一.wtforms源码流程 1.实例化流程分析 # 源码流程 1. 执行type的 __call__ 方法,读取字段到静态字段 cls._unbound_fields 中: meta类读取到cls._wtforms_meta中 2. 执行构造方法 a. 循环cls._unbound_fields中的字段,并执行字段的bind方法,然后将返回值添加到 self._fields[name] 中. 即: _fields = { name: wtforms.fields.core.StringField…

目录: 涉及知识点 Flask框架原理 简单示例 路由系统原理源码分析 请求流程简单源码分析 响应流程简单源码分析 session简单源码分析 涉及知识点 1.装饰器 闭包思想 def wapper(func): def inner(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return inner """ 1. 立即执行wapper函数,并将下面装饰的函数当做参数传递 2. 将wapper函数返回值获取,在index赋值 in…

之前分析route方法的时候,可以看到中间会调用add_url_rule方法,add_url_rule方法和route方法一样属于Flask这个类的. add_url_rule方法主要用来连接url规则.具体工作方法和route类似.如果提供了视图函数,它将会和endpoint名字一起被注册 #装饰器使用方法: @app.route('/') def index(): pass # 等同与下面这种方法: def index(): pass app.add_url_rule('/', 'index…

应用技术点 python之__setattr__ python之threading.local python之偏函数 flask源码上下文管理 1.综述过程 将请求对象压入栈 1.请求进入 __call__ ---> wsgi_app ---> ctx = self.request_context(environ) 初始化请求对象 2.通过ctx.puth()建立2个请求堆栈(采用threading.local) --app_ctx(app,g) --ctx(request,session)…

首先我们来创建一个From类 from wtforms.form import Form from wtforms import StringField from wtforms.validators import DataRequired name = simple.StringField( label='用户名', validators=[ validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'), validators.Length(min=6, max=18…

一.什么是上下文 每一段程序都有很多外部变量,只有像add这种简单的函数才是没有外部变量的,一旦你的一段程序有了外部变量,这段程序就不完整了,不能独立运行,你为了使他们能运行,就要给所有的外部变量一个一个写一些值进去,这些值的集合就叫上下文 比如:在flask中,视图函数需要知道它执行情况的请求信息(请求的url,参数,方法等),以及应用信息,(应用中初始化的数据库等),才能够正确运行. 最直观地做法是把这些信息封装成一个对象,作为参数传递给视图函数.但是这样的话,所有的视图函数都需要添加对应的…

Flask框架 (四)—— 请求上下文源码分析.g对象.第三方插件(flask_session.flask_script.wtforms).信号 目录 请求上下文源码分析.g对象.第三方插件(flask_session.flask_script.wtforms).信号 一.请求上下文源码分析 二.g对象 1.什么是g对象 2.g对象和session的区别 三.flask-session 1.作用 2.安装 3.使用 四.flask-script 1.什么是flask_script 2.安装 3.…

本flask源码分析不间断更新 而且我分析的源码全是我个人觉得是很beautiful的 1 flask-login 1.1 flask.ext.login.login_required(func),下面是它的文档的官方源码 def login_required(func): ''' If you decorate a view with this, it will ensure that the current user is logged in and authenticated before…

总览 一.基础准备. 1. local类 对于一个类,实例化得到它的对象后,如果开启多个线程对它的属性进行操作,会发现数据时不安全的 import time from threading import Thread import threading class Foo(object): pass foo = Foo() def add(i): foo.num = i time.sleep(1) print(foo.num,i,threading.current_thread().ident,fo…

前言 Flask是目前为止我最喜欢的一个Python Web框架了,为了更好的掌握其内部实现机制,这两天准备学习下Flask的源码,将由浅入深跟大家分享下,其中Flask版本为1.1.1. 上次了解了Flask服务的启动流程,今天我们来看下路由的内部实现机理. Flask系列文章: Flask开发初探 Flask源码分析一:服务启动 关于路由 所谓路由,就是处理请求URL和函数之间关系的程序. Flask中也是对URL规则进行统一管理的,创建URL规则有两种方式: 使用@app.route修饰器…

这节我们不用@app.route来写路由,而是通过add_url_rule 传统写法  (<int:nid>传递int类型参数,endpoint是取别名) @app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'],endpoint='detail') 默认转换器 DEFAULT_CONVERTERS = { 'default': UnicodeConverter, 'string': UnicodeConverter, 'any': AnyCon…

Flask框架(三)—— 请求扩展.中间件.蓝图.session源码分析 目录 请求扩展.中间件.蓝图.session源码分析 一.请求扩展 1.before_request 2.after_request 3.before_first_request 4.teardown_request 5.errorhandler 6.template_global 7.template_filter 二.中间件 三.蓝图(blueprint) 1.不使用蓝图,自己分文件 2.使用蓝图之中小型系统 3.使用…

Flask框架(五) —— session源码分析 目录 session源码分析 1.请求来了,执行__call__方法 2.__call__方法 3.调用__call__方法 3.1.ctx = self.request_context(environ) --- 得到空的session 3.2.ctx.push() --- 调用open_session方法 3.3.self.full_dispatch_request() --- 路由分发,执行函数,写入session session源码分析…

引出的问题 Flask如何使用上下文临时把某些对象变为全局可访问 首先我们做如下的几种情况的假设 情况一:单进程单线程 这种情况可以基于全局变量存储临时的对象 情况二:单进程多线程 这种情况会出现多个线程共享全局的变量,为了每个线程中的数据不被其他线程修改,可以借助hreading.local对象,为每个线程做唯一的表示用来做键,请求的对象作为值来实现 多线程共享数据的问题 import threading class Foo(object): def __init__(self): self.…

