using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { class Program { static void Main(string[] args) { Li…

目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 背景 通过LINQ可以方便的查询并处理不同的数据源,使用Parallel LINQ (PLINQ)来充分获得并行化所带来的优势. PLINQ不仅实现了完整的LINQ操作符,而且还添加了一些用于执行并行的操作符,与对应的LINQ相比,通过PLINQ可以获得明显的加速,但是具体的加速效果还要取决于具体的场景,不过在并行化的…

C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行   目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 背景 通过LINQ可以方便的查询并处理不同的数据源,使用Parallel LINQ (PLINQ)来充分获得并行化所带来的优势. PLINQ不仅实现了完整的LINQ操作符,而且还添加了一些用于执行并行的操作符,与对应的LINQ相比,通过PLINQ可以获得明显的加速,但是具体…

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. 文章索引::"机器学习方法","深度学习方法","三十分钟理解"原创系列 2017年3 月,谷歌大脑负责人 Jeff Dean 在 UCSB 做了一场题为<通过大规模深度学习构建智能系统>的演讲[9].Jeff Dean 在演讲中提到,当前的做法是: 解决方案 = 机…

1. BA在重建中的作用 借鉴于运动中重建的方法,BA引入SLAM过程,而传统的滤波方法引入BA是跟随闭环检测出现. 1.1 BA在滤波方法中的嵌入 PTAM 1.2 BA在闭环检测之后的应用 在三维重建检测到闭环之后,则可以根据匹配结果,计算出总误差,并把误差平均到闭环之内的每一选定帧. 2. BA的并行化 借鉴于运动中重建,把所有的误差平均到每一个选定的关键帧里,对于帧数较多时,可以使用数据并行化. 数据并行化是方法并行化的必要条件,多帧数据进行平差的方法天然可适合并行处理. 并行BA:Mu…

第四章 并行化Stream流 关注公众号(CoderBuff)回复"stream"获取<Java8 Stream编码实战>PDF完整版. <Java8 Stream编码实战>的代码全部在https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/stream-coding,一定要配合源码阅读,并且不断加以实践,才能更好的掌握Stream. 在现实当中,并行化流开始并没有引起我的注…

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类 任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行…

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类 任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行…

C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行   目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 背景 通过LINQ可以方便的查询并处理不同的数据源,使用Parallel LINQ (PLINQ)来充分获得并行化所带来的优势. PLINQ不仅实现了完整的LINQ操作符,而且还添加了一些用于执行并行的操作符,与对应的LINQ相比,通过PLINQ可以获得明显的加速,但是具体…

并行~并发 并发 Concurrency,逻辑上的同时发生,一个处理器(在不同时刻或者说在同一时间间隔内)"同时"处理多个任务.宏观上是并发的,微观上是按排队等待.唤醒.执行的步骤序列执行.并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享(多路复用)以提高效率. 并行 Parallelism,物理上的同时发生,多核处理器或多个处理器(在同一时刻)同时处理多个任务.并行性允许多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行. Concurrency is not Parallelism. 并行一定是并发…

一.它是什么 zeroMQ,一个处理消息传输的库,重点在传输上,看起来它像是在socket上面封装了一层,让我们可以很容易的利用它来做N对M的数据传输,在分布式系统中很方便,在接收端它有round-robin负载均衡. 官方介绍:http://zguide.zeromq.org/page:all "ZeroMQ (also known as ØMQ, 0MQ, or zmq) looks like an embeddable networking library but acts like a…

MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce:面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型,也是一种与之关联的.用于处理和产生大数据集的实现.用户要特化一个map程序去处理key/value对,并产生中间key/value对的集合,以及一个reduce程序去合并有着相同key的所有中间key/value对.本文指出,许多实际的任务都可以用这种模型来表示. 用这种函数式风格写出的程序自动就…

