第一步:引入相关的库包: #coding:utf-8 __author__ = 'Administrator' import jieba #分词包 import numpy #numpy计算包 import codecs #codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码,它会在读取的时候自动转换为内部unicode import pandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from wordcloud import…

记录瞬间 首先,要安装一些第三方包 pip install scipyCollecting scipy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f1/b8/800d98339427199305f8b4a7f02827ec9bfea438d677aecbe0bd297092d5/scipy-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (31.7MB) 100% |███████████████████████████…

# 根据传入的背景图片路径和词频字典.字体文件,生成指定名称的词云图片 def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_path, to_save_img_path, background_color='white'): # 读取背景图形 img_bg = imread(img_bg_path) # 创建词云对象 wc = WordCloud(font_path=font_path, # 设置字体 background…

pip install wordcloud 需要用到numpy  pillow matplotlib 安装完成以后 wordcloud_cli --text in.txt --imagefile out.png --mask in.png text 是词云来源,mask 是背景框架 ,imagefile 输出的文件 wordcloud_cli --help 查看所有支持的命令参数 实例:…

简单示例 from matplotlib import pyplot as plt from wordcloud import WordCloud filename = "text.txt" #文本路径 with open(filename,encoding="utf-8") as f: data = f.read() font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF' wc = WordCloud(font_path=font, # 如果是中…

项目地址: https://github.com/foyoux/aligo 这个项目起源于我的一个简单需求, 我有25000个文件, 已经上传了9000个, 但是现在我把这些文件重新整理了, 最后我不知道哪些文件已经上传了, 哪些没有, 并且有些文件的文件名也已经改了, 能够唯一确定一个文件的就是文件名中含有的一串数字id. 而我不想重复或者重新上传这些文件. 于是我就抽筋地做了这个项目 aligo 基本功能 扫码登录 refresh_token登录 持久化登录 获取用户信息 获取云盘信息 获取…

import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba text_from_file_with_apath = open('python.txt',encoding='utf-8').read() wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all=True) wl_space_split = " ".jo…

安装wordcloud的时候果然还是出现了问题,试了网上说的好多办法,最后找到了一种成功率高的,可以优先尝试一下 下载.whl文件http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 打开cmd进入whl文件的路径 运行这条命令: python -m pip install <filename> 不出意料应该会报错, 解决办法: 1.在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名! http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/…

最近看到不少公众号都有一些词云图,于是想学习一下使用Python生成可视化的词云,上B站搜索教程的时候,发现了一位UP讲的很不错,UP也给出了GitHub上的源码,是一个很不错的教程,这篇博客主要就是搬运UP主的教程吧,做一些笔记,留着以后看. B站视频链接:https://www.bilibili.com/video/av53917673/?p=1 Github源码:https://github.com/TommyZihao/zihaowordcloud 本课概要 词云是文本大数据可视化的重要…

看过之后你有什么感觉?想不想自己做一张出来? 如果你的答案是肯定的,我们就不要拖延了,今天就来一步步从零开始做个词云分析图.当然,做为基础的词云图,肯定比不上刚才那两张信息图酷炫.不过不要紧,好的开始是成功的一半嘛.食髓知味,后面你就可以自己升级技能,进入你开挂的成功之路. 网上教你做信息图的教程很多.许多都是利用了专用工具.这些工具好是好,便捷而强大.只是它们功能都太过专一,适用范围有限.今天我们要尝试的,是用通用的编程语言Python来做词云. Python是一种时下很流行的编程语言.你不仅…