自己对线程池的理解: coresize 3 maxsize 5 blockLinkedQuenue 3 当提交的任务在<=3时,创建三个线程干活 大于3时,把任务先加入阻塞式队列,当有空闲的核心线程便去执行他们,队列中的任务执行是实际运行的线程在复用执行 如果后面有提交了很多任务,队列都放不下了,就赶紧创建新的线程去执行他们,如果任务已经大于了>队列+最大线程数,没有能力干活了,只能崩塌了,抛出拒绝异常 一.合理配置线程池 CPU密集 CPU密集的意思是该任务需要大量的运算,而没有阻塞,CPU…

JAVA多线程实现方式主要有三种:继承Thread类.实现Runnable接口.使用ExecutorService.Callable.Future实现有返回结果的多线程.其中前两种方式线程执行完后都没有返回值,只有最后一种是带返回值的. thread和runnable不讨论了. 太多地方可以找到他们的探究了 重点看callable和future, 先上一段代码: package com.future.chenjun.test; import java.util.concurrent.Callab…

Java 并发编程系列文章 Java 并发基础——线程安全性 Java 并发编程——Callable+Future+FutureTask java 并发编程——Thread 源码重新学习 java并发编程——通过ReentrantLock,Condition实现银行存取款 Java并发编程——BlockingQueue Java 并发编程——Executor框架和线程池原理 项目中经常有些任务需要异步(提交到线程池中)去执行,而主线程往往需要知道异步执行产生的结果,这时我们要怎么做呢?用runn…

Java并发编程 - Runnbale.Future.Callable 你不知道的那点事(一)大致说明了一下 Runnable.Future.Callable 接口之间的关系,也说明了一些内部常用的方法的含义,那具体内部怎么实现的呢?JDK内部底层源码怎么解读?我就带领大家一一探个究竟. 一.ExecutorService 中常用的 submit() 底层源码详解 (1)ExecutorService 中常用的 submit() 方法展示: <T> Future<T> submit…

从事Java开发已经快两年了,都说Java并发编程比较难,比较重要,关键面试必问,但是在我的日常开发过程中,还真的没有过多的用到过并发编程:这不疫情嘛,周末不能瞎逛,就看看师傅们常说的 Runnable 线程执行没有返回值,Future.Callable 线程执行有返回值,咱们今天看看是怎么一回事,一探究竟内部原理实现! 一.初步认识理解各个类之间的关联关系,首先看一下 Runnable.Future.Callable 各个接口的类图展示: 二.详细介绍一下 Runnable.Future.Ca…

Java并发编程:Callable.Future和FutureTask 在前面的文章中我们讲述了创建线程的2种方式,一种是直接继承Thread,另外一种就是实现Runnable接口. 这2种方式都有一个缺陷就是:在执行完任务之后无法获取执行结果. 如果需要获取执行结果,就必须通过共享变量或者使用线程通信的方式来达到效果,这样使用起来就比较麻烦. 而自从Java 1.5开始,就提供了Callable和Future,通过它们可以在任务执行完毕之后得到任务执行结果. 今天我们就来讨论一下Callabl…

功能:通过Executor框架提供的线程池,提交任务,使用Future取消任务 任务:增长序列号,从0开始隔1s增长1 通过Future指定时间取消任务 IncrementSequence.java /** * 1s中增长1 * @author Administrator * */ public class IncrementSequence implements Runnable{ public int sequence = 0; @Override public void run() { t…

项目中经常有些任务需要异步(提交到线程池中)去执行,而主线程往往需要知道异步执行产生的结果,这时我们要怎么做呢?用runnable是无法实现的,我们需要用callable实现. import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Ex…

本文部分摘自<Java 并发编程的艺术> 模式概述 在线程的世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的数据.生产者和消费者彼此之间不直接通信,而是通过阻塞队列进行通信,所以生产者生产完数据后不用等待消费者处理,而是直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列取,阻塞队列相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力 模式实战 假设现有需求:把各部门的邮件收集起来,统一处理归纳.可以使用生产者 - 消费者模式,启动一个线程把所有邮件抽取到队列中,消费者启动多个线程处…

Eexecutor作为灵活且强大的异步执行框架,其支持多种不同类型的任务执行策略,提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开发,基于生产者-消费者模式,其提交任务的线程相当于生产者,执行任务的线程相当于消费者,并用Runnable来表示任务,Executor的实现还提供了对生命周期的支持,以及统计信息收集,应用程序管理机制和性能监视等机制. 下面这段代码中将多个任务放到了线程池中执行: static class MyRunnable implements Runnable{ @Over…