#安装 pip install ruamel.yaml import os from ruamel import yaml # 将字典写入到yaml my_dic = { 'name': '张三', 'sex': 'male', 'hobby': ['read','music'] } # 写入到yaml文件 with open('D:/11.yaml', "w", encoding="utf-8") as f: yaml.dump(my_dic, f, Dumper…

通过dumps将字典转换为JSON的字符串,存到磁盘里面…

yaml是专门用来写配置文件的语言,简洁强大,远比JSON格式方便,yaml在python语言中有PyYAML安装包. - 首先需要pip安装:pip install pyyaml - yaml基本语法规则:大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许Tab键,只允许使用空格 #  表示注释 ------------------------------------python代码读取yaml文件-------------------------------------- import  yam…

在实现的需求如下: 同事提供了一个文本文件,内含200多个host与ip的对应关系,希望能在k8s生成pod时,将这些对应关系注入到/etc/hosts中. 网上看文档,这可以通过扩充pod中的hostAliases来实现. 实现的思路如下: 一,hosts文件内容示例 192.168.0.24 bi-server-3391 192.168.0.25 bi-server-3392 192.168.0.26 bi-server-3393 192.168.0.27 bi-server-3394 19…

在最近的开发中阿,遇到一个问题,是我开始没有注意到的问题,某个羡慕后期维护的过程中发现一个bug,这个bug就是关于字典写入文件的.缘由是这样的,我用字典写入文件的方法 BOOL result = [resultDic writeToFile:CityListDataPath atomically:YES]; if (result) { NSLog(@"HYH-写入成功"); }else { NSLog(@"HYH-写入失败"); } 至于这个问题我通过阅读官方文档…

自定义Yaml解析器替换Properties文件 项目结构 案例代码 配置类SpringConfiguration @Configuration @Import(JdbcCofnig.class) @PropertySource(value = "classpath:/jdbc.yml",factory = YamlPropertySourceFactory.class) public class SpringConfiguration { } JdbcConfig package c…

一.字符串 特性:字符串本身不可修改,除非字符串变量重新赋值.Python3中所有字符串都是Unicode字符串,支持中文. >>> name  = "Jonathan" >>> name = "Jonathan" + "Ni" >>>print(name) Jonathan Ni  # name 被重新赋值,并不是改变原先字符串 "Joanthan" 字符串运算符 实例…

需求: 因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格,单纯的复制粘贴肯定也能完成,但是想偷懒一下,于是借助Python解决问题. 环境: Windows7 +Python2.7 +Xlwt 具体分析: 原始文件为json列表,列表中有多个字典,生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列,也就是说,所有为“XX”的键对应的值写在一列,且每个字典中的不同键的键值保证在同一行. 解决思路是,读取json文件,然后遍历字典的键和值,读完第一个字典并写入Excel后换行,读…

酷狗飙升榜,写入CSV文件 爬取酷狗音乐飙升榜的前十首歌名.歌手.时间,是一个很好的爬取网页内容的例子,对爬虫不熟悉的读者可以根据这个例子熟悉爬虫是如何爬取网页内容的. 需要用到的库:requests库.BeautifulSoup库.time库: 请求头:'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36…

pandas读写excel和csv操作总结 按索引读取某一列的值 按关键字读取某一列的值 按关键字查询某一行的值 保存成字典并写入新的csv import pandas as pd grades=pd.read_excel('C:/Users/xxx/Desktop/1-4章内容掌握情况结果.xlsx',usecols=[0,12]) # 读取某个索引对应的列 fields=['Student'] ans={'name':[],'grade':[]} names=pd.read_csv('C:/…