一.并行机制 Storm的并行度 ,通过提高并行度可以提高storm程序的计算能力. 1.组件关系:Supervisor node物理节点,可以运行1到多个worker,不能超过supervisor.slots.ports数量:worker:工作进程,即jvm.为特定拓扑的一个或者多个组件Spout/Bolt产生一个或者多个Executor.默认情况下一个Worker运行一个Executor Executor:线程Thread,为特定拓扑的一个或者多个组件Spout/Bolt实例运行一个或者多个…

Strom是分布式实时计算系统,它对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义.与Storm关系密切的语言:核心代码用clojure书写,实用程序用python开发,使用java开发拓扑. Storm的适用场景 1.流数据处理.Storm可以用来处理源源不断流进来的消息,处理之后将结果写入到某 个存储中去. 2.分布式rpc.由于storm的处理组件是分布式的,而且处理延迟极低,所以可以作为一个通用的分布式rpc框架来使用.当然,其实我们的搜索引擎本身也是一个分布式rpc系统. 下图为A…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 storm-0.9 一.DRPC DRPC:Distributed remote procedure call,分布式远程过程调用,DRPC是通过一个DRPC服务端(DRPC server)来实现分布式 RPC 功能的. Strom DRPC设计目的:为了充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算:Storm接收若干个数据流输入,数据在Topo…

1.什么是strom: storm是一个分布式实时计算系统,用户只需要提供自己的插件(例如一个jar包,其中编写用户自己的逻辑代码),然后将它部署到storm服务器上,storm的master服务器就会为我们自动将jar包分配到slave服务器的进程中,然后在slave服务器中运行.(注意:master服务器只会接受用户提供的插件(也称之为拓扑,如果是java语言编写的插件可以说一个jar包就是一个拓扑),然后分配代码到slave服务器,在slave服务器上真正运行我们的代码). 2.系统角色:…

storm    实时分析概念        离线分析             通常是 需要一段时间的数据积累 积累到一定数量数据后 开始离线分析 无论数据量多大 离线分析 有开始 也有结束 最终得到一个处理的结果 这样的分析过程 得到的结果是有较大的延迟的        实时分析            通常 数据不停的到来 随着数据的到来 来进行增量的运算 立即得到新数据的处理结果 并没有一个数据积累的过程 有开始 但是没有明确的结束的时刻 数据实时的进行运算 基本没有延迟    Storm概…

大数据处理框架之Strom: Storm----helloword Storm按照设计好的拓扑流程运转,所以写代码之前要先设计好拓扑图.这里写一个简单的拓扑: 第一步:创建一个拓扑类含有main方法的类型,作为程序入口: package bhz.topology; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.generated.StormTopology; impo…

Storm是分布式实时计算系统,用于数据的实时分析.持续计算,分布式RPC等. (备注:5种常见的大数据处理框架:· 仅批处理框架:Apache Hadoop:· 仅流处理框架:Apache Storm 和 Apache Samza:· 混合框架:Apache Spark 和 Apache Flink) 水龙头出来的是水滴 不是水流柱说明单个数据量小,但是连续不断的,后面水滴加闪电 表示处理迅速. 一.storm架构结构 二.Strom和Hadoop 分类对比 两者应用场景不同:Storm:进程…

1.离线计算是什么? 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.***任务调度 1,hivesql 2.调度平台 3.Hadoop集群运维 4.数据清洗(脚本语言) 5.元数据管理 6.数据稽查 7.数据仓库模型架构 2.流式计算是什么 流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示 代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据…

今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网. 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序.就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬.那么砖厂送砖就是搬砖的前…

有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林. 在工程计划和管理方面的应用 除最简单的情况之外,几乎所有的工程都可分为若干个称作“活动”的子工程,并且这些子工程之间通常受着一定条件的约束,例如:其中某些子工程必须在另一些子工 程完成之后才能开始.对整个工程和系统,人们关心的是两方面的问题: 一是工程能否顺利进行,即工程流程是否“合理”: 二是…