很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式 业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式 第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最终落地到大数据集群. 第二种则是通过数据同步的方式,将关系型数据同步到大数据集群,可以是存储在 hdfs 上,使用 hive 进行分析,或者是直接存储到 hbase 中. 其中数据同步又可以大致分为两种:增量同步.CRUD 同步. 增量同步是只将关系型数据库中新增的数据进行同步,对于修改.删除操作不…

因近期项目需求,需要同步云端服务器的数据给**方做大数据分析. 思路: 起初只要数据同步,准备开放数据采集接口.但实时性较差,会有延迟. 故而寻觅各种解决方案,最终确定使用 rsync 进行文件同步,otter(阿里的开源工具) 进行数据库同步 最终使用成功,同步效果显著! 本文先只介绍 rsync 的文件同步,otter 会在其他文章分享 一.简介 网上简介一堆,不过都写的很官方,下面的介绍是我自己使用后的感受. sersync 用于监控目录后调用 rsync 同步命令,进行文件传输! 可以监…

rsync可以实现触发式的文件同步,但是通过crontab守护进程方式进行触发,同步的数据和实际数据会有差异,而inotify可以监控文件系统的各种变化,当文件有任何变动时,就触发rsync同步,这样就可以解决同步数据的实时性问题. 一.rsync的优点与不足 rsync具有安全性高.备份迅速.支持增量备份等优点,通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求,例如定期的备份文件服务器数据到远端服务器,对本地磁盘定期做数据镜像等. 随着应用系统规模的不断扩大,对数据的安全性和可靠性也提出的…

rsync+inotify-tools与rsync+sersync架构的区别1,rsync+inotify-tools只能记录下被监听的目录发生的变化(增删改)并没有把具体变化的文件或目录记录下来在同步时,并不知道具体哪个文件或目录发送变化而是每次都对整个目录树来进行便利查找变更文件然触发全部数据进行同步,当数据量很大时,整个目录同步非常耗时,因此效率很低2,rsync+sersyncsersync可以记录内监听目录中发送的文件或目录(增删改)具体某个文件或目录的名字rsync 在同步时,只同步…

一.简介 sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具: sersync可以记录下被监听目录中发生变化的(包括增加.删除.修改)具体某一个文件或某一个目录的名字: rsync在同步的时候,只同步发生变化的这个文件或者这个目录(每次发生变化的数据相对整个同步目录数据来说是很小的,rsync在遍历查找比对文件时,速度很快),因此,效率很高: 注:当同步的目录数据量不大时,建议使用Rsync+Inotify-tools:当数据量很大(几百G甚至1T以上).文件很多时…

rsync+inotify-tools与rsync+sersync架构的区别? 1.rsync+inotify-tools inotify只能记录下被监听的目录发生了变化(增,删,改)并没有把具体是哪个文件或者哪个目录发生了变化记录下来: rsync在同步的时候,并不知道具体是哪个文件或目录发生了变化,每次都是对整个目录进行同步,当数据量很大时,整个目录同步非常耗时(rsync要对整个目录遍历查找对比文件),因此效率很低      2.rsync+sersync sersync可以记录被监听目录…

一.inotify简介 1.inotify介绍 异步的文件系统事件监控机制,利用事件驱动机制,而无须通过诸如cron等的 轮询机制来获取事件,linux内核从2.6.13起支持 inotify,通过inotify可以监控文 件系统中添加.删除,修改.移动等各种事件 2.实现inotify的软件 inotify-tools,sersync,lrsyncd 3.查看内核是否支持inotify Linux下支持inotify的内核最小为2.6.13,使用uname -r 可查看内核版本 使用 ls /…

https://blog.csdn.net/rand_muse/article/details/81326879 上述文章中,如果是实时同步,选择  事务发布即可 在快照代理 那里,不需要勾选  运行时间 设置订阅发布后,无法使用truncate命令清空表数据. 注意:新增的表(要有主键).视图.存储过程,需要在发布项目里勾上,才能同步 如果勾上后没有同步,则在发布的子节点上右键,重新初始化,勾上  立即生成新快照,点 标记为重要初始化 参考  https://www.cnblogs.com/h…

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文章转载自: https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51747266 引言: elasticsearch 的出现使得我们的存储.检索数据更快捷.方便.但很多情况下,我们的需求是:现在的数据存储在mysql.oracle等关系型传统数据库中,如何尽量不改变原有数据库表结构,将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢? 本文基于以上需求点展开实战讨论. 1.对delete操…