问题描述: 一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的.对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N.比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等.这些子序列中最长的长度是4,比如子序列(1, 3, 5…

软件安全的一个小实验,正好复习一下LCS的写法. 实现LCS的算法和算法导论上的方式基本一致,都是先建好两个表,一个存储在(i,j)处当前最长公共子序列长度,另一个存储在(i,j)处的回溯方向. 相对于算法导论的版本,增加了一个多分支回溯,即存储回溯方向时出现了向上向左都可以的情况时,这时候就代表可能有多个最长公共子序列.当回溯到这里时,让程序带着存储已经回溯的字符串的栈进行递归求解,当走到左上角的时候输出出来 # coding=utf-8 class LCS(): def input(self…

0.论文基本介绍以及相关内容 分析移动用户位置的相似性,提取移动用户的相似路径在出行路径预测.兴趣区域发现.轨迹聚类.个性化路径推荐等领域具有广泛的应用. 重点:利用移动用户定位数据找到合适轨迹的表示方法,如何高效计算移动用户轨迹间的相似性成为热点. 本文---基于改进LCSS的移动用户轨迹相似性查询算法研究: (1)移动用户原始轨迹数据->抽取位置序列->映射为具有时间和地理位置信息的序列. 解决移动用户轨迹数据的稀疏性导致相似度算法效率低下的问题. (2)FP-tree频繁模式树的加权频繁…

最长公共子序列(LCS)问题 你有两个字符串 \(A,B\),字符集为 \(\Sigma\),求 \(A, B\) 的最长公共子序列. 简单动态规划 首先有一个广为人知的 dp:\(f_{i,j}\) 为 \(A\) 的长度为 \(j\) 的前缀与 \(B\) 长度为 \(i\) 的前缀的 LCS.(注意 \(i\) 和 \(j\) 分别对于那个串) 那么显然有: \[f_{i,j} = \begin{cases} f_{i-1, j-1} + 1 & (A_j = B_i) \\ \max(f…

Bellovin Time Limit: / MS (Java/Others) Memory Limit: / K (Java/Others) Total Submission(s): Accepted Submission(s): Problem Description Peter has a sequence a1,a2,...,an and he define a function on the sequence -- F(a1,a2,...,an)=(f1,f2,...,fn), whe…

Longest Ordered Subsequence Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 33943   Accepted: 14871 Description A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < ... < aN. Let the subsequence of the given numeric sequence (a1, a2, ...…

首先这种做法只能针对稀疏序列, 比如这种情况: abc abacabc. 会输出5 ,,,,就比较尴尬, #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #define lli long long int using namespace std; ; const int maxn=0x3f; void read(in…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37609579/article/details/99999354 上一节我们讲了动态规划,我们也知道,动态规划对于子问题重叠的情况特别有效,因为它将子问题的解保存在存储空间中,当需要某个子问题的解时,直接取值即可,从而避免重复计算! 这一节我们来解决一个问题,就是最长公共子序列. 一.啥叫最长公共子序列? [百度百科]LCS是Long…

题目链接:https://vjudge.net/contest/124428#problem/A 题目大意:给出两个字符串,求其最长公共子序列的长度. 最长公共子序列算法详解:https://blog.csdn.net/hrn1216/article/details/51534607     (其中的图解很详细)   根据图解理解下面代码 #include<cstdio> #include <string> #include<cstring> #include<i…

题意: 给定n个数, 然后要求看看有多少对不上升子序列. 分析: 求出最长上升子序列, 那么整个序列中LIS外的数都会在前面找到一个比自己大的数, 所以不上升子序列最多有最长上升子序列个数个. 关于求LIS, 下列有两种DP算法 O(n²) #include<cstdio> #include<iostream> #include<queue> #include<cstring> #include<string> #include<map&g…