HadoopDB 是一个 Mapreduce 和传统关系型数据库的结合方案,以充分利用 RDBMS 的性能和 Hadoop 的容错.分布特性.2009 年被 Yale 大学教授 Abadi 提出,继而商业化为 Hadapt,据称从 VC 那儿拉到了 10M 刀投资. 本文是对 HadoopDB 论文的总结.其中不免掺杂些自己的不成熟想法,更详细的内容,还请参见原论文 HadoopDB: An Architectural Hybrid of MapReduce and DBMS Technolog…

现在大数据概念被时常提起,社会各界对其关注度越来越高.往往越是火热的东西,人们越容易忽略它的本质.在 slides 中,我首先按照自己的理解,简单的理顺数据处理领域的发展历程.之后,落脚点是两个比较有代表性的混合的分布式系统:HadoopDB 和微软的 Polybase.由于缺乏实战经验,很多东西由各方论文和博文中得到,有不恰当的地方,欢迎大家拍砖讨论;) slides 的提纲如下: 提纲 背景 RDBMS 的出现 大数据时代到来 NoSQL 技术 新时代的挑战 HadoopDB PB 级数据分…

分布式系统中一些主要的副本更新策略. 1.同时更新 类型A:没有任何协议,可能出现多个节点执行顺序交叉导致数据不一致情况. 类型B:通过一致性协议唯一确定不同更新操作的执行顺序,从而保证数据一致性 2.主从式更新 多个副本之间存在一个主副本(Master Replica),其他副本为从副本,这种称为主从更新策略.所有对数据的更新首先提交到主副本,再由主副本通知从副本进行数据更新.如果同时产生多个数据更新操作,由主副本决定不同更新操作的顺序. 类型A:同步方式 主副本等待所有从副本更新完成之后才确…

作者 陈彩华 文章转载交流请联系 caison@aliyun.com 本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景. 1 缓存概述 2 缓存的分类 缓存主要分为以下四类 2.1 CDN缓存 基本介绍 CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器,将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中,在用户访问网站时,利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上,由缓存服务器直接响应用户请求…

分布式系统类型多,涉及面非常广,不同类型的系统有不同的特点,批量计算和实时计算就差别非常大.这篇文章中,重点会讨论下分布式数据系统的设计,比如分布式存储系统,分布式搜索系统,分布式分析系统等. 我们先来简单看下Elasticsearch的架构. Elasticsearch 集群架构 Elasticsearch是一个非常著名的开源搜索和分析系统,目前被广泛应用于互联网多种领域中,尤其是以下三个领域特别突出.一是搜索领域,相对于solr,真正的后起之秀,成为很多搜索系统的不二之选.二是Json文档数…

C语言是面向过程的,而C++是面向对象的 C和C++的区别: C是一个结构化语言,它的重点在于算法和数据结构.C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程,对输入(或环境条件)进行运算处理得到输出(或实现过程(事务)控制). C++,首要考虑的是如何构造一个对象模型,让这个模型能够契合与之对应的问题域,这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程(事务)控制. 所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决问题的思想方法不一样.之所以说C++比C更先进,是因为“ 设计这个概念已经被融入到C++之中…

开源软件近年来已变为构建一些大型网站的基础组件.并且伴随着网站的成长,围绕着它们架构的最佳实践和指导准则已经显露.这篇文章旨在涉及一些在设计大型网站时需要考虑的关键问题和一些为达到这些目标所使用的组件.本文主要关注于Web系统,然而其中的一些内容同样适用于其他分布式系统. 1.Web分布式系统设计准则 构建和运行一个可伸缩的网站或应用来说究竟意味着什么?从一个基本的层面来看,就是将用户和远程资源通过互联网连接起来——将其变得可伸缩的部分,是指这些资源或者访问这些资源是分布式的.贯穿于多个服务器.…

许多复杂的软件系统运行在多个处理器或分布式计算机上.将软件分布在多台计算机上的原因有多种,例如: 分布式系统可以利用多个 CPU 或一群低成本计算机的计算能力. 某个软件可能仅在特定计算机上可用. 出于安全考虑,软件的各部分可能必须运行在不同的网段上. 一些服务可能是由业务合作伙伴提供的,并且只能通过 Internet 进行访问. 但是,实现分布式系统是不容易的,因为您必须处理诸如并发性.跨平台连接和不可靠网络连接之类的问题. 影响因素 在构建分布式系统时,必须协调下列影响因素: 虽 然分布式系…

HBase可以支持百TB数据规模.数百万QPS压力下的毫秒响应,适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景.阿里云HBase服务了多家金融.广告.媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用.低延迟.低成本方向上进行优化.目前单集群承诺可用性99.9%,SSD机型上可以做到请求毛刺99.5% < 50ms,以及新上线的表内冷热分离可以加速热数据访问性能.减少冷数据存储成本并且在API上对用户透明.为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求,阿里云HBase将提供以主备架构为平台,以冗余.并发.隔离.…

Redis 混合存储实例是阿里云自主研发的兼容Redis协议和特性的云数据库产品,混合存储实例突破 Redis 数据必须全部存储到内存的限制,使用磁盘存储全量数据,并将热数据缓存到内存,实现访问性能与存储成本的完美平衡. 架构及特性 命令兼容 混合存储兼容绝大多数 Redis 命令,与原生 Redis 相比,如下命令不支持或受限制:不支持的主要原因是考虑到性能,如业务中有使用到,请提交工单. Keys(键) List(链表) Scripting(Lua脚本) RENAME LINSERT SCR…