Indent String with Spaces This example shows how to indent strings using method for padding in C#. To repeat spaces use method String.PadLeft. If you call „hello“.PadLeft(10) you will get the string aligned to the right: „     hello“. If you use empt…

近日,业务部门提出给 他们出的报表中有特殊字符,导致其他部门用不了,排查后发现表中该列字段里边有空格导致的,数据总量140w,因数据量较大,暂不考虑直接提sql更新生产数据.近日只考虑下,去除空格的mysql方法. (1)mysql replace 函数 语法:replace(object,search,replace) 意思:把object中出现search的全部替换为replace 案例: 原数据:   修复语句: update t_user_score set cname = REPLAC…

/* 二叉树前中后/层次遍历的递归与非递归形式 */ //*************** void preOrder1(BinaryTreeNode* pRoot) { if(pRoot==NULL) return; cout<<pRoot->value; if(pRoot->left!=NULL) preOrder1(pRoot->left); if(pRoot->right!=NULL) preOrder1(pRoot->right); } void preO…

binarytree.h 头文件 #ifndef LINKEDBINARYTREE_H #define LINKEDBINARYTREE_H #include<c++/algorithm> #include<c++/cstdio> #include<string> #include<c++/string> #include<c++/vector> #include<vector> #include<iostream> #i…

输出<Harry Potter and the Sorcerer's Stone>文本中的前N个最长用的英文单词及其数量 实验思路: 1. 利用输入流将文件当中内容读入. 2. 将文件内容存入StringBuffer中: 3. 利用String的split()方法将字符串分隔,并将其存入数组中: 4. 遍历数组将其存入Map<String, Integer>中 5. 利用Collections的sort()方法进行排序. 6.输出打印. import java.io.*; impo…

问题描述:样本为所有恐龙名字,为了构建字符级语言模型来生成新的名称,你的模型将学习不同的名称模式,并随机生成新的名字. 在这里你将学习到: 如何存储文本数据以便使用rnn进行处理. 如何合成数据,通过每次采样预测,并将其传递给下一个rnn单元. 如何构建字符级文本生成循环神经网络. 为什么梯度修剪很重要? import numpy as np import random import time import cllm_utils 1 - 问题描述 1.1 - 数据集与预处理 # 获取名称 dat…

小波带您探究c语言中的前++与后++: 欢迎吐槽,欢迎加QQ463431476. 欢迎关注!  现在来探究: 咱们先看第一个 i被赋值0,i++(后++)并没有输出1.   现在i被赋值0,++i,也就是前++后输出了1.   i被赋值0,前++ 的话,就是自身先加1   就自身赋值变成1 ,后面的i的值都是1了.   i被赋值0,先是后++,后++意思是 自己先被赋值,赋值完后等本语句结束后就自己加1了.第一个printf输出的是i开始被赋的值0, 第一个printf之后就是一个(:)分号,分…

最近研究NLP颇感兴趣,但由于比较懒,所以只好找来网上别人的比较好的博客,备份一下,也方便自己以后方便查找(其实,一般是不会再回过头来看的,嘿嘿 -_-!!) 代码自己重新写了一遍,所以就不把原文代码贴过来了. 1. 前向算法(摘自http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/archive/2012/12/01/2797230.html) 隐马模型的评估问题即,在已知一个观察序列O=O1O2...OT,和模型μ=(A,B,π}的条件下,观察序列O的概率,即P(O|…

隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列(TODO) 在隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型中,我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题,本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法,即已知模型和观测序列,求观测序列出现的概率. 1. 回顾HMM问题一:求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一.这个…

条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在条件随机场CRF(一)中我们总结了CRF的模型,主要是linear-CRF的模型原理.本文就继续讨论linear-CRF需要解决的三个问题:评估,学习和解码.这三个问题和HMM是非常类似的,本文关注于第一个问题:评估.第二个和第三个问题会在下一篇总结. 1. linear-CRF的三个基本问题 在隐马尔科夫模型HMM中,我们讲到了HMM的三个…