一. SOLR搭建企业搜索平台  运行环境:  运行容器:Tomcat6.0.20  Solr版本:apache-solr-1.4.0  分词器:mmseg4j-1.6.2  词库:sogou-dic  准备工作:  下载tomcat 6.0.20:http://tomcat.apache.org/download-60.cgi  下载solr:http://apache.etoak.com/lucene/solr/1.4.0/  详情请见:http://wiki.apache.org/solr…

说明 基于wexplus开发app是来新公司才接触的,之前只是用过weex体验过写demo,当时就被用vue技术栈来开发app的开发体验惊艳到了,这个开发体验比react native要好很多,对于我这个纯web前端来说简直不要太好! weexplus是基于weex官方的二次开发版本,旨在解决weex官方配置麻烦.性能不好.开发体验不好等问题.weexplus框架是这边同事根据实际的项目抽离出来的开源框架,已经帮我们趟过很多坑了,具体组件用法在此不再赘述,link-放出文档.本文仅为本人视角开发…

Lucene的使用主要体现在两个步骤: 1 创建索引,通过IndexWriter对不同的文件进行索引的创建,并将其保存在索引相关文件存储的位置中. 2 通过索引查寻关键字相关文档. 首先,我们需要定义一个词法分析器. Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true); 注意各种词法分析器的区别,详见 http://blog.csdn.net/silentmuh/article/details/78451786 比如一句话,“我爱我们的中国!”,如何对他拆分,扣掉停…

[079-Word Search(单词搜索)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontall…

说明 结束连续几天的加班,最近的项目终于告一段落,今天抽点时间开始继续写我这篇拖了很久的<用weexplus从0到1写一个app>系列文章.写这篇文章的时候,weexplus的作者已经把weexplus重构了一下,可以同时打包出web端和native端,我这边的ui界面和项目结构也跟着做了一点变化.这里有weexplus官方放出的一个电影APP的demo,有需要的可以去下载看看,然后顺便给weexplus一个star吧! 文章可能会很长,在此分几篇文章来写,先占个坑: 用weexplus从0到…

近日,在AWS re:Invent全球大会上,亚马逊发布了五项新的基于机器学习的人工智能 (AI) 服务. 这五项服务包括机器学习驱动的企业搜索.代码审核与分析.欺诈检测.医疗转录和 AI 预测的人工审核,旨在让更多开发者应用机器学习,创造更好的终端用户体验. 五项服务的具体内容如下: Amazon Kendra 重塑企业搜索,它利用自然语言处理及其它机器学习技术,将企业内部的多个数据孤岛统一起来,始终如一地为常见查询提供高质量的结果,而不是以随机的链接列表响应关键字查询 Amazon Code…

借助 App Search 提供的内置功能,您可轻松打造卓越的搜索体验.直观的相关度调整以及开箱即用的搜索分析,不仅可以优化所提供的内容,其提供的 API 还可帮助您将位于各处的所有内容源关联在一起.简单操作便可将所有功能部署完毕并成功运行,而且我们采用颠覆性的按资源计价模式,这意味着您仅需为所用的资源付费.在本次实战工作坊中,我们将向您展示  App Search 入门过程,以及为您演示如何随着数据量的增长轻松进行扩展. 9 月 28 日,特邀 Elastic 社区布道师--刘征老师为大家带来…

借助 App Search 提供的内置功能,您可轻松打造卓越的搜索体验.直观的相关度调整以及开箱即用的搜索分析,不仅可以优化所提供的内容,其提供的 API 还可帮助您将位于各处的所有内容源关联在一起.简单操作便可将所有功能部署完毕并成功运行,而且我们采用颠覆性的按资源计价模式,这意味着您仅需为所用的资源付费.在本次实战工作坊中,我们将向您展示  App Search 入门过程,以及为您演示如何随着数据量的增长轻松进行扩展. 12月23日,特邀 Elastic 社区布道师--刘征老师为大家带来< …

找遍百度也没有找到关于Beam Search的详细解释,只有一些比较泛泛的讲解,于是有了这篇博文. 首先给出wiki地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search(集束搜索)是一种启发式图搜索算法,通常用在图的解空间比较大的情况下,为了减少搜索所占用的空间和时间,在每一步深度扩展的时候,剪掉一些质量比较差的结点,保留下一些质量较高的结点.这样减少了空间消耗,并提高了时间效率,但缺点就是有可能存在潜在的最佳方案被丢弃,因此B…

H5 input type="search" 不显示搜索 解决办法 H5 input type="search" 不显示搜索 解决方法 在IOS(ipad iPhone等)系统的浏览器里打开H5页面.如下写法: <input type="search" name="search” id="search"> 以上设备的键盘仍然显示“换行”. 解决方法如下:在input外面嵌套一层form: <form…