要想深入理解机器学习,或者对人工智能的某个领域有所研究,都必须掌握矩阵及其应用. 学习<矩阵分析与应用第2版>时,会发现总结了大量线性代数的知识,主要是给工科生用的.归纳了不少论文中的解法,是做信号处理的一本很不错的工具书. 系统.全面地介绍矩阵分析的主要理论.具有代表性的方法及一些典型应用.共10章,内容包括矩阵代数基础.特殊矩阵.矩阵微分.梯度分析与最优化.奇异值分析.矩阵方程求解.特征分析.子空间分析与跟踪.投影分析.张量分析.前3章为基础,组成矩阵代数:后7章介绍矩阵分析的主体内容及典…