(只有文字没有图,图请参考http://research.google.com/archive/mapreduce.html) MapReduce: 一种简化的大规模集群数据处理法 翻译:风里来雨里去 原文:MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 作者:JeffreyDean and Sanjay Ghemawat 转载请保留以上信息 摘要 MapReduct是一个用于处理与生成大型数据集的编程模型及相关实现.用户分别指定一…

http://blog.csdn.net/zonelan/article/details/8468383 1.      GlusterFS概述 GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心,它是一个开源的分布式文件系统,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端.GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据.GlusterFS基于可堆叠的用户空间设计,可…

labview基础到高级官方超全完整视频教程包括数据采集,其他模块的部 分教程,废话不多说. 免费下载地址在结尾. LabVIEW 本事编程(低级)培训LabVIEW作为前辈的图形化编程言语斥地环境,以其直不雅观而快速的图形化编程方法.与硬件的无缝集成.面向各规模 专有的斥地器材.集成多种言语的开放式 编程环境等下风,已普及使用于数据采集与旌旗灯号措置赏罚赏罚.仪器节制与现场总线通讯.嵌入式体系斥地.节制与仿真.射频测试等多个财富规模,业已被财富界.学术界 和钻研施行室担任为测控行业斥地环境标准…

原文地址:http://blog.csdn.net/wangyuling1234567890/article/details/24564185 -- -- 本系列博客源代码是基于GlusterFS 3.4.3 版本号 1. Glusterfs简单介绍 GlusterFS是Scale-Out存储解决方式Gluster的核心,它是一个开源的分布式文件系统,具有强大的横向扩展能力,通过扩展可以支持数PB存储容量和处理数千client.GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBandRDMA网络…

原文地址:http://support.huawei.com/ecommunity/bbs/10253434.html 1.      GlusterFS概述 GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心,它是一个开源的分布式文件系统,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端.GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据.GlusterFS基于可堆叠的用…

在需要并行化处理数据的时候,采用消息队列通讯的方式来协作,比采用共享状态的方式要好的多.Erlang ,Go 都使用这一手段来让并行任务之间协同工作. 最近读完了 ZeroMQ 的 Guide.写的很不错.前几年一直有做类似的工作,但是自己总结的不好.而 ZeroMQ 把消息通讯方面的模式总结的很不错. ZeroMQ 并不是一个对 socket 的封装,不能用它去实现已有的网络协议.它有自己的模式,不同于更底层的点对点通讯模式.它有比 tcp 协议更高一级的协议.(当然 ZeroMQ 不一定基于…

Java8中的新特性 一.Lambda表达式 Lambda表达式可以理解为一种可传递的匿名函数:它没有名称,但又参数列表.函数主体.返回类型,可能还有一个可以抛出的异常列表. 匿名:和匿名类类似的,它没有明确的名字 函数:Lambda函数不属于某个特定的类,但和方法一样都具有参数列表.函数主体.返回类型,还可以有抛出的异常列表 传递:Lambda表达式可以作为参数传递给方法或者存储在变量中. Lambda表达式的基本形式: (parameters)-> expression 或(paramete…

1.      GlusterFS概述 GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心,它是一个开源的分布式文件系统,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端.GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据.GlusterFS基于可堆叠的用户空间设计,可为各种不同的数据负载提供优异的性能. 图1 GlusterFS统一的挂载点 GlusterFS支持运行在任…

一.简介 HBase中Scan从大的层面来看主要有三种常见用法:ScanAPI.TableScanMR以及SnapshotScanMR.三种用法的原理不尽相同,扫描效率当然相差甚远,最重要的是这几种用法适用于不同的应用场景,业务需要根据自己的使用场景选择合适的扫描方式. 二.ScanAPI HBase中scan并不像大家想象的那样直接发送一个命令过去,服务器就将满足扫描条件的所有数据一次性返回给客户端.而实际上它的工作原理如下图所示: 整个流程可以分为如下几个步骤: next请求首先会检查客户端…

https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 在训练神经网络过程中,需要用到很多工具,其中最重要的三部分是:数据.可视化和GPU加速.本章主要介绍Pytorch在这几方面的工具模块,合理使用这些工具能够极大地提高编码效率. 1.数据处理 PyTorch提供了几个高效便捷的工具,以便使用者进行数据处理或增强等操作,同时可通过并行化…

