一.基本介绍 是什么? 快速,通用,可扩展的分布式计算引擎. 弹性分布式数据集RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据(逻辑)抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合. RDD具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度和可伸缩性.RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度. 基本概念 基本流程 二.Hadoop和Spark的区别 S…

摘要:相比MapReduce僵化的Map与Reduce分阶段计算相比,Spark的计算框架更加富有弹性和灵活性,运行性能更佳. 本文分享自华为云社区<Spark架构原理>,作者:JavaEdge. 相比MapReduce僵化的Map与Reduce分阶段计算相比,Spark的计算框架更加富有弹性和灵活性,运行性能更佳. Spark的计算阶段 MapReduce一个应用一次只运行一个map和一个reduce Spark可根据应用的复杂度,分割成更多的计算阶段(stage),组成一个有向无环图DAG…

一线资深java工程师明确了需要精通集合容器,尤其是今天我谈到的HashMap. HashMap在Java集合的重要性不亚于Volatile在并发编程的重要性(可见性与有序性). 我会重点讲解以下9点: 1.HashMap的数据结构 2.HashMap核心成员 3.HashMapd的Node数组 4.HashMap的数据存储 5.HashMap的哈希函数 6.哈希冲突:链式哈希表 7.HashMap的get方法:哈希函数 8.HashMap的put方法 9.为什么槽位数必须使用2^n? Hash…

1.前言 可能有初学者会问,即时通讯应用的通信安全,不就是对Socket长连接进行SSL/TLS加密这些知识吗,干吗要理解HTTPS协议呢. 这其实是个误解:当今主流的移动端IM数据通信,总结下来无外乎就是长连接+短连接的方式,长连接就是众所周之的TCP.UDP.WebSocket(WebSocket的本质还是TCP),而短连接就是HTTP/HTTPS了.即时通讯IM应用中,短连接的安全跟长连接相比,同样很重要.市面上的主流短连接通信方式,都已逐步从HTTP过渡到HTTPS了(iOS上的应用就更…

Hadoop 和 Spark 的关系 Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次 Mapredue 运算时在从磁盘中读取数据,所以其瓶颈在2次运算间的多余 IO 消耗. Spark 则是将数据一直缓存在内存中,直到计算得到最后的结果,再将结果写入到磁盘,所以多次运算的情况下, Spark 是比较快的. 其优化了迭代式工作负载 Hadoop的局限 Spark的改进 抽…

一.Spark集群基础概念 将DAG划分为多个stage阶段,遵循以下原则: 1.将尽可能多的窄依赖关系的RDD划为同一个stage阶段. 2.当遇到shuffle操作,就意味着上一个stage阶段结束,下一个stage阶段开始 关于RDD中的分区,在默认情况下(也就是未指明分区数的情况) 1.如果从HDFS中读取数据创建RDD,在默认情况下 二.spark架构原理 1.Spark架构原理 Driver 进程                    编写的Spark程序就在Driver上, 由Dr…

一.wordcount程序原理深度剖析 二.Spark架构原理 1.…

spark的主要组件和进程       driver (进程):     我们编写的spark程序就在driver上,由driver进程执行       master(进程):     主要负责资源的调度和分配,还有集群的监控       worker(进程):     主要负责     1.用自己的内存 存储RDD的某个或某些partition:     2.启动其它进程和线程,对RDD上的partition进行版型的处理和计算       executor(进程):     负责对RDD的p…

Apache Spark是一个围绕速度.易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: Spark提供了一个全面.统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据.图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求 官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍…

转载自: http://blog.csdn.net/swing2008/article/details/60869183 转自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html Apache Spark是一个围绕速度.易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: Spark提…