Java.控制层.响应工具类. package cn.com.spdbccc.cds.index.web.base; public class ApiResponse { private int code; private String message; private Object data; private boolean more; public ApiResponse(int code, String message, Object data) { this.code = code; t…

1.创建响应 字符串&数组 所有路由和控制器都会返回一个被发送到用户浏览器的响应,Laravel 提供了多种不同的方式来返回响应,最基本的响应就是从路由或控制器返回一个简单的字符串,框架会将这个字符串转化为一个完整的HTTP响应: Route::get('/', function () { return 'Hello World'; }); 除了从路由或控制器返回字符串之外,还可以返回数组.框架会自动将数组转化为一个JSON响应: Route::get('/', function () { re…

说到redux可能我们都先知道了react,但我发现,关于react相关的学习资料很多,也有各种各样的种类,但是关于redux简单易懂的资料却比较少. 这里记录一下自己的学习理解,希望可以简洁易懂,入门redux. 一步步的走近redux,可以先从了解flux出发. Why Redux? flux是Facebook的一个用来构建客户端应用的应用程序架构.那么为什么会有flux呢?我们先看一下传统的应用程序架构MVC架构: 1) Templates / html = View 2) 填充视图的数据…

最近无论是工作还是自我学习提升都很忙,面对长篇大论的博文总是心有余而力不足,但又不断的接触学习到零碎的但是很有意义的知识点,很想分享给大家,所以本篇可能会很短. 本篇接我另一篇讲述 CSS 伪元素的文章: [CSS进阶]伪元素的妙用–单标签之美,看完本文觉得有意思的可以再去看看上一篇,分享了一些伪元素的妙用. 正文从这里开始: 哪些标签不支持伪元素? 我也是才知道这个姿势.为了不误导读者,就赶紧补充一下. 伪元素虽然强大,但是还是有一些特定的标签是不支持伪元素 before 和 after 的.…

转自:http://blog.csdn.net/solomonlangrui/article/details/52455638   ABSTRACT:           神经网络的训练因其层次加深而变得愈加困难.我们所提出的残差学习框架可以更轻松的对比前人所提深很多的网络进行训练.相对于之前网络所学习的是无参考的函数,我们显著改进的网络结构可根据网络的输入对其残差函数进行学习.我们提供的详实经验证据表明对这样的残差网络进行寻优更加容易,并且随网络层次的显著加深可以获得更好的准确率.我们利用Im…

转:https://github.com/jsfront/src/blob/master/qq.md 这本来是我QQ群内部的一份公共约定的日常交流规则,后来得到大伙的一致认可,并用实际行动来捍卫它,使我倍受感动. 后来想:传播使爱更有力量,阅读使内心更为坚强,沉淀使生活更为醇香,分享使人更为谦卑或快乐.因为快乐,所以分享. 知识资源来源于互联网,应该返回给互联网,使看到的每一个人受益,也可以供其它各个行业的群主参考. 规则会不断的修改调整,你不在是一个受益者,更是一个项目参与者内容规则的创造者,…

如果你还不熟悉A*寻路,请先看下这篇文章http://blog.csdn.net/dssdss123/article/details/11494065 一.先介绍几个函数和结构: 1.virtual void draw() 这个函数跟与MFC上单文档里的OnDraw函数很像,这里只是少了dc,这个函数会一直被调用,无需刷新,也就是说,你无需像在MFC上一样调用Invalidate或者InvalidateRect 2.virtual void ccTouchBegan(CCTouch* pTouc…

一.JDBC简介 JDBC是连接java应用程序和数据库之间的桥梁. 什么是JDBC? Java语言访问数据库的一种规范,是一套API. JDBC (Java Database Connectivity) API,即Java数据库编程接口,是一组标准的Java语言中的接口和类,使用这些接口和类,Java客户端程序可以访问各种不同类型的数据库.比如建立数据库连接.执行SQL语句进行数据的存取操作. JDBC全称是java数据库连接,可以为多种数据库提供统一的访问.体现了Java"一次编写,处处运行…

本文同步自我的知乎专栏: From Beijing with Love 机器学习和优化问题 很多机器学习方法可以归结为优化问题,对于一个参数模型,比如神经网络,用来表示的话,训练模型其实就是下面的参数优化问题: 其中L是loss function,比如神经网络中分类常用的cross-entropy. CNN学到了什么? 特征(Representation).把原始图像看做一个维度是像素×通道的向量,经过各种复杂的CNN结构,其实只不过成了另一个向量.这个向量所在的空间也许有更好的线性可分性,也许…

之间的文章,我们主要是介绍了jsp的相关语法操作,我们可以通过请求某个jsp页面,然后由相对应的servlet实例给我们返回html页面.但是在实际的项目中,我们很少会直接的请求某个页面,一般都是请求某个URL,然后由我们的拦截器解析这个URL,调用model层处理一些逻辑判断或者数据取出等,最后会调用view将页面信息返回.这就是典型的MVC架构模式.本篇文章将会从一个简单的实例了解一下,MVC模式下的Java是如何实现的.      首先,我们需要知道在Java中,究竟是哪些模块充当Cont…