机器审核图片学习（1）pornDetector

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机器审核图片学习（2）安装pornDetector所用环境-python、scikit-learn、opencv

1.安装python 下载安装即可:最好是C盘路径:https://www.python.org/ 将Python的安装路径加到path环境变量中,Python/Scripts加到path环境变量命令行输入Python -V查看python版本启动python : 命令行输入 python 2.安装pip 之前先暗转setuptools a) 下载路径:https://pypi.python.org/pypi/setuptools/ b) 放到Python下的scripts目录下 c) 执…

机器审核图片学习（1）pornDetector

a) https://github.com/bakwc/PornDetector 封装了两个库,opencv与scikit-learn 另外一种法师封装了opencv与tensorflow…

让机器教人学习更有效：Becoming the Expert - Interactive Multi-Class Machine Teaching

这是CVPR2015的一篇非常有趣的文章,论文研究了如何让机器自动地教导学生进行学习目标的分类.论文研发了一种机器学习方法,通过人机交互的过程中,不断的优化机器指导的方法和技巧,从而提高人学习目标分类的效率.如下图所示: 机器教导人学习的过程 1.机器首先展示一张图片A给人看,不告诉图片中物体的真实类别: 2.人对该图片进行判断,给出一个类别答案Ry: 3.机器根据人的判断结果对算法模型M进行更新优化: 4.接着机器将图片A的真实类别Ty告诉人: 5.重复以上步骤,直到学习结束. 实验的结果是论…

Linux下程序的机器级表示学习心得

Linux下程序的机器级表示学习心得上周学习完Linux程序的机器级表示后,对于其中有些还是掌握的不太透彻.对于老师提出的关于本章一些细节的问题还是有不会,所以又重新温习了一下上周的学习内容,以下为学习心得. 分析反汇编操作过程分析反汇编采用了书上的一个简单案例.C语言代码如下. int a(int x) { returnx+1; } int b(int x) { return a(x); } int main (void) { return b(8)+14; } 使用vim编辑器编译代码…

理解机器为什么可以学习（四）---VC Dimension

前面一节我们通过引入增长函数的上限的上限,一个多项式,来把Ein 和 Eout 的差Bound住,这一节引入VC Bound进一步说明这个问题. 前边我们得到,如果一个hypethesis集是有break point的,那么最终mh会被一个多项式bound住,如果break point 为k的话,那么这个多项式为N^(k - 1). Bound的不等式这里系统的列一下就是: 也就是说,机器可以学习的即可条件: 要有好的假设集,也就是需要存在break point 训练数据集要足够的大要有一点儿…

理解机器为什么可以学习（三）---Theory of Generalization

前边讨论了我们介绍了成长函数和break point,现在继续讨论m是否成长很慢,是否能够取代M. 成长函数就是二分类的排列组合的数量.break point是第一个不能shatter(覆盖所有情形)的点. 1.break point对成长函数的限制我们希望这里引入上限函数 bound function:给了break point,看看可以组成多少排列组合,下面证明boundfunction是多项式成长的. 右上角相当于没有加条件限制,对角线就是全部的减1嘛,因为全部不可能,小一点,找个上限…

理解机器为什么可以学习（二）---Training versus Testing

前边由Hoeffding出发讨论了为什么机器可以学习,主要就是在N很大的时候Ein PAC Eout,选择较小的Ein,这样的Eout也较小,但是当时还有一个问题没有解决,就是当时的假设的h的集合是个数是有限的,那么本文继续讨论h个数为无限的情况.http://www.cnblogs.com/futurehau/p/6235348.html 其实之前的问题可以分类两个方面: 一方面:Ein 是否约等于 Eout 另一方面:Ein时候足够小. 所以,选择合适的M是很重要的,现在加入M为无限大的情况…