Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优

【Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优】的更多相关文章

Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优

1.Reduce Task Number 通常来说一个block就对应一个map任务进行处理,reduce任务如果人工不去设置干预的话就一个reduce.reduce任务的个数可以通过在程序中设置 job.setNumReduceTasks(个数); ,也可在配置文件上设置reduce任务个数,默认为1, 或者在代码config中配置 Configuration configuration = new Configuration(); configuration.");//这个数字根据实际测试…

(转)WebSphere 中池资源调优 - 线程池、连接池和 ORB

WebSphere 中池资源调优 - 线程池.连接池和 ORB 来自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/1106_zhuxl_websphereenhancement/1106_zhuxl_websphereenhancement.html IBM WebSphere Application Server (以下简称 WAS)能支持的应用程序越来越多,而这些应用程序有各自的独特特性.需求和服务…

MapReduce编程实战之“调试”和"调优"

本篇内容在上一篇的"初识"环节,我们已经在本地和Hadoop集群中,成功的执行了几个MapReduce程序,对MapReduce编程,已经有了最初的理解. 在本篇文章中,我们对MapReduce编程进行进一步的了解,包含:配置API.辅助类.调试手段.调优手段. 整体来说,我个人的理解是: (1)本地开发阶段,对于Eclipse开发MapReduce程序来说.是不须要不论什么插件的,和开发普通的Java程序是一样的,通过DEBUG和单元測试排错. (2)Hadoop环境測试阶段.也比…

HBase 中读 HDFS 调优

HDFS Read调优在基于 HDFS 存储的 HBase 中,主要有两种调优方式: 绕过RPC的选项,称为short circuit reads 开启让HDFS推测性地从多个datanode读数据的选项,称为 hedged reads Short-Circuit Reads 一般来说,HBase RegionServer 与 HDFS DataNode在一起,所以可以实现很好的数据本地化.但是在早期Hadoop 1.0.0版本中,RegionServer 在与 DataNode通过RPC通信…

Hadoop企业开发场景案例，虚拟机服务器调优

Hadoop企业开发场景案例 1 案例需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数.服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程. (2)需求分析: 1G/128m = 8个MapTask:1个ReduceTask:1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个/3台 ≈ 3个任务(4 3 3) 2 HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENODE_OPTS = "-Dhadoop.security.logge…

数据迁移过程中hive sql调优

本文记录的是,在数据处理过程中,遇到了一个sql执行很慢,对一些大型的hive表还会出现OOM,一步一步通过参数的设置和sql优化,将其调优的过程. 先上sql ) t where t.num =1) t2 on t1.id = t2.id where t2.id = NULL; 可以看到这个sql由1个join,一个去重语句,组成,这两种操作都是很耗费资源的. 1.对链接操作,小表放在链接左边. 这是一个老生常谈的事情了,在这里不做细致介绍.基本来说,小表会减少mapreduce过程中的shu…