本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50967820 本文将继续接着上一篇博客(Ubuntu14.04 安装CUDA7.5 + Caffe + cuDNN),讲述如何配置pycaffe,以及运行rbgirshick提供的py-faster-cnn代码,先上图: 1 基本依赖项 首先安装一些依赖项: $ sudo apt-get install python-skimage p…

1.前置条件验证 (1) Ubuntu14.04操作系统. (2) 检验计算机是否为NVIDIA显卡,终端输入命令 $ lspci | grep -invidia  (3) 检验计算机是否为x86_64架构(x86架构64位系统),终端输入命令 $ uname -m && cat /etc/*release  (4) 安装gcc,并检查gcc版本是否大于4.6,Ubuntu14.04默认版本为4.8,终端执行下述命令安装即可 $ sudo apt-get install g++ 终端输入命…

参考:https://blog.csdn.net/u010094199/article/details/54380086 参考:https://blog.csdn.net/jonms/article/details/79318566 参考:https://blog.csdn.net/jonms/article/details/79318566 cuDnn的配置可以参考:https://blog.csdn.net/lucifer_zzq/article/details/76675239 首先介绍一…

步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe  获取资源 cuda8.0 , cudnn ,caffe-master (暂未提供,网上下载) caffe-master:  git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 1.安装GPU(系统…

首先,使用cmake配置.生成caffe的vs2015工程时,设定生成python接口,即BUILD项->BUILD_python.BUILD_python_layer,注意使用CMake生成VS工程之前一定确保python3.5或2.7已成功安装(目前caffe仅支持这两个版本),且numpy库也已安装,否则无法生成VS工程: 然后VS编译生成python接口: 其中_caffe.pyd就是接口文件,这个需要编译生成,有了它意味着pycaffe已经准备好了,可以使用了,接着需要将其配置到pyt…

1.首先要把caffe-windows用VS2013编译好(这一步很多门道,很麻烦很多坑),编辑props文件,使python支持选项开启,单独编译pycaffe项目就可以 2.将生成的在build/x64下面的pycaffe文件中的caffe文件夹拷贝到annaconda2的site-package里面 3.此时import caffe还会报错,需要pip install protobuf这个包 4.安装完成…

重装numpy: sudo pip uninstall numpy sudo pip install numpy 是没有用的... 解决的办法就是: sudo apt-get install python-numpy…

最新博客地址已转到: http://blog.csdn.net/zzlyw?viewmode=contents   ------------------------------------------------------------------------ 深度学习是研究计算机视觉的重要工具,尤其在图像分类与识别等领域有着划时代的意义.现在有很多深度学习框架,Caffe是比较常用的一个.本文讲述了Ubuntu 14.04(64位)系统下配置Caffe的基本步骤,参考了Caffe的官方网站  …

前段时间在笔记本上配置了Caffe框架,中间过程曲曲折折,但由于懒没有将详细过程总结下来,这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去,现已配置好Caffe,故应当立即写到博客中去,不可再拖延~ 准备工具:Win7(64位):Caffe;vs2013;anaconda; (附注:1.Caffe下载链接:https://github.com/Microsoft/caffe(这其中有两个版本,一个是Caffe-Windows(微软制作),一个是Caffe-M…

本文在windows下使用visual studio2013配置关联python(python-2.7.12.amd64.msi)的caffe项目,如果有耐心的人,当然可以自己去下载caffe项目自己进行编译,由于我比较懒,所以这里我利用微软自己移植的caffe进行部署,就不尝试编译官方的caffe(听说自己编译需要解决各种坑),微软移植的解决方案编译确实很方便,解决一些引用就ok了.   (一)Caffe微软官方GitHub 下载地址:https://github.com/Microsoft/…