算法练习--二分搜索哈希表-JS 实现

1. 以哈希KEY的值建立二叉哈希表 2. 依据传入的哈希值使用二分法搜索详细实现例如以下: function binarySearchTable(comp){ this.comp = comp; this.kv = new Array(); } binarySearchTable.prototype.add = function(k,v){ if(this.kv.length == 0 || this.comp(this.kv[0].key,k) >= 0){ this.kv.splice(…

Android版数据结构与算法(四):基于哈希表实现HashMap核心源码彻底分析

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 存储键值对我们首先想到HashMap,它的底层基于哈希表,采用数组存储数据,使用链表来解决哈希碰撞,它是线程不安全的,并且存储的key只能有一个为null,在安卓中如果数据量比较小(小于一千),建议使用SparseArray和ArrayMap,内存,查找性能方面会有提升,如果数据量比较大,几万,甚至几十万以上还是使用HashMap吧.本篇只详细分析HashMap的源码,SparseArray和ArrayMap不在本篇讨论范围内,后续会单独分析…

java数据结构和算法09（哈希表）

树的结构说得差不多了,现在我们来说说一种数据结构叫做哈希表(hash table),哈希表有是干什么用的呢?我们知道树的操作的时间复杂度通常为O(logN),那有没有更快的数据结构?当然有,那就是哈希表: 1.哈希表简介哈希表(hash table)是一种数据结构,提供很快速的插入和查找操作(有的时候甚至删除操作也是),时间复杂度为O(1),对比时间复杂度就可以知道哈希表比树的效率快得多,并且哈希表的实现也相对容易,然而没有任何一种数据结构是完美的,哈希表也是:哈希表最大的缺陷就是基于数组,因…

js实现哈希表（HashTable）

在算法中,尤其是有关数组的算法中,哈希表的使用可以很好的解决问题,所以这篇文章会记录一些有关js实现哈希表并给出解决实际问题的例子. 第一部分:相关知识点属性的枚举: var person = { name: "zzw", sex: "Male", age: }; for (var prop in person) { console.log(prop + " ",person[prop]); } 输出: 即对于对象而言,我们可以使用for in…

js模拟实现哈希表

在算法中,尤其是有关数组的算法中,哈希表的使用可以很好的解决问题,所以这篇文章会记录一些有关js实现哈希表并给出解决实际问题的例子. 说明: 这篇博客所写并不是真正意义的哈希表,只是与哈希表的使用有相似之处. 第一部分:相关知识点属性的枚举: var person = { name: "zzw", sex: "Male", age: }; for (var prop in person) { console.log(prop + " ",per…

简单的哈希表实现 C语言

简单的哈希表实现简单的哈希表实现原理哈希表和节点数据结构的定义初始化和释放哈希表哈希散列算法辅助函数strDup 哈希表的插入和修改哈希表中查找哈希表元素的移除哈希表打印测试一下这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的. 原理先说一下原理. 先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶. 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性,也就是有关系的,通过数据应该可以计算出其位置. 这个哈希表是用于存储一些键值对(key -- value)关系的数据,其key也就是其在表中…

哈希表查找（散列表查找） c++实现HashMap

算法思想: 哈希表什么是哈希表在前面讨论的各种结构(线性表.树等)中,记录在结构中的相对位置是随机的,和记录的关键字之间不存在确定的关系,因此,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较.这一类查找方法建立在“比较”的基础上. 在顺序查找时,比较的结果为“="与“!=”两种可能; 在折半查找.二叉排序树查找和B树查找时,比较的结果为“<"."="和“>"3种可能.查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数. 理想的情况是希望不经过任何比较…

python code practice（二）：KMP算法、二分搜索的实现、哈希表

1.替换空格题目描述:请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”.例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy. 分析: 将长度为1的空格替换为长度为3的“%20”,字符串的长度变长. 如果允许我们开辟一个新的数组来存放替换空格后的字符串, 那么这道题目就非常简单.设置两个指针分别指向新旧字符串首元素, 遍历原字符串,如果碰到空格就在新字符串上填入“%20”, 否则就复制元字符串上的内容.但是如果面试官要求在原先的字符串上操…

js:数据结构笔记7--哈希表

哈希表(散列表):通过哈希函数将键值映射为一个字典; 哈希函数:依赖键值的数据类型来构建一个哈希函数: 一个基本的哈希表:(按字符串计算键值) function HashTable() { this.table = new Array(137); this.simpleHash = simpleHash; this.showDistro = showDistro; this.put = put; this.init = init; } function simpleHash(data) { va…

哈希表之bkdrhash算法解析及扩展

BKDRHASH是一种字符哈希算法,像BKDRHash,APHash.DJBHash,JSHash,RSHash.SDBMHash.PJWHash.ELFHash等等,这些都是比較经典的,通过http://blog.csdn.net/wanglx_/article/details/40300363(字符串哈希函数)这篇文章,我们可知道,BKDRHash是比較好的一个获取哈希值的方法.以下就解说这个BKDRHash函数是怎样推导实现的. 当我看到BKDRHash的代码时.不禁就疑惑了.这里面有个常…

