SQL Server【提高】分区表】的更多相关文章

本文演示了 SQL Server 2005 分区表分区切换的三种形式: 1. 切换分区表的一个分区到普通数据表中:Partition to Table: 2. 切换普通表数据到分区表的一个分区中:Table to Partition: 3. 切换分区表的分区到另一分区表:Partition to Partition. 并指出了在分区表分区切换过程中的注意事项. -- 创建分区函数 create partition function PF_Orders_OrderDateRange(datetim…
  随着公司业务的发展,数据量增长迅速,在解决Scale Out的同时,还要考虑到主从的复制延迟问题,尽量降到1s以内满足线上业务,如果不调整,SQL Server默认的配置可能平均要3s左右.生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制,发布服务器下面有4个从节点,两两指向同一虚拟IP,构成负载均衡,服务于不同的线上业务.对于4个节点,发布库和分法库的压力都很大,订阅库每秒I/O能达到5M,高峰时能达到数十兆.研究并试验了一些时间,给出一些优化建议: 1.硬件.数据库设计: 使用SSD磁盘,有钱…
我们知道很多事情都存在一个分治的思想,同样的道理我们也可以用到数据表上,当一个表很大很大的时候,我们就会想到将表拆 分成很多小表,查询的时候就到各个小表去查,最后进行汇总返回给调用方来加速我们的查询速度,当然切分可以使用横向切分,纵向 切分,比如我们最熟悉的订单表,通常会将三个月以外的订单放到历史订单表中,这里的三个月就是将订单表进行切分的依据. 好了,分区表的好处我想大家都很清楚了,下面我们看看如何实现. 一:分区表 这里我们做个例子,创建一个test数据库,表名为shop,以createti…
我们知道很多事情都存在一个分治的思想,同样的道理我们也可以用到数据表上,当一个表很大很大的时候,我们就会想到将表拆 分成很多小表,查询的时候就到各个小表去查,最后进行汇总返回给调用方来加速我们的查询速度,当然切分可以使用横向切分,纵向 切分,比如我们最熟悉的订单表,通常会将三个月以外的订单放到历史订单表中,这里的三个月就是将订单表进行切分的依据. 好了,分区表的好处我想大家都很清楚了,下面我们看看如何实现. 一:分区表 这里我们做个例子,创建一个test数据库,表名为shop,以createti…
在SQL Server中对表进行分区管理时,必定涉及到文件与文件组,关于文件与文件组如何创建在网上资料很多,我博客里也有两篇相关转载文件,可以看看,我这就不再细述,这里主要讲几个一般网上很少讲到的东西,但有时候却很重要. 前面内容主要摘自SQL的联机帮助: 1.一个文件或文件组不能由多个数据库使用.例如,任何其他数据库都不能使用包含 sales 数据库中的数据和对象的文件 sales.mdf 和 sales.ndf. 2.一个文件只能是一个文件组的成员. 3.一个文件组可以包含多个文件,一个数据…
同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询,涉及2张数据表的联查.当线程数非常多的情况下,读取数据的效率就会变得很慢,例如50个线程同时查询大概3000条数据,查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒.单个线程可能就一两秒.这是由于数据库锁导致的. 同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍.主要原因由于我连接的sql server是企业版的,而同事那个连接的数据库是开发版的,企业版的sql server对并发访问做了一定的优化. 但是这个性能还是不够高.于是我尝试…
https://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2009/02/20/1395165.html SQL Server 2005 的分区表(partition table)是复杂的,特别是对于初学者来说.不管怎样,我们还是掌握了分区函数(partition function),分区方案(partition scheme),最后终于创建了一个分区表出来.但之后呢,或许你想查看分区表的各个分区分区列的取值范围(这个分区的理论最小值和最大值),虽然可以通过分区函数中定义的边…
1.尽量不要在where中包含子查询; 关于时间的查询,尽量不要写成:where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01′,'yyyy-mm-dd'); 2.在过滤条件中,可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾; FROM 子句中写在最后的表(基础表,driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有三个以上的连接查询,那就需要选择交叉表 (in…
1.原理       我说的数据修改同步过程指的是在快照生成完毕,分发代理将快照应用于订阅服务器完成订阅服务器初始化后,发布服务器后续的更改同步到订阅服务器过程,这也就是我们常常关注的延迟.此过程主要涉及两个代理,分发代理和日志读取代理,因为我们使用的是推送订阅,所以这两个代理都工作在分发数据库上.首先,日志读取代理读取发布事务日志,并表示任何INSERT.UPDATE以及DELETE语句,然后将这些事务定时将批量复制到分发服务器的分发数据库中.分发库中存储着事务和命令,每个事务以多条命令组成.…
测试数据表量1500w+,使用初始化默认的快照代理参数,复制的三个过程包括快照初始化,订阅初始化和数据修改复制,主要对快照代理.分发代理.日志读取代理分别作了参数优化,并给出优化前后的对照实验测试. 1.初始化快照 在复制监视器中找到快照代理位置,右键,选择代理配置文件:   查看默认配置:   初始化快照时间:   2.优化参数测试 新建一个快照代理配置文件,命名为"快照代理优化参数 " 查找这个代理配置文件的profile_id use msdb 或者 这里的agent_type注…