栈 一言以蔽之,就是后进的先出(LIFO). C语言实现代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Stack { /*Stack has three properties.*/ int capacity; //the maximum number of elements stack can hold int size; //current size of stack int *elements; //array…

主要的排序算法有八种:直接插入排序,希尔排序(这两种统称为插入排序),冒泡排序,快速排序(这两种统称为交换排序),直接选择排序,堆排序(这两种统称为选择排序),归并排序,基数排序.今天我们就讨论一下它们各自的稳定性.如果对算法不熟悉,可以查看我的另外几篇博客,然后再来阅读. 一.什么是算法稳定性 考察排序算法的时候有一个很重要的特性,就是算法的稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,ri=rj,且ri在rj之前,而在…

一.算法思想 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现.具体算法描述如下:1)从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序2)取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描3)如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置4)重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置5)将新元素插入到该位置后6)重复步骤2~5如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目.该算法可以认为是插入排序的一个变种,称为二分查找排序. 二.算法示意图 如图所…

一.算法思想 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:1)插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率:2)插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位: 我们将数组中两个元素之间的距离称为Gap,相邻元素之间的Gap自然是1,很明显的,插入排序的算法在调节元素的时候,Gap是1,这就造成了上面讲的低效的原因2).因此希尔排序的思想如下: 1…

一.算法思想 冒泡排序是排序算法中比较有意思的一种排序方法,也很简单.其算法思想如下: 1)比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2)对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3)针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4)持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 二.算法示意图 这幅图形象的展示了冒泡的过程,最左边一列,从下往上显示了等待排序的数列,最后一列则显示了冒泡排序的最终结果…

一.算法思想 快速排序,顾名思义,效率比较于其他算法,效率比较高.<算法导论>也专门对其进行讲解.其算法设计使用分治思想,如下: 1)从数组A[p...r]中选择一个元素,将数组划分成两个子数组:A[p...q-1]和A[q+1...r],使得A[p...q-1]中的元素全部小于等于A(q),使得A[q+1...r]中的元素全部大于A(q); 2)通过递归调用快速排序,分别对A[p...q-1]和A[q+1...r]排序: 3)因为两个子数组是就地排序,因此它们的合并不需要操作,整个数组A[p…

一.算法思想 选择排序是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下: 1)将序列分成两部分,前半部分是已经排序的序列,后半部分是未排序的序列: 2)在未排序序列中找到最小(大)元素,放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 二.算法示意图 图中阴影部分是未排序的序列,黄色部分是排序好的序列.第一行是待排序的初始序列,最后一行是排好序的序列. 从第一行中选择出最小的元素1,将其和未排序序列的第一个元素交换,从而形成第二行.第二行从阴影部分找到最小的元素2,将2和阴影部分的第一个元素8…

一.算法思想 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法的一个非常典型的应用,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.其归并思想如下: 1)申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列:2)设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置:3)比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置:4)重复步骤3直到某一指针达到序列尾:5)将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾: 在使用归并排序算法的时候…

上一节内容[algo&ds]4.树和二叉树.完全二叉树.满二叉树.二叉查找树.平衡二叉树.堆.哈夫曼树.散列表 7.B树 B树的应用可以参考另外一篇文章 8.字典树Trie Trie 树,也叫"字典树".顾名思义,它是一个树形结构.它是一种专门处理字符串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题.它的一个经典应用场景就是输入框的自动提示. 举个例子来说明一下,我们有 6 个字符串,它们分别是:how,hi,her,hello,so,see.我们希望在里面…

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