BloomFilter–大规模数据处理利器 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合. 一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: 假设要你写一个网络爬虫程序(web crawler).由于网络间的链接错综复杂,爬虫在网络间爬行很可能会形成“环”.为了避免形成“环”,就需要知道爬虫程序已经访问过那些URL.给一个URL,怎样知道爬虫程序…

转自: http://www.dbafree.net/?p=36 BloomFilter–大规模数据处理利器 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合. 一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: 假设要你写一个网络爬虫程序(web crawler).由于网络间的链接错综复杂,爬虫在网络间爬行很可能会形成"环".为了避免形成&…

BloomFilter——大规模数据处理利器 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合. 一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: 假设要你写一个网络蜘蛛(web crawler).由于网络间的链接错综复杂,蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”.为了避免形成“环”,就需要知道蜘蛛已经访问过那些URL.给一个URL,怎样知道蜘蛛是否已经访…

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合. 一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: 假设要你写一个网络蜘蛛(web crawler).由于网络间的链接错综复杂,蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”.为了避免形成“环”,就需要知道蜘蛛已经访问过那些URL.给一个URL,怎样知道蜘蛛是否已经访问过呢?稍微想想,就会有如下几种方案: 1.…

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合. 一.实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: 假设要你写一个网络蜘蛛(web crawler).由于网络间的链接错综复杂,蜘蛛在网络间爬行很可能会形成"环".为了避免形成"环",就需要知道蜘蛛已经访问过那些URL.给一个URL,怎样知道蜘蛛是否已经访问过呢?稍微想想,…

http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合. 一. 实例  为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: 假设要你写一个网络蜘蛛(web crawler).由于网络间的链接错综复杂,蜘蛛在网络间爬行很可能会形成"环".为了…

原文链接:原文 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合. 一. 实例  为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: 假设要你写一个网络蜘蛛(web crawler).由于网络间的链接错综复杂,蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”.为了避免形成“环”,就需要知道蜘蛛已经访问过那些URL.给一个URL,怎样知道蜘蛛是否已经访问过呢?稍微想想,就会有如下…

微软开源了一个原为内部使用的大规模数据处理项目 Data Accelerator.自 2017 年开发以来,该项目已经大规模应用在各种微软产品工作管道上. 据微软官方开源博客介绍,Data Accelerator 的一些方法可以更容易地在 Apache Spark 上构建流式传输管道: 即插即用:轻松设置输入源和输出接收器,以便在几分钟内建立管道.Data Accelerator 支持从 Eventhub 和 IoThub 取数据,并支持将数据下载到 Azure blob.CosmosDB.Ev…

一个多星期的时间,忍着胃痛一直在做GIS 540: Spatial Programming的课程项目,导致其他方面均毫无进展,可惜可惜.在这个过程当中临时抱佛脚学习了很多Python相关的其他内容,并应用在这次的项目当中(虽然大部分的尝试都失败了,也有不少问题需要之后寻求解决的方法).在此稍微总结下这几天写代码的心得. 项目背景 这次的项目主要是基于Python 2.7版本下的arcpy模块,调用其中的相关工具进行一系列的空间操作与数值计算,具体的内容则不便于在此透露.由于计算量过于庞大,因此尝…

大规模数据处理Apache Spark开发 Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎.它提供了Scala.Java.Python和R的高级api,以及一个支持用于数据分析的通用计算图的优化引擎.它还支持一组丰富的高级工具,包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL.用于机器学习的MLlib.用于图形处理的GraphX以及用于流处理的结构化流. https://github.com/apache/spark https://spark.apache.org/ Online Doc…