关键参数 最重要的,常常需要调试以提高算法效果的有两个参数:numTrees,maxDepth. numTrees(决策树的个数):增加决策树的个数会降低预测结果的方差,这样在测试时会有更高的accuracy.训练时间大致与numTrees呈线性增长关系. maxDepth:是指森林中每一棵决策树最大可能depth,在决策树中提到了这个参数.更深的一棵树意味模型预测更有力,但同时训练时间更长,也更倾向于过拟合.但是值得注意的是,随机森林算法和单一决策树算法对这个参数的要求是不一样的.随机森林由于…