ob_aes_饭团影视】的更多相关文章

网站 'aHR0cHM6Ly93d3cuZmFudHVhbmhkLmNvbS9wbGF5L2lkLTExNzctMS0xLmh0bWw=' 搜索mp4,找这个链接从哪来的  打开之后会有明显奇怪的参数,可以盲猜是CryptoJS加密,全局搜索CryptoJS试试  很明显是个ob,开始还原  从这可以看出 加密算法:AES key : Of84ff0clf252cba iv : c487ebl2e38a0faO mode : CBC pad : ZeroPadding# 后来实践pad是PKCS…
python3+任务计划实现的人人影视网站自动签到 这是一个自动化程度较高的程序,运行本程序后会从chrome中读取cookies用于登录人人影视签到, 并且会自动添加一个windows 任务计划,这个任务计划每天下午两点会执行本程序进行签到. sys.executable == 'C:\Python34\pythonw.exe' 使用pythonw 执行.py 不会弹出命令行窗口. 以system权限执行的程序不能访问网络,/ru 参数后的值改为administrators或者users "&…
python3使用requests登录人人影视网站 继续练习使用requests登录网站,人人影视有一项功能是签到功能,需要每天登录签到才能升级. 下面的代码python代码实现了使用requests登录网站的过程. 以下是使用fiddler抓包得到完整的HTTP请求头: POST http://www.zimuzu.tv/User/Login/ajaxLogin HTTP/1.1 Host: www.zimuzu.tv Connection: keep-alive Content-Length…
上一篇文章:提升效率的开发工具 提到高效的开发工具就像催化剂,加速项目开发.这篇文章提到的NABCD大法,就像一份地图,指引项目往正确的方法上发展. 选择比努力更重要.一个项目成功自然离不开码农们的努力.但是,光努力是不够的.还需要用户有需求,能快速实现,腾讯没兴趣... 这些东西,看似很虚,却能让我们少走不少弯路.做项目最忌讳埋头苦干,等项目做出来了,却发现用户没有想象的那么喜欢. 编程之外 泛海精灵项目的回顾与反思 这是我2011年在微软亚洲研究院实习时业余做的一个小项目 的反思.总结得很好…
预測: 或靠"用户"模式盈利 除了内容制作,电影发行也在遭遇互联网模式的冲击. 除了给片方支付高额保底以外,随着市场竞争激烈.新进入者都在争夺好片的发行权. 业内预測.再往后,发行费肯定会下降到10%以内,远远低于眼下的15%到17%,甚至是免费发行模式都会在未来一两年出现.由于互联网化的发行模式成本足够低.仅仅须要几个人就能够把原来上百人的活干了. 他仅仅须要面对主要几个站点就可以解决80%以上的票房,剩下20%靠传统发行公司做一下线下运行就可以. 13日晚.在港上市的阿里影业宣布将…
最近在win7 64位系统上安装新版暴风,打开我的电脑里面多了个暴风影视库图标,点击右键也没有删除 每次一打开“计算机”看见这个很碍眼.怎么把它关闭呢? 方法如下: 打开注册表,删除此项 HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer \MyComputer\NameSpace\{36AAB89D-9FF5-4128-9BAE-B9867A245192}将这项删除 亲测有效…
解析范围: 全站所有模板均可调用 模板名称: 所有模板 调用函数: ff_mysql_vod(参数1:值1;参数2:值2;参数3,值3....;参数n,值n),支持的参数列表如下 * 以下变量名如$vod_new 可以自定义,只需确保唯一, 并且在调用的地方正确调用即可 * 调用方法 <php>$vod_new=ff_mysql_vod('cid:5;day:10;limit:10;order:vod_iddesc');</php>参数说明如下 * ids:11,12 调用指定的影…
本人比較喜欢看美剧.尤其喜欢人人影视上HR-HDTV 的 1024 分辨率的高清双字美剧,这里写了一个脚本来批量获得指定美剧的全部 HR-HDTV 的 ed2k下载链接.并依照先后顺序写入到文本文件,供下载工具进行批量下载.比方用迅雷.先打开迅雷,然后复制全部下载链接到剪切板,迅雷会监视剪切板来新建全部任务.假设迅雷没有自己主动监视,能够自己点击新建然后粘贴链接.Python源码例如以下.用的是Python3 : # python3 实现,以下的实例 3 部美剧爬完大概要 10 s import…
1. 背景 网站上爬取了部分关于影视的百度知道QA,为了后续提高影视的搜索效果,需要基于百度知道QA的答案抽取相关的影视信息. 2. 流程 目前已有基础的媒资视频库信息,基于媒资视频库中的视频名称,构建分词字典,结合使用AC双数组,然后针对百度的QA进行分词.针对分词后的结果,可以结合视频热度与评分进行筛选. 3. 代码实现 (1) 基于文本(格式为每行一条视频名称),结合AC双数组,构建分词 package com.test.model.act; import com.google.commo…
1. 背景 近日项目要求基于爬取的影视评论信息,抽取影视的关键字信息.考虑到影视评论数据量较大,因此采用Spark处理框架.关键词提取的处理主要包含分词+算法抽取两部分.目前分词工具包较为主流的,包括哈工大的LTP以及HanLP,而关键词的抽取算法较多,包括TF-IDF.TextRank.互信息等.本次任务主要基于LTP.HanLP.Ac双数组进行分词,采用TextRank.互信息以及TF-IDF结合的方式进行关键词抽取. 说明:本项目刚开始接触,因此效果层面需迭代调优. 2. 技术选型 (1)…