概述 Windows平台:Java写日志到Flume,Flume最终把日志写到MongoDB. 系统环境 操作系统:win7 64 JDK:1.6.0_43 资源下载 Maven:3.3.3下载.安装.入门参考:1. Maven - 开始和2. 创建一个简单的Maven项目 Flume:1.6.0下载apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz,并解压到合适的目录(e.g. F:\temp\apache-flume-1.6.0-bin) MongoDB:3.2.3下载mongodb…

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im…

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0…

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo…

JMETER 在执行时,会写日志数据,我们在编写脚本的时候也可以自己写日志. 日志记录再jmeter 的bin 目录的 jmeter.log 文件中. jmeter 比较人性化,它在这里提供了脚本可以使用的上下文变量,我们可以通过log 对象来写日志了. 上面的例子使用了 log.error 来记录日志. 查看日志: 日志记录到 jmeter.log 文件中了.…

原文链接:flume学习(三):flume将log4j日志数据写入到hdfs 在第一篇文章中我们是将log4j的日志输出到了agent的日志文件当中.配置文件如下: tier1.sources=source1 tier1.channels=channel1 tier1.sinks=sink1 tier1.sources.source1.type=avro tier1.sources.source1.bind=0.0.0.0 tier1.sources.source1.port=44444 tie…

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于…

业务现状分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上,想在大数据平台hadoop上进行统计分析,就需要先把日志收集到hadoop平台上. 思考:如何解决我们的数据从其他的server上移动到Hadoop之上? 脚本shell,用cp拷贝到hadoop集群上,再通过hadoop fs -put xxxx存储到hdfs上,但是这种方式会有如下问题: 如何做监控?如果拷贝过程中某台机器断掉了怎么做到很好的监控? 采用cp方式,需要设定一个复制的间隔时间,这样做时效性如何…

海量日志数据提取某日访问百度次数最多的那个IP的Java实现 前几天在网上看到july的一篇文章<教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题>,里面说到百度的一个面试题目,题目如下: 海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. july里面的分析如下. 1.  分而治之/hash映射:针对数据太大,内存受限,只能是:把大文件化成(取模映射)小文件,即16字方针:大而化小,各个击破,缩小规模,逐个解决 2.  hash统计:当大文件转化了小文件,那么我们便可以采用常规的hash_m…

一. 网络日志数据session案例 部分数据 数据中的字段分别为: 访客ip地址,访客访问时间,访客请求的url及协议,网站响应码,网站返回数据量,访客的referral url,访客的客户端操作系统及浏览器信息 需求: (1) 需要为从访问日志中梳理出每一个session(如果一个用户两次相邻请求之间的时间差<30分钟,则该两次请求都属于同一个session(不考虑不同的URL),否则分属不同的session),并为session中的历次请求打上序号,示意如下: (2) 将每次session…