Attention-over-Attention Neural Networks for Reading Comprehension 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1607.04423.pdf 0 摘要 任务:完形填空是阅读理解是挖掘文档和问题关系的一个代表性问题. 模型:提出一个简单但是新颖的模型A-O-A模型,在文档级的注意力机制上增加一层注意力来确定最后答案 (什么是文档级注意力?就是每阅读问题中的一个词,该词对文档中的所有单词都会形成一个分布,从而形成文档级别的分…

原文链接:https://arxiv.org/pdf/1607.04423.pdf 本片论文主要讲了Attention Model在完形填空类的阅读理解上的应用. 转载:https://blog.csdn.net/liuchonge/article/details/73649251 在进行论文仿真的时候用到了TFRecords进行数据的读取操作,所以进行深入学习.这两天看了一下相关博客,结合该代码记录一下TFRecords的相关操作. 首先说一下为什么要使用TFRecords来进行文件的读写,在…

虽然国内必须FQ才能登录YouTube,但想必大家都知道这个网站.基本上算是世界范围内视频领域的最大的网站了,坐拥10亿量级的用户,网站内的视频推荐自然是一个非常重要的功能.本文就focus在YouTube视频推荐的DNN算法,文中不但详细介绍了Youtube推荐算法和架构细节,还给了不少practical lessons and insights,很值得精读一番.下图便是YouTube APP视频推荐的一个例子. 在推荐系统领域,特别是YouTube的所在视频推荐领域,主要面临三个挑战: 规模…

Attention in Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks by Jason Brownlee on June 30, 2017 in Deep Learning   The Encoder-Decoder architecture is popular because it has demonstrated state-of-the-art results across a range of domains. A limitati…

Adam Kosiorek About Attention in Neural Networks and How to Use It this blog comes from: http://akosiorek.github.io/ml/2017/10/14/visual-attention.html  Oct 14, 2017 Attention mechanisms in neural networks, otherwise known as neural attention or just…

论文信息 论文标题:Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank论文作者:Johannes Gasteiger, Aleksandar Bojchevski, Stephan Günnemann论文来源:2019,ICLR论文地址:download论文代码:download 1-Abstract 本文主要将 PageRank 算法引入到 GNNs ,提出了  PPNP 模型 和APPNP 模型.…

Attention and Augmented Recurrent Neural Networks CHRIS OLAHGoogle Brain SHAN CARTERGoogle Brain Sept. 8 2016 Citation: Olah & Carter, 2016 Recurrent neural networks are one of the staples of deep learning, allowing neural networks to work with seque…

论文信息 论文标题:Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks论文作者:Boris Knyazev, Graham W. Taylor, Mohamed R. Amer论文来源:2019,NeurIPS论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 本文关注将注意力 GNNs 推广到更大.更复杂或有噪声的图.作者发现在某些情况下,注意力机制的影响可以忽略不计,甚至有害…

标题:Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends 作者:Shanshan Liu, Xin Zhang, Sheng Zhang, Hui Wang, Weiming Zhang 链接:https://arxiv.org/pdf/1907.01118.pdf 摘要:过去几年里,随着深度学习的出现,机器阅读理解(其要求机器基于给定的上下文回答问题)已经赢得了越来越广泛的关注.虽然基于深度学习的机器阅读理解研究正蓬勃发展,但却没有…

论文:Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 发表时间:2016 发表作者:(Google)Paul Covington, Jay Adams, Emre Sargin 发表刊物/会议:RecSys 论文链接:论文链接 这篇论文是google的YouTube团队在推荐系统上DNN方面的尝试,发表在16年9 月的RecSys会议.本文就focus在YouTube视频推荐的DNN算法,文中不但详细介绍了Youtube推荐算法和架构细节,还给了…