Java数据结构和算法（十三）——哈希表

Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种根据关键字值(key - value)而直接进行访问的数据结构.它基于数组,通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度,但是又和数组.链表.树等数据结构不同,在这些数据结构中查找某个关键字,通常要遍历整个数据结构,也就是O(N)的时间级,但是对于哈希表来说,只是O(1)的时间级. 注意,这里有个重要的问题就是如何把关键字转换为数组的下标,这个转换的函数称为哈希函数(也称散列函数),转换的过程称为哈希化. 1.哈希函数的引入大家都用过…

【算法】哈希表的诞生（Java）

参考资料 <算法(java)> — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构> — — 严蔚敏为什么要使用哈希表查找和插入是查找表的两项基本操作,对于单纯使用链表,数组,或二叉树实现的查找表来说,这两项操作在时间消耗上仍显得比较昂贵. 以查找为例:在数组实现的查找表中,需要用二分等查找方式进行一系列的比较后,才能找到给定的键…

Java数据结构和算法 - 哈希表

Q: 如何快速地存取员工的信息? A: 假设现在要写一个程序,存取一个公司的员工记录,这个小公司大约有1000个员工,每个员工记录需要1024个字节的存储空间,因此整个数据库的大小约为1MB.一般的计算机内存都可以满足. 为了尽可能地存取每个员工的记录,使用工号从1(公司创业者)到1000(最近雇佣的工人).将工号作为关键字(事实上,用其他作为关键字完全没有必要).即使员工离职不在公司,他们的记录也是要保存在数据库中以供参考,在这种情况下需要使用什么数据结构呢? A: 一种可能使用数组,每个员工…

js中哈希表的几种用法总结

本篇文章只要是对js中哈希表的几种用法进行了总结介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助 1. <html> <head> <script type="text/javascript"> // by Go_Rush(脚本之家) from http://www.jb51.net/ var hash={ "百度" :"http://www.baidu.com/", "Google" :…

算法与数据结构基础 - 哈希表(Hash Table)

Hash Table基础哈希表(Hash Table)是常用的数据结构,其运用哈希函数(hash function)实现映射,内部使用开放定址.拉链法等方式解决哈希冲突,使得读写时间复杂度平均为O(1). HashMap(std::unordered_map).HashSet(std::unordered_set)的原理与Hash Table一样,它们的用途广泛.用法灵活,接下来侧重于介绍它们的应用. 相关LeetCode题: 706. Design HashMap 题解 705. Des…

js语言评价--js 基于哈希表、原型链、作用域、属性类型可配置的多范式编程语言

js 基于哈希表.原型链.作用域.属性类型可配置的多范式编程语言值类型.引用类型.直接赋值: 原型是以对象形式存在的类型信息. ECMA-262把对象定义为:无序属性的集合,其属性可以包含基本值,对象或者函数.所以js中对象就是一组键值对. https://www.cnblogs.com/starof/p/4162354.html Delegation[edit] In prototype-based languages that use delegation, the language ru…

48 容器（七）——HashMap底层：哈希表结构与哈希算法

哈希表结构哈希表是由数组+链表组成的,首先有一个数组,数组的每一个位置都用来存储一个链表,链表的基本节点为:[hash值,key值,value值,next],当存入一个键值对时,首先调用hashcode()方法获得key的hashcode,然后通过算法计算出hash值,当不同的key取到相同的hash值时,后面的key作为一个节点连接到前一个相同hash值的key的节点. hash值的算法最差的算法:hashcode/hashcode 会将所有的元素存储在数组的下标1位,实际上已经退化为一个…

(js描述的)数据结构[哈希表1.3](10)

1.哈希表的完善 1.容量质数(limit):需要恒为质数,来确保元素的均匀分布. 1)普通算法: 判断一个数是否为质数 function isPrime(num) { for (var i = 2; i < num; i++) { if (num % i == 0) { return false } } return true } 升级算法:只需要判断到(sqrt(num))就可以 function isPrime(num) { var temp = parseInt(Math.sqrt(nu…

(js描述的)数据结构[哈希表1.1](8)

(js描述的)数据结构[哈希表1.1](8) 一.数组的缺点 1.数组进行插入操作时,效率比较低. 2.数组基于索引去查找的操作效率非常高,基于内容去查找效率很低. 3.数组进行删除操作,效率也不高. 二.哈希表 1.几乎所有的编程语言都有直接或间接的应用这种数据结构 2.哈希表是基于数组实现的,但相对于数组有很多优势. 1.它可以提供非常快速的插入-删除-查找操作 2.无论多少数据,插入和删除需要接近常量的时间.即O(1)的时间级 3.哈希表的速度比树还要快,基本可以瞬间找到想要的元素…

