百度智能云 API调用PythonSDK 这是一个用于百度云部分开放AI功能的Python库.主要为ORC功能,可以对各种图像文件进行文字识别,包括车牌.手写文字.通用文字.人脸发现.人脸比对和人流量统计等. 更多的功能大家可以提出,后续会慢慢开发这个库. 使用这个库,你可以很方便地调用百度云OCR API,并将识别结果以json的形式返回.你可以根据自己的需要来使用不同的API,以获得更精确或更快速的识别结果. 此外,这个库还提供了URL版本的文字识别功能,可以直接对网络图片进行识别. 使用方…

由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息,如果手工录入会变得比较麻烦,因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理,综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理,不过识别效果不太理想,因此转为了百度的OCR云接口处理方式,测试的效果比较理想,基本上较少出现错别字.本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理,以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据,然后进行相应的格式化处理. 1.百度OCR服务申请 百度的OCR接口调用是收费的接口,不过一般是在超过一定量的情况后进行收…

纪录一下我小学期2天花了20小时写的菜品识别java程序. 1.2. 百度智能云简介 1.2.1 百度图像识别服务 百度图像识别服务,基于深度学习及大规模图像训练,准确识别图片中的物体类别.位置.置信度等综合信息. 1.2.2 菜品识别 支持识别5万种菜品,适用于识别只含有单个菜品的图片,接口返回菜品的名称.置信度.卡路里.百科信息等综合信息.支持自建菜品图库,适用于识别含有多个菜品的图片,接口返回菜品的名称.位置.相关性等综合信息. 1.2.3 菜品识别应用场景 根据拍摄照片,识别图片中菜品名…

------------------------->这篇文章就是自己做个笔记<------------------------- 首先登录or注册自己的百度智能云管理中心:https://console.bce.baidu.com/ 再上人脸识别的JavaSDK文档地址:https://cloud.baidu.com/doc/FACE/s/8k37c1rqz   ----- 看到SDK其实就不需要看我这篇文章了,啊哈哈哈哈 ok,先找到人脸识别这个产品 1.创建新应用:应用名称随机输入:应用类…

出现的问题 $this->is() 方法失效,无法正确判断 archive.category.tags 页面类型. 点击分类页面.归档页面时,虽然 URL 是正确的,但网页内容却是 index.php 页面. 出现问题的原因 服务器路由配置出现错误. 解决办法 百度智能云虚拟主机使用的是 nginx,去修改网站根目录下的 bcloud_nginx_gen.conf 文件,添加如下内容: if (!-e $request_filename) { rewrite ^(.*\.(css|js|gif|…

1:百度智能云,获取AppID,API Key,Secret Key https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1642339692640&exraInfo=aipe#/ai/antiporn/app/detail~appId=3036325 2:下载phpSDK,并解压,引至项目中,修改命名空间 https://ai.baidu.com/sdk#anti 3:新建baiduserver.php  有控制器进行调用 <?php namespace App\Ser…

https://blog.csdn.net/qylruirui/article/details/94992917 利用百度智能云结合Python体验图像识别只要注册了百度账号就可以轻松体验百度智能云中图像识别功能的魅力! 1. 所需要的工具一个百度账号(大家都有哈)一个可以运行python代码的编译器(Pycharm.spyder都可)所需要识别的图片(本文以识别菜品为例,所以需要一张菜品的图片)2.具体流程打开百度智能云界面,找到我们此次体验的图像识别功能 进入图像识别模块后点击创建应用 创建…

前言 学习了很长一段时间了,需要沉淀下,而最好的办法就是做一个东西来应用学习的东西,同时也是一个学习的过程. 概述     OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算…

在上篇文档中作者已经简单的介绍了EasyPR,现在在本文档中详细的介绍EasyPR的开发过程. 正如淘宝诞生于一个购买来的LAMP系统,EasyPR也有它诞生的原型,起源于CSDN的taotao1233的一个博客,博主以读书笔记的形式记述了通过阅读“Mastering OpenCV”这本书完成的一个车牌系统的雏形. 这个雏形有几个特点:1.将车牌系统划分为了两个过程,即车牌检测和字符识别.2.整个系统是针对西班牙的车牌开发的,与中文车牌不同.3.系统的训练模型来自于原书.作者基于这个系统,诞生了…

我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR. 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思.我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术.计算机图形学.机器学习等.我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源:2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码.训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等…