爬虫和反爬虫是一条很长的路,遇到过js加密,flash加密.重点信息生成图片.css图片定位.请求头.....等手段:今天我们来聊一聊字体: 那是一个偶然我遇到了这个网站,把价格信息全加密了:浏览器展示: 查看源码后是这样: 当时突然恍然大悟,以为不就是把价格换成 &#xxxxx: .. 字符实体了嘛 我转下就行了:(注:大家可能对转义字符(实体名称)比较熟悉 比如双引号对应" ,字符实体呢就 &#开头 ; 结尾 中间那些是ASCII码 :我这个示例中又有点不一样的是 以x开头…

爬虫与反爬虫的修罗场 哪种平台最吸引爬虫爱好者,当然是社区类的,那里容易产生原生态,高质量的数据啊, 你看微博,知乎,豆瓣爬的不亦乐乎. 评论也是产生内容的好地方 生活类点评网站 旅游类点评网站 音乐类点评 只要有点评的地方,总有成千上万的爬虫趴着. 这些都是爬虫与反爬虫的修罗场,他不想叫你爬,你越想爬 对他是核心数据,对你也是核心数据 今天要分析的网站 今天我们弄一下大众点评 学习阶段,我们要抱着学习的目的 重点是思路,做爬虫就不要想着一劳永逸了 方法公开,人家就换了 知识是你自己的,学到了,…

[Python基础知识]Python爬虫与反爬虫(7) 很久没有补爬虫了,相信在白蚁二周年庆的活动大厅比赛中遇到了关于反爬虫的问题吧 这节我会做个基本分享. 从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分. 一般网站从三个方面反爬虫:用户请求的Headers,用户行为,网站目录和数据加载方式.前两种比较容易遇到,大多数网站都从这些角度来反爬虫.第三种一些应用ajax的网站会采用,这样增大了爬取的难度. user-agent 最简单的反爬虫机制,应该算是U-A校验了.浏览器在发送请求的时候…

爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,这种情况多出现在封ip中,例如学校网络.小区网络再或者网络网络都是共享一个公共ip,这个时候如果是封ip就会导致很多正常访问的用户也无法获取到数据.所以相对来说封ip的策略不是特别好,通常都是禁止某ip一段时间访问.成本:反爬虫也是需要人力和机器成本拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,…

python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_useragent库,伪装请求头 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) # opera浏览器 print(ua.opera) # chrome浏览器 print(ua.chro…

爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,这种情况多出现在封ip中,例如学校网络.小区网络再或者网络网络都是共享一个公共ip,这个时候如果是封ip就会导致很多正常访问的用户也无法获取到数据.所以相对来说封ip的策略不是特别好,通常都是禁止某ip一段时间访问.成本:反爬虫也是需要人力和机器成本拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,…

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关于反爬虫和恶意攻击的一些策略和思路   有时网站经常受到恶意spider攻击,疯狂抓取网站内容,对网站性能有较大影响. 下面我说说一些反恶意spider和spam的策略和思路. 1. 通过日志分析来识别恶意爬虫/攻击 首先分析access log,类聚统计出访问量前50 IP less guang.com_access.log | awk -F- '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 50 排除白名单IP 和正常spider(ba…

爬虫中有哪些专业术语? 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法 误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,效果再好也不能用(禁止ip) 成本:反爬虫需要人力和机器成本 拦截:识别为爬虫,拦截几率越高,误伤越高 反爬虫的目的? 初级爬虫:简单粗暴,不管服务器压力,容易弄挂网站 数据保护: 失控的爬虫:由于某种情况下,忘记和无法关闭爬虫 商业竞争对手…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一.重要概念 二.爬虫反爬虫进化论…