分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源并不直接与本地节点相连,而是分布于计算网络中的一个或者多个节点的计算机上.目前意义上的分布式文件系统大多都是由多个节点计算机构成,结构上是典型的客户机/服务器模式.流行的模式是当客户机需要存储数据时,服务器指引其将数据分散的存储到多个存储节点上,以提供更快的速度,更大的容量及更好的冗余特性. 分布式文件系统的产生 计算机通过文件系统管理.存储数据,而现在数据信息爆炸的时代中人们可以获取的…

本章将深入介绍由HBase的存储架构在设计上带来的影响.如何设计表.row key.column等等,尽可能地使用到HBase存储上的优势. Key设计 HBase有两个基础的主键结构:row key和column key.它们分别用来表征存储的数据和数据的排序顺序.以下的几节将讨论如何通过key设计解决存储设计中发现的一些问题. 概念 相比于物理存储,首先谈谈表的逻辑结构.与传统的面向列的关系型数据库为基本单元不同,HBase的基本存储单元为列簇(column family).从图9-1可以看…

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7119-1-1.html 对于任何系统的数据设计,我们都想提高性能,达到资源最大化利用,那么对于hbase我们产生如下问题: 1.hbase rowkey设计如何才能提高性能?2.hbase rowkey如何设计才能散列到不同的节点上? 访问hbase table中的行,只有三种方式: 1 通过单个row key访问2 通过row key的range3 全表扫描 文中可能涉及到的API: Hadoop/HDFS:http://…

当处理由连续事件得到的数据时,即时间上连续的数据.这些数据可能来自于某个传感器网络.证券交易或者一个监控系统.它们显著的特点就是rowkey中含有事件发生时间.带来的一个问题便是HBase对于row的不均衡分布,它们被存储在一个唯一的rowkey区间中,被称为region,区间的范围被称为Start Key和End Key. 对于单调递增的时间类型数据,很容易被散列到同一个Region中,这样它们会被存储在同一个服务器上,从而所有的访问和更新操作都会集中到这一台服务器上,从而在集群中形成一个ho…

Linq扩展最后遗留之SelectMany,Zip,SequenceEqual源码分析 一: AsParallel [并行化查询] 这个函数的功效就是将计算结果多线程化.[并行计算] =>[多核] 二:AsQueryable [将lambda表达式作为数据结构存储起来,Expresstion 表达式树] 三:Join 多表关联操作,我们可以用”查询关键字“解决. 为了更加的脱俗易懂,我们建议用人性化的”查询关键字“来解决这个复杂的Join,lambda. 四:SelectMany 1.解释: 将…

(转http://www.cppblog.com/yeqing/articles/12762.html) 前一阶段写gSOAP 的文章没保存好,后来想写的,越学越没有写的勇气了,感觉自己很菜,但是现在感觉还是写点就算给入门者一点提示吧.另外虽说这篇文章是自己写的,但是却感觉是东拼西凑的,有很多别人的东西了.   看了我转载的关于soap 的文章,大家想必对soap有所了解了吧,那么gSOAP是什么那?gSOAP 是一个开源的项目,用它可以方便的使用c/c++地进行SOAP客户端和服务器端编程,而…

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3OTg1Mzk4Nw==&mid=2453261363&idx=2&sn=e0f42602271d4bb0415b174dfad9963b&chksm=88604cffbf17c5e9b4a48daf5ec09341f34e0d4a44bba9e31501cbb1701bd8d995a5d173e3e8&mpshare=1&scene=1&srcid=0111PXlX…

一.概论 1.简介 GlusterFS (Gluster File System) 是一个开源的分布式文件系统,主要由 Z RESEARCH 公司负责开发. GlusterFS 是 Scale-Out 存储解决方案 Gluster 的核心,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端. GlusterFS 借助 TCP/IP 或 InfiniBand RDMA 网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据. GlusterFS 基于可堆叠的用户空间…