需求: 求相同key的最大值  [("a", 3),  ("a", 2),  ("a", 5),  ("b", 5),  ("b", 3), ("c", 8)] 使用pyspark编程: sc = SparkContext(conf=SparkConf())rdd1 = sc.parallelize([("a", 3),  ("a", 2),  (…

在数组a中,a[i]+a[j]=a[k],求a[k]的最大值,a[k]max. 思路:将a中的数组两两相加,组成一个新的数组.并将新的数组和a数组进行sort排序.然后将a数组从大到小与新数组比较,如果当比较到a中第二个数组时,仍无满足条件,则返回最大值不存在. 情况一:不考虑i和j相等的情况.此时新数组长度为a.length*(a.length-1)/2; import java.util.Arrays; public class max { public static void main(S…

[Spark][Python]获得 key,value形式的 RDD [training@localhost ~]$ cat users.txtuser001 Fred Flintstoneuser090 Bugs Bunnyuser111 Harry Potter[training@localhost ~]$ hdfs dfs -put users.txt[training@localhost ~]$ [training@localhost ~]$ [training@localhost ~]…

//不使用大小于号,求出两数最大值 #include <stdio.h> #include <math.h> double Max(double a, double b) { double q = sqrt((a-b)*(a-b)); return ((a + b) + q) / 2; } int main() { printf("(5,8)大的数为:%.0f\n", Max(5, 8)); printf("(0,4)大的数为:%.0f\n"…

一. 自定义一串数字求 参数个数,最大值,最大值()---------方法一: def max(*a): m=a[0] p=a[0] n=0 for x in a: if x>m: m=x n+=1 for x in a: if x<p: p=x return n,m,pif __name__ == '__main__': list=max(3,4,5) print("参数个数{},最大值{},最小值{}".format(list[0],list[1],list[2]))…

Testing the CATCHER Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 16131   Accepted: 5924 Description A military contractor for the Department of Defense has just completed a series of preliminary tests for a new defensive missile calle…

058 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 06 Java一维数组 05 案例:求数组元素的最大值 本文知识点:求数组元素的最大值 案例:求数组元素的最大值 程序代码及其执行过程分析: 过程分析如上图,已经算是将过程分析的非常清晰了.如果有不解之处,欢迎私信及微信交流(本人微信文章底部有介绍).…

Supplier接口 package com.yang.Test.SupplierStudy; import java.util.function.Supplier; /** * 常用的函数式接口 * java.util.function.Supplier<T>接口仅包含一个无惨的方法:T get().用来获取一个泛型参数指定类型的对象数据 * Supplier<T>接口被称之为生产性接口,指定接口的泛型是什么类型,那么接口中的get方法就会产生什么类型的数据 */ public…

package Code411;//求数组的最大值public class CodeArrayMax { public static void main(String[] args) { int array[]={5,15,30,20,100}; int max=array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { //若比max大,则换 if(array[i]>max){ max=array[i]; } } System.out.println…

1.问题引出: int Largest(int list[], int length) { int i,max; ; i < (length – ); i ++ ) { if(list[i] > max) { max=list[i]; } } return max; } 由此段程序编写一个正确的程序实现求数组的最大值. #include <iostream> using namespace std; int Largest(int list[],int length) { ]; ;…

//不使用if,:?等推断语句.求两个数字中最大的那个数字. #include<iostream> using namespace std; int main() { int a = -10; int b = -100; int c = (a + b + abs(a - b))/2; //abs(x)是求绝对值的函数,a+b+(a与b的差值)就是最大数的两倍,再除以2即为最大数. cout << c << endl; return 0; } #include <i…

题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-1797 题意:n个点,m条带权边,求点1到点n的所有路径中最小边的最大值. 思路: 和poj2253一样,只不过那题n<=200,可以用floyd,而这题floyd会TLE,所以用dijkstra来做. 提一下floyd的做法,用dp[i][j]表示i到j的所有路径中最小边的最大值,那么转移方程是: dp[i][j]=max(dp[i][j] , min(dp[i][k] , dp[k][j]) ). dijkstra的做…

js代码: <script> // var num1 = 32, // num2 = 43, // num3 = 98; // if (num1 > num2) { // if (num1 > num3) { // alert(num1); // } else { // alert(num3); // } // } else { // if (num2 > num3) { // alert(num2); // } else { // alert(num3); // } //…

数组 ,,,,,,,,,]; 方法1 - 字符串拼接法 利用toString或join把数组转换为字符串,再和Math的max和min方法分别进行拼接,最后执行eval方法 var max = eval("Math.max(" + ary.toString() + ")"); var min = eval("Math.min(" + ary.toString() + ")"); 或者 var max = eval("…

给定一个有向图,问最少增加多少条边后变成强连通图    tarjan求求强连通分量并缩点,如果强连通分量个数为1,则需要边数为0,  否则为缩点后点入度和出度的最大值,  证明:当入度或者出度不为0时,则可以通过传递性使其相同,所以只需要考虑入度或者出度为0的点  即可.因为要求增加尽量少的边,所以将入度和出度都为0的点相连,边的方向为出度为0的指向入度为0的顶点.  当入度为0或者出度为0的点有剩余时,则任意取一个点进行连边.  所以当有向图为强连通图时答案为0,否则最小值为入度和入度的最大值…

