零.全部项目通用的: http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/46851245(数据集格式和预測器) http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/46852755(载入自己的原始数据) (适合文本分类问题的 整个语料库载入) http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/46906409(5. 载入内置公用的数据) (常见的非常多公共数据集的载入,5. Da…

项目中用到RouteTable,发布到IIS7中,访问之后没有任何反应,google半天终于找到了解决方法,就是要把iis的“HTTP重定向”功能打开…

iOS 项目中用到的一些 iOS 开源库和第三方组件 分享一下我目前所在公司 iOS 项目中用到的一些 iOS 开源库和第三方组件, 感谢开源, 减少了我们的劳动力, 节约了我们大量的时间, 让我们有更多的时间和精力能更加专注的做好自己的产品 用到的组件 1.通过CocoaPods安装 项目名称 项目信息 AFNetworking 网络请求组件 FMDB 本地数据库组件 SDWebImage 多个缩略图缓存组件 UICKeyChainStore 存放用户账号密码组件 Reachability 监…

1.介绍: 做了这么长时间开发,Cookie真是用的不多,可是现在不一样了,这次的项目我用到了Cookie.其实,Cookie的使用在项目中愈加的频繁,一般情况下,提供的接口是用Cookie来识别用户信息的,所以需要在每次请求的时候附带上指定的Cookie,以及在登陆后保存Cookie.当然,也有将Token放在Cookie中,然后调用接口获取用户的敏感数据. 2.好处: 首先,Session是会过期的,所以存储再调用是没有任何意义的,更合适的做法是在获取到过期信息及时刷新Cookie. 其次,…

基本sql总结: Group by的理解:having子句,分组函数 Group by使用的限定: 1.出现在Select列表中的字段或者出现在order by后面的字段,如果不是包含在分组函数中,那么该字段必须同时在Group by子句中出现. 2.包含在Group by子句中的字段则不必须出现在在Select列表中. 3.如果没有Group by子句,Select列表中不允许出现字段(单行函数)与分组函数混用的情况 4.不允许在where子句中使用分组函数,用having子句替代 看下面的例…

LinkedHashMap和HashMap的比较使用 由于现在项目中用到了LinkedHashMap,并不是太熟悉就到网上搜了一下. import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class TestLinkedHashMap { public static void main(String args[]) { Sy…

scikit learn 模块 调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类数据集 fetch_20newsgroups #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sk…

input 前几天 为了这个词 用在搜索框被我们总监喷,为了加强印象,我把它记录下来 最原始的造型 <input type="text" value="搜索"/> 作成搜索框 比较尴尬,因为鼠标放上去 字居然还在 ,特难受 解决此问题!!!第一中方法 <input type="text" value="搜索" id="sou"/> $("#sou").focus(…

一.Scikit Learn中使用estimator三部曲 1. 构造estimator 2. 训练模型:fit 3. 利用模型进行预测:predict 二.模型评价 模型训练好后,度量模型拟合效果的常见准则有: 1.      均方误差(mean squared error,MSE): 2.      平均绝对误差(mean absolute error,MAE) 3.      R2 score:scikit learn线性回归模型的缺省评价准则,既考虑了预测值与真值之间的差异,也考虑了问题…

目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优 一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉验证 交叉验证用于评估模型性能和进行参数调优(模型选择).分类任务中交叉验证缺省是采用StratifiedKFold. sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jo…