Jmeter中使用CSV Data Set Config参数化不重复数据执行N遍 要求: 今天要测试上千条数据,且每条数据要求执行多次,(模拟多用户多次抽奖) 1.用户id有175个,且没有任何排序规则: 2.要求175个用户都去请求,每个用户执行3次: (由于自己笔记本性能不佳,只能数量小举例,大家自行增加用户量和循环次数) 设计: 我们通过CSV Data Set Config,在记事本中先写好175个数据,然后直接调用该文本: 然后在http请求中直接引用该值: 整个图见下: 一．准备tx…

Jmeter中使用CSV Data Set Config参数化不重复数据执行N遍 要求: 今天要测试上千条数据,且每条数据要求执行多次,(模拟多用户多次抽奖) 1.用户id有175个,且没有任何排序规则: 2.要求175个用户都去请求,每个用户执行3次: (由于自己笔记本性能不佳,只能数量小举例,大家自行增加用户量和循环次数) 设计: 我们通过CSV Data Set Config,在记事本中先写好175个数据,然后直接调用该文本: 然后在http请求中直接引用该值: 整个图见下: 一．准备tx…

Jmeter中使用CSV Data Set Config参数化不重复数据执行N遍 要求: 今天要测试上千条数据,且每条数据要求执行多次,(模拟多用户多次抽奖) 1.用户id有175个,且没有任何排序规则: 2.要求175个用户都去请求,每个用户执行3次: (由于自己笔记本性能不佳,只能数量小举例,大家自行增加用户量和循环次数) 设计: 我们通过CSV Data Set Config,在记事本中先写好175个数据,然后直接调用该文本: 然后在http请求中直接引用该值: 整个图见下: 一．准备tx…

众所周知,在进行接口测试的过程中,需要创建不同的场景(不同条件的输入,来验证不同的入参的返回结果).因而,在日常的自动化接口监控或商品监控等线上监控过程中,需要配置大量的入参来监控接口的返回是否正确. 日常常见的线上监控几个简单的监控示例场景如下: 监控电商网站某个类目下的商品数量.若类目中商品的数量小于一定的数量,则认为需要认为查看商品池的商品是否正确: 监控商品的价格.当商品价格出现超出限定的波动幅度时,通知相应的商品负责人,对其进行确认,从而保证商品价格的正确无误. 监控商品在某一地域是否…

测试过程中经常需要对发送的请求进行参数化,jmeter提供的CSV Data Set Config 配置元件可以很好的对请求数据进行参数化,下面介绍使用CSV Data Set Config参数化 1.CSV Data Set Config 参数化文件无表头,引用变量的时候,使用${变量名}   无表头的参数化文件   CSV Data set config 页面 Recycle on EOF=false && stop thread on EOF=true && loop…

线程组循环次数大于1的时候,请求里每次提交的数据都相同.有的系统限制了不能提交相同数据,我们通过 CSV Data Set Config 加载csv文件数据. 1 创建一个文本文件,输入参数值保存为.csv文件.一次循环读一行数据. 2 Jmeter 线程组点击右键>添加>配置元件> CSV Data Set Config [dinghanhua] 3   CSV Data Set Config编辑页面 filename:文件绝对路径 encoding:文件编码 variable nam…

在使用Jemeter做压力测试的时候,往往需要参数化用户名,密码以到达到多用户使用不同的用户名密码登录的目的.这个时候我们就可以使用CSV Data Set Config实现参数化登录: 首先通过Test Plan或者Thread Group的Add->Config Element->CSV Data Set Config添加  以下是CSV Data Set Config各个参数的简要说明: FileName:即同目录下csv文件的名称 File Encoding: 默认为ANSI Vari…

线程组循环次数大于1的时候,请求里每次提交的数据都相同.有的系统限制了不能提交相同数据,我们通过 CSV Data Set Config 加载csv文件数据. 1 创建一个文本文件,输入参数值保存为.csv文件.一次循环读一行数据. 2 Jmeter 线程组点击右键>添加>配置元件> CSV Data Set Config [dinghanhua] 3   CSV Data Set Config编辑页面 filename:文件绝对路径 encoding:文件编码 variable nam…

当使用CSV Data Set Config进行参数化,内容中含有中文时,响应文本显示为? 解决办法:只需要将“file encoding”设置为“gb2312”就可以了.…

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