1. NumPy:实现各种数组对象函数和傅立叶变换等等科学计算模块.2. SciPy:提供更多科学计算功能,包括矩阵,求解线性方程组,积分运算,优化等.3. matplotlib:一个跨平台的数值绘图包,可绘制高质量的2D,3D图像.4. MySQL for Python:Python操作MySQL数据库的接口软件包.5. PyQT:一个QT的Python界面GUI开发包.6. xlrd:开发提取Microsoft Excel的数据的工具库.7. RPy2:著名统计软件R的python界面包,可…

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup…

python包管理-distutils,setuptools,pip,virtualenv等介绍 对于每个编程语言来说打包和发布开发包往往非常重要,而作为一个编程者能够快速容易的获得并应用这些由第三方提供的包同样非常重要.类似于java为了便于管理有人开发了maven等管理工作,而python自然而然也需要便捷的打包和发布工具,以下就介绍python的几个包管理方式. 一  distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用 通过distutils来打包,生成…

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装…

RHEL6安装python包tornado tornado是使用Python开发的全栈式(full-stack)Web框架和异步网络库,最早由Friendfeed开发.通过使用非阻塞IO,Tornado可以处理数以万计的开放连接,是long polling.WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择. tornado 跟其他主流的Web服务器框架(主要是Python框架)不同是采用epoll非阻塞IO,响应快速,可处理数千并发连接,特别适用用于实时的Web服务.Tornado…

目录 setuptools 和 setup.py 你所需要做的事 & 一些概念 基础概念 关于源码分发文件和二进制分发文件 示例和分发选择 pure python module package extension module package 元信息参数 package 内容参数 py_modules 列举每个模块 package 列举每个包 package_dir 重新映射 package 和目录的关系 install_requires 和 dependency_links 安装依赖模块 ex…

转载自https://www.cnblogs.com/feeland/p/4401758.html Python 包 包 定义 为了组织好模块,会将多个模块分为包.Python 处理包也是相当方便的.简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件. 常见的包结构如下:…

Python最近成为了开发人员最喜欢的语言之一.无论你是专业的,业余的,还是一个初学者,你都可以从Python语言及其程序包中受益.Python已经被证明是当今最具活力的面向对象的编程语言之一.这就是为什么即使是世界顶级公司也广泛使用这种语言的原因.Python面向对象的设计非常干净,而且配备了令人难以置信的支持库.Python可以很容易地与其他流行的编程语言如Java,C和C ++集成. 这种语言的力量主要在于它的多功能包.无论你是寻找创建后台的支持,还是想设计一个CMS,这种语言可以提供帮助…

Kenneth Reitz的最新工具Pipenv可以用于简化Python项目中依赖项的管理. 它汇集了Pip,Pipfile和Virtualenv的功能,是一个强大的命令行工具. 入门 首先使用pip安装Pipenv及其依赖项, pip install pipenv 然后将目录更改为包含你的Python项目的文件夹,并启动Pipenv, cd my_project pipenv install 这将在项目目录中创建两个新文件Pipfile和Pipfile.lock,如果项目不存在,则为项目创建一…

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