select id,area,stu_type,sum(score) score from students group by grouping sets((id,area,stu_type),(id,area),id) order by id,area,stu_type; /*--------理解grouping sets select a, b, c, sum( d ) from t group by grouping sets ( a, b, c ) 等效于 select * from (…

/*从上面的结果中我们很容易发现,每个统计数据所对应的行都会出现null, 如何来区分到底是根据那个字段做的汇总呢,grouping函数判断是否合计列!*/ select decode(grouping(id),1,'all id',id) id, decode(grouping(area),1,'all area',to_char(area)) area, decode(grouping(stu_type),1,'all_stu_type',stu_type) stu_type, sum(sc…

分组集(Grouping Sets)是多个分组的并集,用于在一个查询中,按照不同的分组列对集合进行聚合运算,等价于对单个分组使用“union all”,计算多个结果集的并集.使用分组集的聚合查询,返回的select 子句相同,由于select子句只能引用分组列,因此,在单个分组中缺失的分组列,TSQL返回NULL值. TSQL使用 group by 子句分组,有4种不同的语法: group by a,b group by rollup(a,b) group by cube(a,b) group…

grouping sets主要是用来合并多个分组的结果. 对于员工目标业绩表'businessTarget': employeeId targetDate idealDistAmount 如果需要分别对上表employeeId,targetDate,(employeeId,targetDate)分别进行group by,代码如下: select employeeId,null,sum(idealDistAmount) from businessTarget group by employeeId…

由于我在前不久的一次项目调试的时候,将一条数据的ID与另一条数据的ID相同了,但不知为什么没有报错,当在页面发现问题时,删除这条数据时就报错了,oralce record is locked by another user  将锁图标打开也不行,于是找了网上很多解决方式,但说得都不尽详细,最后自己根据其他人的写法,最终将错误数据成功删除                       select session_id from v$locked_object; ; ALTER SYSTEM KIL…

SQLSERVER中的ALL.PERCENT.CUBE关键字.ROLLUP关键字和GROUPING函数 先来创建一个测试表 USE [tempdb] GO )) GO INSERT INTO [#temptb] ( [id], [NAME] ) ,'中国' UNION ALL ,'中国' UNION ALL ,'英国' UNION ALL ,'英国' UNION ALL ,'美国' UNION ALL ,'美国' UNION ALL SELECT null, '法国' UNION ALL ,'法…

GROUP_ID 首先我们看看官方的解释: 大意是GROUP_ID用于区分相同分组标准的分组统计结果. 解释起来比较抽象,下面我们来看看具体的案例. 例1:单一分组 SQL> select group_id(),deptno,sum(sal) from emp group by rollup(deptno); GROUP_ID() DEPTNO SUM(SAL) ---------- ---------- ---------- rollup(deptno)只是一个唯一的分组,所以产生的group…

GO alter proc [zsp_BranchsData] as begin /* CREATE TABLE [原始机构数据] ( [序号] [varchar](50) NULL, [一级分行号] [varchar](50) NULL, [一级分行名称] [varchar](50) NULL, [二级分行号] [varchar](50) NULL, [二级分行名称] [varchar](50) NULL, --[上级机构号] [varchar](50) NULL, --[上级机构名称] [v…

摘自 http://blog.itpub.net/26977915/viewspace-734114/ 在报表语句中经常要使用各种分组汇总,rollup和cube就是常用的分组汇总方式. 第一:group by rollup 1.如果使用诸如group by rollup(A,B,C)的方式分组,那么返回的分组结果是(A,B,C) (A,B) (A) (NULL) 一共四种结果.即从右到左递减,最后来个合计. 例如: SQL> select * from t; YEARS     MONTHS…

在 x64 的 Win10 上重新安装了 Oralce 后,通过 PL/SQL 连接数据库时,提示如下错误信息 环境 windows7 64bit Oracle win64 11gR2 PL/SQL v9.0 详细错误信息 [plain] view plaincopy     Initialization error Could not initialize "C:\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\bin\oci.dll" Make sure you ha…

1.grouping sets 记得前几天第一次接触grouping sets时,笔者的感觉是一脸懵逼. 后来一不小心看到msdn上对grouping sets的说明,顿时豁然开朗,其实grouping sets就是由多个group by联合起来,关系如下. select A , B from table group by grouping sets(A, B)   等价于 select A , null as B  from table group by A union all select…

转:http://blog.csdn.net/shangboerds/article/details/5193211 大家对GROUP BY应该比较熟悉,如果你感觉自己并不完全理解GROUP BY,那么本文不适合你.还记得当初学习SQL的时候,总是理解不了GROUP BY的作用,经过好长时间才终于明白GROUP BY的真谛.当然,这和我本人笨也有关系,但是GROUP BY的确不好理解.本文将介绍DB2 GROUPING SETS.ROLLUP.CUBE的使用方法,这些关键字比GROUP BY更难…

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO…

Distributed Result Grouping Caveats Grouping is supported distributed searches, with some caveats: 1)Currently group.func is not supported in any distributed searchers. 2)group.ngroups and group.facet require that all documents in each group must be…

hive中grouping sets 数量较多时如何处理?    可以使用如下设置来 set hive.new.job.grouping.set.cardinality = 30; 这条设置的意义在于告知解释器,group by之前,每条数据复制量在30份以内.   grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法.   demo: select A, B, C, group_id, count(A) from tableName group by --…

