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Flume简介与使用(二)——Thrift Source采集数据 继上一篇安装Flume后,本篇将介绍如何使用Thrift Source采集数据. Thrift是Google开发的用于跨语言RPC通信,它拥有功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,允许定义一个简单的IDL文件来生成不同语言的代码,服务器端和客户端通过共享这个IDL文件来构建来完成通信. Flume的Thrift Source是其实现的众多Source中的一个,Flume已经实现了服务器端,因此我们可以用任意自己熟悉的语言编写自己的Th…
Flume简介与使用(一)——Flume安装与配置 Flume简介 Flume是一个分布式的.可靠的.实用的服务——从不同的数据源高效的采集.整合.移动海量数据. 分布式:可以多台机器同时运行采集数据,不同Agent的之前通过网络传输数据 可靠的:Flume会将采集的数据缓存在Channel里,当Sink确认数据被接收了后才会从Channel里删除 实用的:Flume的使用是非常简单可用的,易于扩展,只需要修改配置文件的选项,就可以定制不同的Source.Channel.Sink,这得益于其精妙…
一.Flume简介 Apache Flume是一个分布式,高可用的数据收集系统.它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集.Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前)两个版本,NG在OG的基础上进行了完全的重构,是目前使用最为广泛的版本.下面的介绍均以NG为基础. 二.Flume架构和基本概念 下图为Flume的基本架构图: 2.1 基本架构 外部数据源以特定格式向Flume发送events (事件),当source接收到events时,它将其存储到…
一.Flume简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统.它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集.Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本,NG 在 OG 的基础上进行了完全的重构,是目前使用最为广泛的版本.下面的介绍均以 NG 为基础. 二.Flume架构和基本概念 下图为 Flume 的基本架构图: 2.1 基本架构 外部数据源以特定格式向 Flume 发送 events (事件),当 source 接收到…
转自:http://blog.163.com/guaiguai_family/blog/static/20078414520138100562883/ Flume 是 Cloudera 公司开源出来的一套日志收集系统,早期版本依赖 ZooKeeper,现在的 FumeNG 去掉了这个依赖,我没用过之前的版本,想来失去整个日志收集系统的全局视图是挺可惜的,但 FlumeNG 上手以及使用挺简单,搭配监测系统也能用的不赖,有利有弊了:-) 下图展示了一种常见的 Flume 使用场景,服务器上发送事件…
前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据,今天介绍如何用Kafka Sink消费数据. 其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据 agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink agent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOG agent1.sinks.kafkaSink.brokerList = ,, agent1.sinks…
Hadoop业务的大致开发流程以及Flume在业务中的地位: 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出我们本文的主角-Flume. Flume概念 flume是分布式的日志收集系统,它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如说送到图中的HDFS,简单来说flume就是收集日志的. Event概念 在这里有必要先介绍一下flume中event的相关概念:flume的核心是把数据从数据源(source…
组件介绍: 代理 Flume Agent Flume内部有一个或者多个Agent 每一个Agent是一个独立的守护进程(JVM) 从客户端哪儿接收收集,或者从其他的Agent哪儿接收,然后迅速的将获取的数据传到下一个目的节点Agent Agent主要由source.channel.sink三个组件组成. agent source 一个flume源 负责一个外部源(数据生成器),如一个web服务器传递给他的事件 该外部源将它的事件以flume可以识别的格式(event)发送到flume中 当一个f…
一.Flume概述 1)官网地址 http://flume.apache.org/ 2)日志采集工具 Flume是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据.它具有基于流数据流的简单灵活的架构.它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有强大的容错能力.它使用简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序. 3)为什么需要flume 数据从哪里来? ->爬虫 ->日志数据 flume ->传统型数据库 sqoop 4)flume架构 source:数据源 产…
概述 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的软件. Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来,再将收集到的数据送到指定的目的地(sink).为了保证输送的过程一定成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后,flume 在删除自己缓存的数据. Flume 支持定制各类数据发送方,用于收集各类型数据:同时,Flume 支持定制各种数据接受方,用于最终存储数据.一般…
环境 apache-flume-1.6.0 Flume是分布式日志收集系统.可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中,比如HDFS,HBase:同类工具:Facebook Scribe,Apache chukwa,淘宝Time Tunnel 应用场景图 一.Flume核心组件1.Event: 一个数据单元,消息头和消息体组成.(Events可以是日志记录. avro 对象等.)Flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带…
离线辅助系统概览: 1.概述: 在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集.结果数据导出. 任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 1.1 Flume介绍: Flume是一个分布式.可靠.高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外 部存…
Flume下载地址:http://apache.fayea.com/flume/ 常用的分布式日志收集系统: Apache Flume. Facebook Scribe. Apache Chukwa 1.Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.…
