一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成 header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成. 当magic的值为1的时候,会在magic和crc32之间多一个字节的数据:attributes(保存一些相关属性, 比如是否压缩.压缩格式等等);如果magic的值为0,那么不存在attributes属性 body是由N个字节构成的一个消息体,包含了具体的key/value消息…

Commit Log Kafka储存消息的文件被它叫做log,按照Kafka文档的说法是: Each partition is an ordered, immutable sequence of messages that is continually appended to—a commit log 这反应出来的Kafka的行为是:消息被不断地append到文件末尾,而且消息是不可变的. 这种行为源于Kafka想要实现的功能:高吞吐量,多副本,消息持久化.这种简单的log形式的文件结构能够更好…

https://hackernoon.com/a-super-quick-comparison-between-kafka-and-message-queues-e69742d855a8 A super quick comparison between Kafka and Message Queues Hendrik SwanepoelFollow Jun 10, 2017 This article’s aim is to give you a very quick overview of ho…

1. 序列化一条消息 消息有 key 和 value kafka 提供了基础数据类型的序列化工具,对于业务的自定义类需要自行实现序列化 ProducerRecord 是对象,含 KV 和 headers,此时的 KV 还是对象 在 KafkaProducer#doSend 中会对 KV 进行序列化,得到 KV 的 byte 数组 然后把 byte 数组和 headers 加入到 ProducerBatch 中 代码见: org.apache.kafka.clients.producer.inte…

初始化的主要代码如下: config := sarama.NewConfig() config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll // Wait for all in-sync replicas to ack the message config.Producer.Retry.Max = 10 // Retry up to 10 times to produce the message config.Producer.Return.Success…

    日志格式修改: http://jiechao2012.blog.51cto.com/3251753/1143762 http://yulei7633.blog.51cto.com/1492756/1360477   export PROMPT_COMMAND='{ msg=$(history 1 | { read x y; echo\ $y; });logger"[euid=$(whoami)]":$(who am i):[`pwd`]"$msg"; }'…

一.选择题 Kafka服务器默认能接收的最大消息是多大? (单选) A A:1M B:10M C:100M D:没有大小限制,因为支持大数据 2.Kafka的特性(多选)  ABCD A:高吞吐量.低延迟 B:可扩展性.持久性.可靠性 C:容错性 D:高并发 3.kafka 容错性说话正确的是 ABCD A:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败) B:杀死集群中的主节点还是可以使用 C:杀死集群中所有的副节点还是可以使用 D:无论结束的是主还是副broker,都不会影响ka…

1. Kafka的用途有哪些?使用场景如何?2. Kafka中的ISR.AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么3. Kafka中的HW.LEO.LSO.LW等分别代表什么?4. Kafka中是怎么体现消息顺序性的?5. Kafka中的分区器.序列化器.拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?6. Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?7. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果不正确,那么有没有什么hack的手段?8…

一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成 header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成.当magic的值为1的时候,会在magic和crc32之间多一个字节的数据:attributes(保存一些相关属性,比如是否压缩.压缩格式等等):如果magic的值为0,那么不存在attributes属性 body是由N个字节构成的一个消息体,包含了具体的key/value消息 存储在磁盘的日志采…

这里主要更新一下kafka 0.10.0版本的message消息格式的变化. message 的格式在0.10.0的版本里发生了一些变化(相对于0.8.2.1的版本)这里把0.10.0的message的代码分析一下. message的格式定义在源代码目录message目录里的Message.scala的源代码目录里.下面看一下主要代码. object Message { /** * The current offset and size for all the fixed-length fiel…

将arvo格式数据发送到kafka的topic 第一步:定制avro schema: { "type": "record", "name": "userlog", "fields": [ {"name": "ip","type": "string"}, {"name": "identity"…

摘要 对于一个成熟的消息中间件而言,消息格式不仅关系到功能维度的扩展,还牵涉到性能维度的优化.随着Kafka的迅猛发展,其消息格式也在不断的升级改进,从0.8.x版本开始到现在的1.1.x版本,Kafka的消息格式也经历了3个版本.本文这里主要来讲述Kafka的三个版本的消息格式的演变,文章偏长,建议先关注后鉴定. Kafka根据topic(主题)对消息进行分类,发布到Kafka集群的每条消息都需要指定一个topic,每个topic将被分为多个partition(分区).每个partition在…

