Hadoop学习---Hadoop的MapReduce的原理】的更多相关文章

要想发挥Hadoop分布式.并行处理的优势,还须以分布式模式来部署运行Hadoop.单机模式是指Hadoop在单个节点上以单个进程的方式运行,伪分布模式是指在单个节点上运行NameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker.SeconderyNameNode5个进程,而分布式模式是指在不同节点上分别运行上述5个进程中的某几个,比如在某个节点上运行DataNode和TaskTracker. 前面几步和单机部署一样,可以参照Hadoop学习------Hadoop安装方…
MapReduce的原理 MapReduce的原理 NameNode:存放文件的元数据信息 DataNode:存放文件的具体内容 ResourceManager:资源管理,管理内存.CPU等 NodeManager:被ResourceManager管理,管理各个节点的资源 ApplicationMaster:管理要运行的程序 Container:运行第三方程序 MapReduce处理过程:…
开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…
开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…
开始聊MapReduce,MapReduce是Hadoop的计算框架,我学Hadoop是从Hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…
这里为了方便直接将单机部署过的虚拟机直接克隆,当然也可以不这样做,一个个手工部署. 创建完整克隆——>下一步——>安装位置.等待一段时间即可. 我这边用了三台虚拟机,分别起名master,slave1.slave2 1.修改主机名.ip 1.1关闭防火墙 CentOS系统默认开启了防火墙,在开启 Hadoop 集群之前,需要关闭集群中每个节点的防火墙.有防火墙会导致 ping 得通但 telnet 端口不通,从而导致 DataNode 启动了,但 Live datanodes 为 0 的情况.…
Hadoop 默认模式为单机(非分布式模式),无需进行其他配置即可运行.非分布式即单 Java 进程,方便进行调试. 1.创建用户 1.1创建hadoop用户组和用户 一般我们不会经常使用root用户运行hadoop,所以需要创建一个平常运行和管理hadoop的用户; 有2种方式,选择任意一种即可 方法1:先创建hadoop用户组 (不同Linux系统命令不同) sudo groupadd(或者addgroup) hadoop 再创建hadoop用户 sudo useradd(或者 adduse…
Hadoop生态圈 存储数据HDFS(Hadoop Distributed File System),运行在通用硬件上的分布式文件系统.具有高度容错性.高吞吐量的的特点. 处理数据MapReduce,它是一种编程模型,Map(映射)和Reduce(归约),它极大地方便了分布式并行编程,与hdfs的高度融合,它是基于java来进行编程的. 数据仓库工具Hive,处理结构化SQL查询功能,将sql语句解释为MapReduce编程进行数据的处理,只能进行结构化的查询. Pig MapReduce之上的…
一.概念MapReduce:"相同"的key为一组,调用一次reduce方法,方法内迭代这一组数据进行计算 块.分片.map.reduce.分组.分区之间对应关系block > split1:1:1个block可以切成1个分片N:1:多个block可以以切成1个分片1:N:1个block可以切成多个分片 split > map1:1:一个分片只能产生一个map map > reduceN:1:多个Map可以对应一次reduceN:N:多个Map可以对应多次reduce…
原文:http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/3151395.html(有删减) Mapreduce运行机制 下面我贴出几张图,这些图都是我在百度图片里找到的比较好的图片: 图片一: 图片二: 图片三: 图片四: 图片五: 图片六: 谈mapreduce运行机制,可以从很多不同的角度来描述,比如说从mapreduce运行流程来讲解,也可以从计算模型的逻辑流程来进行讲解,也许有些深入理解了mapreduce运行机制还会从更好的角度来描述,但是将mapreduce运…