步是从学习认识CPU架构开始的,x86-64简称x64,是64位版的x86指令集,向前兼容与16位版和32位版的x86架构.x64最初是由AMD于1999年设计完成,AMD首次公开64位集以扩充给x86,称为“AMD64”.后来也被Intel所采用,又被intel 叫做“Intel 64”. 那么ppc64le又指什么呢,下面引用wiki上的两段话“ ppc64 是Linux和GCC开源…

从这篇开始我们就开始学习OC的相关知识了,在学习之前,个人感觉需要了解的其他的两门语言:一个是C/C++,一个是面向对象的语言(当然C++就是面向对象,不过这里最好还是Java).在干活之前,得先找到一个好工具,不过伟大的苹果公司已经给我们准备好了一个开发利器:XCode.在这方面Google可能做的就差了点,其实在开发Android的人大部分人都喜欢用Eclipse,但是Eclipse的可视化编程的效果和XCode差的不是一个级别的.当然Google后来开发了一个AndroidStudio,反…

最近要做三维重建就学习一下cuda的一些使用. CUDA并行变成的基本四路是把一个很大的任务划分成N个简单重复的操作,创建N个线程分别执行. CPU和GPU,有各自的存储空间: Host, CPU and its memory Device, GPU and its memory. kernel是cuda编程的关键,是跑在gpu的代码,用标识符__global__注明. 一个典型的cuda程序包含并行代码补足串行代码,串行代码由host执行,并行代码在device执行.host端是标准c,dev…

1.GPU编程模型及基本步骤 cuda程序的基本步骤如下: 在cpu中初始化数据 将输入transfer到GPU中 利用分配好的grid和block启动kernel函数 将计算结果transfer到CPU中 释放申请的内存空间 从上面的步骤可以看出,一个CUDA程序主要包含两部分,第一部分运行在CPU上,称作Host code,主要负责完成复杂的指令:第二部分运行在GPU上,称作Device code,主要负责并行地完成大量的简单指令(如数值计算): 2.基本设施 运行在GPU中地函数称作ker…

作者:Grey 原文地址:http://www.cnblogs.com/greyzeng/p/5529153.html 操作系统: Windows 10 环境配置: Node.js Java SE Development Kit Android SDK Visual Studio Emulator for Android(可采用其他模拟器,真机,或者Chrome浏览器模拟) Visual Studio Code(官方推荐三款IDE) 安装命令: npm install -g ionic@beta…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio Constant memory只允许device只读,比global memory 能够提供更快更多的并行数据访问路径给kernel. Register和local memory是线程私有的.Shared memory是同一个block中…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm56.html CUDA的代码分成两部分,一部分在host(CPU)上运行,是普通的C代码:另一部分在device(GPU)上运行,是并行代码,称为kernel,由nvcc进行编译. Kernel产生的所有线程成为Grid.在并行部分结束后,程序回到串行部分即到host上运行. 在CUDA中,host和device有不同的内存空间.所以在device上执行kernel时,程序员需要把host memo…

CUDA编程中,习惯称CPU为Host,GPU为Device.编程中最开始接触的东西恐怕是并行架构,诸如Grid.Block的区别会让人一头雾水,我所看的书上所讲述的内容比较抽象,对这些概念的内容没有细讲,于是在这里作一个整理. Grid.Block和Thread的关系 Thread  :并行运算的基本单位(轻量级的线程)Block   :由相互合作的一组线程组成.一个block中的thread可以彼此同步,快速交换数据,最多可以同时512个线程.Grid     :一组Block,有共享全局内…

似乎每种语言都是从HelloWorld开始的,所以,我的第一个java程序,也应该是这样开始的! 1.配置好jdk后,开始编写HelloWorld.java package second;//这个应该在我的理解就相当于php的命名空间 public class HelloWorld {//如同php中的声明一个类,不过php是不需要加public这样的类型修饰符 public static void main(String[] args){//声明一个方法,不过不懂的是为什么一定要static:…

变量的输出 变量如何输入输出呢?实际上,在这之前你已经使用过输出语句(printf语句)了,我们可以使用printf来执行输出. printf语句的使用方法如下: printf(格式控制字符串, 数据1, 数据2, 数据3.......); 格式控制字符串用特定的格式说明符代表输出的数据类型,这里的数据可以是变量.常量或者结果值具有合适类型的表达式. 之前看到的符号%d有什么作用呢?如下这段代码: int a = 1; int b = 2; int c = 3; printf("%d,%d,%d…