Apache Flume是一个分布式.可靠.可用的系统,用于从大量不同的源有效地收集.聚合.移动大量日志数据进行集中式数据存储. Flume简介 Flume的核心是Agent,Agent中包含Source.Channel.Sink.Agent是最小的独立运行单位.在Agent中,数据流向为Source->Channel->Sink. 其中, Source:收集数据,传递给Channel.支持多种收集方式,如RPC.syslog.监控目录. Channel:数据通道,接收Source的数据并储存…
Flume简介 Apache Flume是一个分布式.可靠.高可用的日志收集系统,支持各种各样的数据来源,如http,log文件,jms,监听端口数据等等,能将这些数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合.移动,最后存储到指定存储系统中,如kafka.分布式文件系统.Solr搜索服务器等: Apache Flume主要有以下几大模块组成: 数据源采集(Source) 数据拦截(Interceptor) 通道选择器(Channel Selector) 数据通道(Channel) Sink处理器(Si…
前言:       工作中需要同步日志到hdfs,以前是找运维用rsync做同步,现在一般是用flume同步数据到hdfs.以前为了工作简单看个flume的一些东西,今天下午有时间自己利用虚拟机搭建了flume环境,并简单做了几个练习.学习过程中还是比较顺利的,现在将学习的过程记录与此,供以后自己查阅,如果能帮助到其他人,自然是更好的. ===============================================================长长的分割线===========…
Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的…
一.Flume简介 Flume是一个分布式的.高可用的海量日志收集.聚合和传输日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方(如:Kafka,HDFS等),便于收集数据.其核心为agent,agent是一个java进程,运行在日志收集节点. agent里面包含3个核心组件:source.channel.sink.  source组件是专用于收集日志的,可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro.thrift.exec.jms.spooling directory.netcat.seque…
前言 最近有一点浮躁,遇到了很多不该发生在我身上的事情.没有,忘掉这些.好好的学习,才是正道! 一.Flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera. 但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.9.…
一.Flume简介 1. Flume概述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 2. Flume系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行…
1. flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cl…
转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定…
一.HAProxy简介 HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代 理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理. HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接.并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上. 二.Keepalived简介 它是一个基于VRRP协议来实现的WEB服务高可用方案,…
一.Flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera. 但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.9.4. 中,日 志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,c…
由于没具体研究过画图,以前在公司每天都用Excel,所以很多图画都是画在了Excel上再剪切的,看着可能不太舒服. 先来看一下数据走向: 这样我们就大致了解了flume是干嘛的,在什么位置了. Flume简介: Apache Flume是一个分布式.可信任(事务性)的弹性系统,用于高效收集.汇聚和移动大规模日志信息从多种不同的数据源到一个集中的数据存储中心(HDFS.HBas) 功能: – 支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. – Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接…
Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   目前为止,Hadoop的一个主流应用就是对于大规模web日志的分析和处理,因此想要把web服务的日志导入到Hadoop来进行分析就得借助日志收集工具了.目前主流的Hadoop日志收集工具能够跟Hadoop进行交接的有三个工具,即flume,scribe和chukwa.本篇博客的主角是Apache的flume. 一.主流日志收集工具简介 1>.flume Flume是Cl…
================================================================================ 一.Flume简介 ================================================================================ 1.概述 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume 支持在日志系统中定制各类数据发…
Flume学习总结 flume是一个用来采集数据的软件,它可以从数据源采集数据到一个集中存放的地方. 最常用flume的数据采集场景是对日志的采集,不过,lume也可以用来采集其他的各种各样的数据,因为flume是以行为单位从文件或者数据库中采集数据的. 提纲 1.flume简介 介绍flume的开发商.用途.主要特点 2.flume的安装配置 3.flume的主要概念 4.flume的使用demo 5.flume的设计原理 参考资料: 1.https://blog.csdn.net/wing_…
python3.6hdfs的使用 https://blog.csdn.net/qq_29863961/article/details/80291654 https://pypi.org/  官网直接搜索hdfs就好  https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/8676104.html   flume官网http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html 最下方 一.Flume 简介1)…
Flume简介 --(实时抽取数据的工具) 1) Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集.聚集.移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行. 2) Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单. 3) Flume.Kafka用来实时进行数据收集,Spark.Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询. Flume角色 1.Source 用于采集数据,Source是产生数据流的地方,同时Source会将产生的数据流传输到Channel,这个有点类似于Jav…