Bayesian Non-Exhaustive Classification A case study:online name disambiguation using temporal record streams

一摘要: name entity disambiguation:将对应多个人的记录进行分组,使得每个组的记录对应一个人. 现有的方法多为批处理方式,需要将所有的记录输入给算法. 现实环境需要1:以oneline的方式解决这类问题 2:能够处理新出现的ambiguous entities. 本文提出: Bayesian non-exhaustive classification framework. 用a Dirichlet process prior with a Normal × N…

Data Visualization – Banking Case Study Example (Part 1-6)

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share banking case1 http://ucanalytics.com/blogs/data-visualization-case-study-banking/ A…

Deep Learning-Based Video Coding: A Review and A Case Study

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 1.Abstract: 本文主要介绍的是2015年以来关于深度图像/视频编码的代表性工作,主要可以分为两类:深度编码方案以及基于传统编码方案的深度工具.对于深度编码方案,像素概率建模和自动编码器是两种方法,分别可以看作是预测编码方案和变换编码方案.对于深度工具,有几种使用深度学习来执行帧内预测.帧间预测.跨通道预测.概率分布预测.变换.后处理.环内滤波器.上/下采样以及编码优化的建议技术.为了倡导基于深度学习的视频编码研究,本文对我们…

Case Study: Random Number Generation(翻译教材)

很荣幸,经过三天的努力.终于把自己翻译的教材做完了,现在把它贴出来,希望能指出其中的不足. Case Study: Random Number Generation Fig. 6.7 C++ 标准库头文件 (Part 3 of 3.) 6.7 Case的学习: 随机数的生成我们现在需要一个简短的,并希望娱乐的分流成为一种流行的编程应用,即模仿和玩游戏,在这一节和下一节当中,我们将要开发一个包含多选功能的游戏. 这些元素的产生可以使用C++的标准库来获得,仔细研读下面的语句 i = ra…

课程三(Structuring Machine Learning Projects)，第一周（ML strategy（1）） —— 1.Machine learning Flight simulator:Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)

[]To help you practice strategies for machine learning, the following exercise will present an in-depth scenario and ask how you would act. Consider airplane pilots who’s training involves time spent in flight simulators. These flight simulators acce…

Attacking JavaScript Engines: A case study of JavaScriptCore and CVE-2016-4622（转）

转:http://phrack.org/papers/attacking_javascript_engines.html Title : Attacking JavaScript Engines: A case study of JavaScriptCore and CVE-2016-4622 Author : saelo Date : October 27, 2016 |=-------------------------------------------------------------…

【ASE模型组】Hint::neural 模型与case study

模型基于搜索的提示系统我们的系统用Pycee针对语法错误给出提示.然而,对于语法正确.结果错误的代码,我们需要另外的解决方式.因此,我们维护一些 (错误代码, 相应提示) 的数据,该数据可以由我们预先给定,也会在网站运行过程中请用户标注.当用户出现错误时,搜索与用户错误代码相似的已有错误代码,并给出相应提示. 为了计算代码之间的相似度,我们需要采用code embedding技术,即将一段代码编码为高维空间中的向量. CodeSearchNet 今年,GitHub和Weights&Biase…

关于运维之故障复盘篇-Case Study

关于故障的事后复盘,英文名 Case Study是非常有必要做的,当然是根据故障的级别,不可能做到每个故障都Case Study,除非人员和时间充足: 文档能力也是能力的一种,一般工程师的文档能力比较薄弱或者一般 ,但是一般各种类型的文档其实都有模板,根据模板填充内容也能事半功倍. 故障要有记录, 每个公司应当都有wiki,这些复盘应当记录下来,能学习到很多.Case Study会占用大量的时间, 但是中级以及重大故障还是有必要的. 下面介绍的就是复盘的整体套路: 故障描述 xxx业务状态码报警…

李宏毅机器学习课程---2、Regression - Case Study

李宏毅机器学习课程---2.Regression - Case Study 一.总结一句话总结: 分类讨论可能是比较好的找最佳函数的方法:如果有这样的因素存在的话模型不够好,可能是因素没有找全因素以及函数的复杂度,并不是越高越好,适合的才是最好的 1.AI训练师的工作是什么? 为机器挑选[合适的model 和 loss function],不同的model和loss function,来适合解决不同的问题 loss英 [lɒs] 美 [lɔs] n. 减少:亏损:失败:遗失n. (Lo…

你从未见过的Case Study写作指南

Case Study,意为案例分析,Case Study与其它的留学论文作业最大的的差别就在于Case Study在论文开始就需要明确给出论,然后再阐述这个结论的论证依据和理由.留学生们需要知道的是Case Study的写作中,国外大学老师相比其它论文更注重Case Study的问题阐述过程和问题分析流程,下文中浩天教育小编就来为留学生们仔细指导一下Case Study的写作教程. 1.Case Study的写作方法 Case Study在写作方法上跟最常见的assignment是有很大区别的,…

吴恩达《深度学习》-课后测验-第三门课结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）-Week1 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)( 和平之城中的鸟类识别(案例研究))

Week1 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)( 和平之城中的鸟类识别(案例研究)) 1.Problem Statement This example is adapted from a real production application, but with details disguised to protect confidentiality. (问题陈述:这个例子来源于实际项目,但是为了保护机密性,我们会对细节…

LOAD DATA INFILE – performance case study

转: http://venublog.com/2007/11/07/load-data-infile-performance/ I often noticed that people complain about the LOAD DATA performance when loading the table with large number of rows of data. Even today I saw a case where the LOAD DATA on a simple 3 c…