数据结构和算法(Golang实现)(26)查找算法-哈希表

哈希表:散列查找一.线性查找我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…

一种适合于MC与SMC算法的哈希表设计

MC算法与SMC算法中的三角片焊接问题在之前的关于MC算法与SMC算法的博文中介绍了算法的实现,文章主要围绕算法的核心问题,即三角片如何产生的问题进行了详细的描述.但由于实际应用中需要的等值面Mesh数据不是三角片的简单并集,所以需要进行所谓的顶点焊接(Vertex Welding)来生成正确的拓扑结构以反应三角片之间的共用顶点关系.顶点焊接,简单的说就是把三角片中重合的顶点算作一个顶点加入顶点集.在之前博文中的代码实现里,采用了一种MeshBuilder类来实现这样的顶点焊接.其核心思想是采…

Hash 哈希表和算法思路详解

概述哈希表是一种可以满足快速查找数据结构,时间复杂度接近O(1). 哈希函数是无限集到有限集的映射. 处理数据量大,查找效率要求高时推荐使用hash容器. 问题: 什么情况下考虑使用哈希容器? 常用的哈希思路有哪些? 评判哈希算法标准有哪些? 哈希冲突是如何产生的?如何解决? 如何构造一个hash算法?应注意哪些问题? 评判哈希算法标准效率高. 映射分布均匀. 基础hash思路直接寻址法: 取关键字key,使用线性函数 Hash(key) = a * key + b. 数字分析法: 在一个…

python数据结构与算法——哈希表

哈希表学习笔记参考翻译自:<复杂性思考> 及对应的online版本:http://greenteapress.com/complexity/html/thinkcomplexity004.html 使用哈希表可以进行非常快速的查找操作,查找时间为常数,同时不需要元素排列有序 python的内建数据类型:字典,就是用哈希表实现的为了解释哈希表的工作原理,我们来尝试在不使用字典的情况下实现哈希表结构. 我们需要定义一个包含键->值映射的数据结构,同时实现以下两种操作: add(k…

Java数据结构和算法之哈希表

五.哈希表一般的线性表.树中,记录在结构中的相对位置是随机的即和记录的关键字之间不存在确定的关系,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较.这一类查找方法建立在“比较”的基础上,查找的效率与比较次数密切相关.理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应.因而查找时,只需根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此不需要进行比较…

算法与数据结构(十二) 散列(哈希)表的创建与查找(Swift版)

散列表又称为哈希表(Hash Table), 是为了方便查找而生的数据结构.关于散列的表的解释,我想引用维基百科上的解释,如下所示: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Valu…

【Java】大话数据结构(13) 查找算法(4) （散列表（哈希表））

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的一个简单的散列表(哈希表). 基本概念对关键字key,将其值存放在f(key)的存储位置上.由此,在查找时不需比较,只需计算出f(key)便可直接取得所查记录.这个函数 f() 就叫做散列函数,按这个思想建立的表称为散列表. 散列技术即是一种存储方法,又是一种查找方法: 存储过程:根据关键字key,算出f(key),将记录存放在f(key)的位置上: 查找过程:根据关键字key,算出f(key),该位置上的值即为要找的记录. 散列函数的构造方法…

【Python算法】哈希存储、哈希表、散列表原理

哈希表的定义: 哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中. 查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址,然后直接到相应的存储单元中去取要找的数据元素即可. 哈希表的应用: 哈希表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 尽管最坏的情况下,散列表中查找一个元素的时间与链表中查找的时间相同,达到了O(n). 然而实际应用中,散…

算法复习——哈希表+折半搜索（poj2549）

搬讲义~搬讲义~ 折半搜索感觉每次都是打暴力时用的啊2333,主要是用于降次··当复杂度为指数级别时用折半可以减少大量复杂度··其实专门考折半的例题并不多···一般都是中途的一个小优化··· 然后折半搜索常常与哈希表一起使用··尤其是遇到方程类的问题时··· 哈希表就不说了吧···毕竟比较简单···不懂得看下面题的代码就行了,一道折半与哈希表联合运用的经典方程模型题··· Description Given S, a set of integers, find the largest d suc…

(js描述的)数据结构[哈希表1.2](9)

一. 优秀的哈希函数 1.快速的计算: 需要快速的计算来获得对应的hashCode(霍纳法则来减少乘除次数) 2.均匀的分布: 尽可能将元素映射到不同的位置,让元素在哈希表中均匀分布二.哈希表的扩容三.哈希函数的实现 // 封装哈希表 function HashMap() { //属性 this.storage = [] //存储数据 this.count = 0 //插入元素数量 this.limit = 7 //数组容量 //方法 //哈希函数 HashMap.prototype.has…

数据结构与算法Python版熟悉哈希表，了解Python字典底层实现

Hash Table 散列表(hash table)也被称为哈希表,它是一种根据键(key)来存储值(value)的特殊线性结构. 常用于迅速的无序单点查找,其查找速度可达到常数级别的O(1). 散列表数据存储的具体思路如下: 每个value在放入数组存储之前会先对key进行计算根据key计算出一个重复率极低的指纹根据这个指纹将value放入到数组的相应槽位中同时查找的时候也将经历同样的步骤,以便能快速的通过key查出想要的value. 这一存储.查找的过程也被称为hash存储.hash查…

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