转载来自朱小厮博客的 一文看懂Kafka消息格式的演变     ✎摘要 对于一个成熟的消息中间件而言,消息格式不仅关系到功能维度的扩展,还牵涉到性能维度的优化.随着Kafka的迅猛发展,其消息格式也在不断的升级改进,从0.8.x版本开始到现在的1.1.x版本,Kafka的消息格式也经历了3个版本.本文这里主要来讲述Kafka的三个版本的消息格式的演变,文章偏长,建议先关注后鉴定. Kafka根据topic(主题)对消息进行分类,发布到Kafka集群的每条消息都需要指定一个topic,每个topi…

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink…

转自:http://blog.csdn.net/jewes/article/details/42970799 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中…

32, 33都是和时间相关的, KIP-32 - Add timestamps to Kafka message 引入版本,0.10.0.0 需要给kafka的message加上时间戳,这样更方便一些, 比如在做retention,rolling,或getMessageByTime的时候 在config里面可以配置, message.timestamp.type - This topic level configuration defines the type of timestamp in t…

笔者最近在研究Kafka的message包代码,有了一些心得,特此记录一下.其实研究的目的从来都不是只是看源代码,更多地是想借这个机会思考几个问题:为什么是这么实现的?你自己实现方式是什么?比起人家的实现方式,你的方案有哪些优缺点? 任何消息引擎系统最重要的都是定义消息,使用什么数据结构来保存消息和消息队列?刚刚思考这个问题的时候,我自己尝试实现了一下Message的定义: public class Message implements Serializable { private CRC32…

摘自http://blog.csdn.net/jewes/article/details/42970799 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中,…

参数的设定:参考资料 不错的资料:http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37697655 http://developer.51cto.com/art/201501/464491.htm 注意:在配置文件server.properties中指定了partition的数量num.partitions.这指的是多单个topic的partition数量之和.若有多个broker,可能partition分布在不同的节点上,则多个broker的所有…

Kafka 0.11版本增加了很多新功能,包括支持事务.精确一次处理语义和幂等producer等,而实现这些新功能的前提就是要提供支持这些功能的新版本消息格式,同时也要维护与老版本的兼容性.本文将详细探讨Kafka 0.11新版本消息格式的设计,其中会着重比较新旧两版本消息格式在设计上的异同.毕竟只有深入理解了Kafka的消息设计,我们才能更好地学习Kafka所提供的各种功能.      1. Kafka消息层次设计 不管是0.11版本还是之前的版本,Kafka的消息层次都是分为两层:消息集合(…

1.动机 设计 kafka 初衷,作为统一平台处理大公司的实时数据.所以 必须具有如下特性: 支持海量数据 高吞吐量 低延迟(实时性) 支持分区,分布式 容错 2.持久化 kafka 高度依赖 文件系统 存储和缓存消息.通过对磁盘的顺序读写,并借助 OS 层面的 页缓存(page cache),保证优于缓存在内存中或其他结构中. 为何使用磁盘效率仍然很高: 利用磁盘的顺序读写,操作一个文件,将数据追加到文件的末尾.相比于随机读写,效率很高. 利用 OS 层面的页缓存(page cache),顺序…

一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种…

1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r…

https://blog.csdn.net/ychenfeng/article/details/74980531 Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语…

<Apache Kafka 实战>读书笔记-认识Apache Kafka 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.kafka概要设计 kafka在设计初衷就是为了解决互联网公司的超级大量级数据的实时传输.为了实现这个目标,kafka在设计之初就需要考虑以下四个方面: 第一:吞吐量/延迟 第二:消息持久化  第三:负载均衡和故障转移 第四:伸缩性 1>.吞吐量/延时介绍 我们先打个比方:若kafka处理一条消息需要花费2ms,那么计算得到的吞吐量不会超过500…

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目.   1.前言 消息队列的性能…

原文 https://www.cnblogs.com/dorothychai/p/6181058.html 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中,…

引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系.  partition是以文件的形式存储在文件系统中,比如,创建了一个名为page_visits的topic,其有5个partition,那么在Kafka的数据…

自0.9.0.0.版本引入Security之后,Kafka一直在完善security的功能.当前Kafka security主要包含3大功能:认证(authentication).信道加密(encryption)和授权(authorization).信道加密就是为client到broker.broker到broker以及工具脚本与broker之间的数据传输配置SSL:认证机制主要是指配置SASL,而授权是通过ACL接口命令来完成的. 生产环境中,用户若要使用SASL则必须配置Kerberos,但…

参考:https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/5841556.html    https://www.cnblogs.com/hei12138/p/7805475.html https://blog.csdn.net/lhmood/article/details/79099615   https://www.cnblogs.com/Orgliny/p/5730381.html ELK可以使用redis作为消息队列,但redis作为消息队列不是强项而且redi…