基本使用 from flask import Flask, session, redirect, url_for, escape, request app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): if 'username' in session: return 'Logged in as %s' % escape(session['username']) return 'You are not logged in' @app.route('/…

方式一:app.config['xx'] = 'xxx'源码分析:#第1步:class Flask(_PackageBoundObject):    self.config = self.make_config(instance_relative_config)    #第2步:    def make_config(self, instance_relative=False):        return self.config_class(root_path, self.default_co…

原生session: from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy应用.models import Users engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/pro6?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接…

caffe web demo学习 1.运行 安装好caffe后,进入/opt/caffe/examples/web_demo/的caffe web demo项目目录,查看一下app.py文件,这是一个flask编写的网站 查看readme.md了解该项目,查看requirements.txt了解所需的python包 然后运行该项目:python app.py,发现报错 class_labels_file is missing 网上说还需要下载一些data,运行下面两条命令: 确保已经下载了 Re…

一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而wsgi_app方法中有这样一句话:ctx = self.request_context(environ),还分析除了ctx是RequestContext类的实例化对象,而且ctx中含有有本次请求的request对象和session对象.…

本篇阅读目录 一.flask请求上下文源码解读 二.http聊天室(单聊/群聊)- 基于gevent-websocket 回到顶部 转:https://www.cnblogs.com/li-li/p/10252058.html#main 一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而…

ABP是一套非常优秀的web应用程序架构,适合用来搭建集中式架构的web应用程序. 整个Abp的Infrastructure是以Abp这个package为核心模块(core)+15个模块(module).其中13个依赖于Abp这个核心包.另外两个包(FluentMigration,Web.Resources)相对独立 Abp.AutoMapper: 实现对象之间的自动映射. Abp.EntityFramework:通过EntityFramework实现数据访问层. Abp.FluentMigra…

1. 引言     在红黑树--算法导论(15)中学习了红黑树的原理.本来打算自己来试着实现一下,然而在看了JDK(1.8.0)TreeMap的源码后恍然发现原来它就是利用红黑树实现的(很惭愧学了Java这么久,也写过一些小项目,也使用过TreeMap无数次,但到现在才明白它的实现原理).因此本着"不要重复造轮子"的思想,就用这篇博客来记录分析TreeMap源码的过程,也顺便瞅一瞅HashMap. 2. 继承结构 (1) 继承结构 下面是HashMap与TreeMap的继承结构: pu…

nginx作为一个高性能的HTTP服务器,网络的处理是其核心,了解网络的初始化有助于加深对nginx网络处理的了解,本文主要通过nginx的源代码来分析其网络初始化. 从配置文件中读取初始化信息 与网络有关的配置命令主要有两个:listen和sever_name.首先先了解这两个命令的用法. listen listen命令设置nginx监听地址,nginx从这里接受请求.对于IP协议,这个地址就是address和port:对于UNIX域套接字协议,这个地址就是path. 一条listen指令只能…

leader的实现类为LeaderZooKeeperServer,它间接继承自标准ZookeeperServer.它规定了请求到达leader时需要经历的路径: PrepRequestProcessor -> ProposalRequestProcessor ->CommitProcessor -> Leader.ToBeAppliedRequestProcessor ->FinalRequestProcessor 具体情况可以参看代码: @Override protected v…

上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析各自一下消息处理过程: 前文可以看到在 1.在单机情况下NettyServerCnxnFactory中启动ZookeeperServer来处理消息: public synchronized void startup() { if (sessionTracker == null) { createSe…

znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性,通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理,集群管理,分布式锁等等. 知识准备: zookeeper定义的状态有: Unknown (-1),Disconnected (0),NoSyncConnected (1),SyncConnected (3),AuthFailed (4),ConnectedReadOnly (5),Sasl…

转载请在页首注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/6238826.html 一:本文使用范围 此文不仅仅局限于spring boot,普通的spring工程,甚至是servlet工程,都是一样的,只不过配置一些监听器的方法不同而已. 本文经过作者实践,确认完美运行. 二:Spring boot使用websocket 2.1:依赖包 websocket本身是servlet容器所提供的服务,所以需要在web容器中运行,像我们所使用的tomcat,当然…

一般来说,ASP.NET Web应用程序的第一个执行的方法是Global.asax下定义的Start方法.执行这个方法前HttpApplication 实例必须存在,也就是说其构造函数的执行必然是完成了. ABP开始的地方就是HttpApplication的构造函数. 如下图一,Abp定义了一个继承自HttpApplication的类AbpApplication.该类的构造函数里会创建AbpBootstrapper实例,然后再Application_Start方法中调用AbpBootstrapp…

Abp是一种基于模块化设计的思想构建的.开发人员可以将自定义的功能以模块(module)的形式集成到ABP中.具体的功能都可以设计成一个单独的Module.Abp底层框架提供便捷的方法集成每个Module.下图是所有Abp自带的module.AbpModule是所有Module的基类,其已经拥有了IIocManager和IAbpStartupConfiguration的受保护的成员,从其派生的Module都可以直接获取并使用相关的功能(依赖注入,Configuration).: 以下以AbpWe…

核心模块的配置 Configuration是ABP中设计比较巧妙的地方.其通过AbpStartupConfiguration,Castle的依赖注入,Dictionary对象和扩展方法很巧妙的实现了配置中心化.配置中心化是一个支持模块开发的框架必备功能. ABP中核心功能模块中的一些功能的运行时的行为是依赖于一些外部配置的.这一点应该不难理解. 简单解释下,比如Localization这个功能模块,最基本Abp需要知道要做哪些语言的本地化.而这些具体的配置对于Abp底层框架来说是不可预知的,那么…