课程三(Structuring Machine Learning Projects)，第二周（ML strategy（2）） —— 1.Machine learning Flight simulator：Autonomous driving (case study)

[中文翻译] 为了帮助您练习机器学习的策略, 在本周我们将介绍另一个场景, 并询问您将如何行动.我们认为, 这个工作在一个机器学习项目的 "模拟器" 将给一个任务, 告诉你一个机器学习项目像什么! 你受雇于一自动驾驶汽车公司.您负责检测图像中的路标 (停车标志.行人过路标志.建筑前方标志) 和交通信号灯 (红色和绿色灯).目标是识别这些对象中的哪一个出现在每个图像中.举例来说, 上述图则载有行人过路标志及红色交通灯. 您的10万标签图像是使用你的车的前置摄像头拍的.这也是你最关心的关于…

Rocket - 断句 - Diplomatic Design Patterns: A TileLink Case Study

https://mp.weixin.qq.com/s/afRVgTCYs1Mxu898uSmVaQ 整理一篇介绍Diplomacy和TileLink的文章. 原文链接: https://carrv.github.io/2017/papers/cook-diplomacy-carrv2017.pdf 0. ABSTRACT Modern systems-on-chip (SoCs) incorporate a large and growing number of speciali…

A Case Study -- Performance Evaluation of a DRAM-Based Solid State Disk

研究将固态硬盘作为持久存储层和传统硬盘的在数据库性能上的研究…

Case Study: 技术和商业的结合点在哪里？

如果要制作过去两三年里最火爆的企业级产品创业公司名单,里面一定少不了一家叫做Docker的公司.先别管Docker是做什么的,只要记住这是这几年企业级IT产品里最重要的热点技术,有一半的大型企业已经在使用这种技术.前几天,Docker公司办了个叫做DockerCon的大会,请了大概所有的业界大咖,还顺便拜了演示之神:The Demo Gods. (字幕:向演示大神们献祭——我们的演示是现场版的,为了确保完美交付,我们向演示之神献祭) 演示出丑是每家公司可能都会遇到的(嗯,包括苹果),但像Dock…

To discount or not to discount in reinforcement learning: A case study comparing R learning and Q learning

https://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/jair/pub/volume4/kaelbling96a-html/node26.html [平均-打折奖励] Schwartz [106] examined the problem of adapting Q-learning to an average-reward framework. Although his R-learning algorithm seems to exhibit convergence p…

Case study: word play

For the exercises in this chapter we need a list of English words. There are lots of word lists available on the Web, but the most suitable for our purpose is one of the word lists collected (and contributed to the public domain) by Grady Ward as par…

Detection of Glacier Calving Margins with Convolutional Neural Networks: A Case Study

利用Unet结构对landsat数据进行冰川裂缝提取,结构如下:训练集很小只有123张152*240图片…

Analysis of Autherntication Protocol with Scyther :Case Study ---补充整理

1.Needham-Schroeder public Key Protocol (基于非对称的加密协议) the Protocol's authors are Roger NeedHam and Michael Schroeder 定义密钥对: const pk: Function secret sk: Function inversekeys(pk ,sk):// pair of asymmetric keys 其中 const 定义全局常量, (这篇博客存在草稿箱好长时间了,乘着今天…

Case Study - 预测肺癌

Problem 肺癌是发病率和死亡率增长最快,对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一.近50年来许多国家都报道肺癌的发病率和死亡率均明显增高,男性肺癌发病率和死亡率均占所有恶性肿瘤的第一位,女性发病率占第二位,死亡率占第二位. 在美国,每年有超过22万的人死于肺癌,国家健康医疗成本投入巨大.2017年,Data Science Bowel 为了响应一项名为 Cancer Moonshot 2020的国家级创新项目发起了一场通过人工智能进行高效性肺癌预测的竞赛. Data Available Da…

Case Study - 用户复购行为预测

Problem 对于商家来说提前识别回头客是一件集中资源提高新品销售量的头等大事,各大商家为了吸引顾客的二次购买都会实行各种像是促销.优惠券.折扣之类的策略.按理说越了解客户,越知道客户的喜好,越能精准推销,就越能实现券的高使用率,但是在初期预测一个客户的忠诚度其实是一件很困难的事. 本节就是在给定客户历史交易记录的信息预测他是否会再次光顾使用之前提供的券,在机器学习领域里这就是一个很典型的是非二元分类问题. Data 由于原始数据量很大,有500G, 包含上百万条客户的历史交易记录数据tran…

Mol Cell Proteomics. | A Targeted Mass Spectrometry Strategy for Developing Proteomic Biomarkers: A Case Study of Epithelial Ovarian Cancer(利用靶向质谱策略进行上皮性卵巢癌病例的蛋白质组生物标志物研究) (解读人：王聚)

文献名:利用靶向质谱策略进行上皮性卵巢癌病例的蛋白质组生物标志物研究期刊名:Molecular & Cellular Proteomics 发表时间:(2019年7月) IF:5.41 单位: 苏黎世联邦理工学院美国东北大学隆德大学苏黎世大学附属医院普渡大学巴塞尔大学附属医院巴赛尔大学生物医学系法兰克福大学附属医院哈佛医学院斯科讷大学附属医院苏黎世大学物种:小鼠卵巢组织,小鼠卵巢肿瘤组织,人类血浆,人类卵巢组织,人类良性卵巢肿瘤组织,人类上皮卵巢癌组织技术:非靶糖蛋白质…