极好的一张图,瞬间理解.然后留意一下边界条件直接搞定.…

这题挺简单的,但,每日一篇.说两点:第一,我的粗心导致我这题花了大把的时间去找错误,看到4个测试用例对了三个,我以为是那块的边界条件没考虑到,又或者是存在隐蔽的逻辑或语法错误,通过与别人程序的反复对比才发现是我的四个大于条件中的两个写一样了,也就少了一个,悲剧:第二,flag用的有点别扭,用个cnt++其实就行,但逻辑上要表达的就是是否的关系,我还是用了bool,题设要求及代码实现如下 /* Name: Copyright: Author: Date: 02/04/15 11:05 Descri…

最简单的调用PHP自带的max函数即可:echo max(1,2,3,4,5);如果要自定义函数的话:function test($a,$b,$c){ return $a > $b ?($a > $c ? $a : $c) : ($b > $c ? $b :$c);}…

double minv = 0.0, maxv = 0.0; double* minp = &minv; double* maxp = &maxv; minMaxIdx(channels[2], minp, maxp);…

写这篇文章的原因 我目前做的项目很少用到算法,于是这方面的东西自然就有点儿生疏.最近的一次编码中遇到了从数组中获取最大值的需求,当时我不自觉的想到了js的sort()函数,现在想来真是有些“罪过”,当时自己内心还觉得有些得意:“嗯,我用js的内置方法解决了一个通常需要用排序算法才能解决的问题,代码简短,不用去写头疼的遍历和比较,可读性还好...”.内心戏很重,对吧.咳咳,哎,自己还是嫩而且还懒.js内生的sort函数也是用到了排序,详见segmentfault上的这个js内生sort()函数是如…

Input 第一行给出一个数字N,接下来N+1行,每行给出一个数字Ai,(0<=i<=N<=1E6)接来给出一个数字Q(Q<=7000),代表有Q个询问每组询问格式为a,b即询问从输入的第a个数到第b个数,其中的最大值是多少 Output 如题所述 Sample Input 10 0 1 2 3 2 3 4 3 2 1 0 5 0 10 2 4 3 7 7 9 8 8 Sample Output 4 3 4 3 2 这题就怎么说呢,范围怎么大,暴力显然超时,st表表示起来也简单,就…

Spark是基于内存的分布式计算引擎,以处理的高效和稳定著称.然而在实际的应用开发过程中,开发者还是会遇到种种问题,其中一大类就是和性能相关.在本文中,笔者将结合自身实践,谈谈如何尽可能地提高应用程序性能. 分布式计算引擎在调优方面有四个主要关注方向,分别是CPU.内存.网络开销和I/O,其具体调优目标如下: 提高CPU利用率. 避免OOM. 降低网络开销. 减少I/O操作. 第1章 数据倾斜 数据倾斜意味着某一个或某几个Partition中的数据量特别的大,这意味着完成针对这几个Partiti…

目录 测试准备 一.Value类型转换算子 map(func) mapPartitions(func) mapPartitions和map的区别 mapPartitionsWithIndex(func) flatMap(func) glom groupBy(func) filter(func) sample(withReplacement, fraction, seed):抽样 distinct([numTasks]))去重 coalesce(numPartitions)重分区 repartit…

Spark Core 1. 概述 Spark 是一种基于内存的快速.通用.可扩展的大数据分析计算引擎 1.1 Hadoop vs Spark 上面流程对应Hadoop的处理流程,下面对应着Spark的处理流程 Hadoop Hadoop 是由 java 语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式 分析应用的开源框架 作为 Hadoop 分布式文件系统,HDFS 处于 Hadoop 生态圈的最下层,存储着所有的 数 据 , 支持着 Hadoop的所有服务 . 它的理论基础源于Goog…

1.PairRDD介绍     Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD     程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…

1.PairRDD介绍     Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD     程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…

1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合   parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD.其函数定义如下: ) scala> sc.defaultParallelism res0: Int = 2 由以上可知,如果第二个参数如果不设置默认为2,默认的并行度最大不超过2.  实例1:读取本地文件创建RDD scala> val rdd1=sc.textFile("file:///usr/local/doc/name1.txt") rdd1: org.…

RDD是什么? RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用. RDD内部可以有许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records). 五个特征: dependencies:建立RDD的依赖关系,主要rdd之间是宽窄依赖的关系,具有窄依赖关系的rdd可以在同一个stage中进行计算. partition:一个rdd会有若干个分区,分区的大小决定了对这个…

一.UDAF简介 先解释一下什么是UDAF(User Defined Aggregate Function),即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下. 关于UDAF的一个误区 我们可能下意识的认为UDAF是需要和group by一起使用的,实际上UDAF可以跟group by一起使用,也可以不跟group by一起使用,这个其实比较好理解,联想到mysql中的ma…

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal…