引言 <分布式系统理论进阶 - Paxos>中我们了解了Basic Paxos.Multi Paxos的基本原理,但如果想把Paxos应用于工程实践,了解基本原理还不够. 有很多基于Paxos的优化,在保证一致性协议正确(safety)的前提下,减少Paxos决议通信步骤.避免单点故障.实现节点负载均衡,从而降低时延.增加吞吐量.提升可用性,下面我们就来了解这些Paxos变种. Multi Paxos 首先我们来回顾一下Multi Paxos,Multi Paxos在Basic Paxos的基…

分布式系统理论进阶 - Paxos变种和优化 引言 <分布式系统理论进阶 - Paxos>中我们了解了Basic Paxos.Multi Paxos的基本原理,但如果想把Paxos应用于工程实践,了解基本原理还不够. 有很多基于Paxos的优化,在保证一致性协议正确(safety)的前提下,减少Paxos决议通信步骤.避免单点故障.实现节点负载均衡,从而降低时延.增加吞吐量.提升可用性,下面我们就来了解这些Paxos变种. Multi Paxos 首先我们来回顾一下Multi Paxos,Mu…

本文转自:https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/6189646.html 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 该系列博文会告诉你什么是分布式系统,这对后端工程师来说是很重要的一门学问,我们会逐步了解分布式理论中的基本概念,常见算法.…

转自不正直的绅士,因百度空间迁移,无法注明出处,我从其google搜索引擎中的cache进行的copy. 不正直的绅士 是跟我一起工作过的非常有才的一个青年才俊. Paxos的使用非常广泛.sanlock也使用了paxos. 共研究Paxos算法的程序猿参考. Paxos算法小结 1 Paxos算法的背景1.1 State Machine Approach与一致性算法1.2 CAP理论与一致性算法2 Paxos算法2.1 Paxos算法的角色2.2 Paxos算法的描述2.3 Paxos算法的简…

理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos Cheap Paxos Message flow: Cheap Multi-Paxos Fast Paxos Message flow: Fast Paxos, non-conflicting Message flow: Fast Paxos, conflicting proposals Message flow: Fast Paxos with uncoordinated recovery, collapsed…

CalvinFS拿了FAST 15最佳论文:找到了失联十三年的小伙伴:年终/年初整理资料,发现做团委工作的 King 师兄对Calvin有兴趣:最近其他团队对分布式事务和存储问题/兴趣较多……几件事激发了我写这本文的动机,要知道上一篇是2012年的(虽然一直有做个人学习.工作笔记).   Yale的CalvinFS最有价值的就是元数据管理部分,也就是Calvin(的修改版).没有跨IDC的Calvin,也就没有跨IDC的CalvinFS.以下的内容以旁观者角度写,一些问题简单描述,但是实际上非常…

本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的.上周去上海参加了QCon,第一次参加这样的技术会议,感受挺多的,所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下. 三天的内容还挺多的,原计划分上下两篇总结一些自己听的分享的,发现内容太长所以又拆出了中篇,下面进入正题. <Service Mesh:下一代微服务> 这次分享是我第一次听到Service Mesh这个名词,在此之前对它一无所知,只是当下都是微服务,所以冲着这个主题就去了解了一下. Service Mesh对我来说很陌生,可能对很多人也是…

随着"互联网+"时代的业务增长.变化速度及大规模计算的需求,廉价的.高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案,如Google已经在几千万台服务器上部署分布式系统.Docker及其相关技术的出现和发展,又给大规模集群管理带来了新的想象空间.如何将二者进行有效地结合?下面将记录使用Mesos+Zookeeper+Marathon+Docker分布式部署Paas云平台环境,其中: 1)Mesos:Mesos采用与Linux kernerl相同的机制,只是运行在不同的抽象层次上.Mesos…

之前讲到Sarsa和Q Learning都不太适合解决大规模问题,为什么呢? 因为传统的强化学习都有一张Q表,这张Q表记录了每个状态下,每个动作的q值,但是现实问题往往极其复杂,其状态非常多,甚至是连续的, 比如足球场上足球的位置,此时,内存将无力承受这张Q表. 价值函数近似 既然Q表太大,那么怎么办呢? 假设我们可以找到一种方法来预测q值,那么在某个状态下,就可以估计其每个动作的q值,这样就不需要Q表了,这就是价值函数近似. 假设这个函数由参数w描述,那么 状态价值函数就表示为 v(s)≍f(…

作者:宝爷 校对:DJ 1.绪论 etcd作为华为云PaaS的核心部件,实现了PaaS大多数组件的数据持久化.集群选举.状态同步等功能.如此重要的一个部件,我们只有深入地理解其架构设计和内部工作机制,才能更好地学习华为云Kubernetes容器技术,笑傲云原生的“江湖”.本系列将从整体框架再细化到内部流程,对etcd的代码和设计进行全方位解读.本文是<深入浅出etcd>系列的第二篇,重点解析etcd的心跳和选举机制,下文所用到的代码均基于etcd v3.2.X版本. 另,由华为云容器服务团队倾…