在上一篇文章里我讨论了SQL Server里Grouping Sets的功能.从文中的例子可以看到,通过简单定义需要的分组集是很容易进行各自分组.但如果像从所给的列集里想要有所有可能的分布——即所谓的幂集(Power Set),要怎么做呢? 当然,你可以用grouping set的语法功能来手动生成幂集,但那需要写一大堆的代码.因此今天我向你展示下grouping set功能支持的2个从句:CUBE和ROLLUP从句. CUBE从句 使用CUBE从句,对于提供的列集,你可以生成所有可能的分组集.…

在SQL Server里,你有没有想进行跨越多个列/纬度的聚集操作,不使用SSAS许可(SQL Server分析服务).我不是说在生产里使用开发版,也不是说安装盗版SQL Server. 不可能的任务?未必,因为通过SQL Server里所谓的Grouping Sets就可以.在这篇文章里我会给你概括介绍下Grouping Sets,使用它们可以实现哪类查询,什么是它们的性能优势. 使用Grouping Sets的聚合 假设你有个订单表,你想进行跨多个分组的T-SQL聚集查询.在Adventur…

GridPanel是用来显示数据的表格,与ASP.NET中的GridView类似. GridPanel用法 直接看代码: <ext:GridPanel runat="server" ID="grid" ColumnLines="true" Width="500" Height="200"> <Store> <ext:Store runat="server"…

有的时候我们要从数据库里把数据组织成树结构再展现到页面上 像下面这样 今天我们用Group 和Grouping实现它,并总结一下它俩. 先看一下概念,再用代码一点一点去理解它们,最后我会给出完整的代码 Group By : 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组. Grouping :指示是否聚合 GROUP BY 列表中的指定列表达式. 在结果集中,如果 GROUPING 返回 1 则指示聚合: 返回 0 则指示不聚合. 如果指定了 GROUP BY,则 GROUPING 只能…

Storm Grouping: Shuffle Grouping :随机分组,尽量均匀分布到下游Bolt中 将流分组定义为混排.这种混排分组意味着来自Spout的输入将混排,或随机分发给此Bolt中的任务.shuffle grouping对各个task的tuple分配的比较均匀. Fields Grouping :按字段分组,按数据中field值进行分组:相同field值的Tuple被发送到相同的Task 这种grouping机制保证相同field值的tuple会去同一个task,这对于Word…

oralce创建用户: sqlplus /nolog回车 -->conn esun/esun@esuntech; -->create user xlh identified by password -->create user xlh identified by xlh;-->grant dba to xlh;…

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集.多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据.扩展建立在用户打算分析的列上.这些列被称为维.多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格. CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定.该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式.GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE.结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹…

例1: hive -e" select type ,status ,count(1) from usr_info where pt='2015-09-14' group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()); ">one.txt Grouping sets按照各种指定聚类汇总方式,如group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()) 表…

其实还是写一个Demo 比较好 USE tempdb IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO CREATE TABLE dbo.T1 ( id INT , productName ) , price MONEY , num INT , amount INT , operatedate DATETIME ) GO DECLARE @i INT DECLARE @rand MONEY DEC…

在我们制作报表的时候常常需要分组聚合.多组聚合和总合.如果通过另外的T-SQL语句来聚合难免性能太差.如果通过报表工具的聚合功能虽说比使用额外的T-SQL语句性能上要好很多,不过不够干脆,还是需要先生成整个结果集然后再聚合,而且最最重要的时很多情况下报表的聚合功能可能没办法达到我们需要的效果.GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP, GROUPING, GROUPING_ID这几个聚合函数的作用就是在原始语句的基础上完成很多像财务报表需要的聚合功能. GROUPING SETS相…

这两个任务的作用是数据清洗(Data Cleansing). Fuzzy Lookup通过引用另外一张数据库表或者索引来进行相似值匹配.这种组件对于标准化和查找可能错误的客户端数据非常有用.例如像地址或者像城市名这种属性栏位非常有用. Fuzzy Lookup不仅会输出它的匹配值,同时还会输出similarity和confidence两个属性列.similarity用一个0到1之间的浮点值来表示匹配对间值得相似度.比如Jerry Chan和Jerry Chen的相似度可能是0.89.而对于Con…

with rollup .with cube.grouping CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. grouping: 当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0. ----------------------------------------------------…

Shuffle Grouping: 随机分组, 随机派发stream里面的tuple, 保证bolt中的每个任务接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) Fields Grouping:按字段分组, 比如按userid来分组, 具有同样userid的tuple会被分到同一任务, 而不同的userid则会被分配到不同的任务 All Grouping: 广播发送,对于每一个tuple,Bolts中的所有任务都会收到. Global Grouping: 全局分组,这个tuple被分配到s…

概念: 配置并行度 动态的改变并行度 流分组策略----Stream Grouping 消息的可靠处理机制 概念: Workers (JVMs): 在一个节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程.一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线…

常常写SQL语句的人应该知道Group by语句的主要使用方法是进行分类汇总,以下是一种它最常见的使用方法(依据部门.职位分别统计业绩): SELECT a.dname,b.job,SUM(b.sal) sum_sal FROM dept a,emp b WHERE a.deptno = b.deptno GROUP BY a.dname,b.job; DNAME JOB SUM_SAL -------------- --------- ---------- SALES MANAGER 2850…