caffe 逐步调试 https://www.zhihu.com/question/27982282…

1.网络中的layer层的输出,只要没有作为其他层的输入,caffe的日志就会把这个top输出(如果你用那个网站画网络结构图,你也会发现这种情况的层的颜色是不一样的,是紫色的) 2.如果你想看某一层在网络中的输出.比如你想看datalayer层的label输出,但你同时还是想把label输入到后面的网络中. 同时完成这两项任务,可以使用split层,split层将blob复制几份,分别给不同的layer,这些上层layer共享这个blob. layer{  name: "split" …

RELULayer层 bottom[0]->count=n*c*w*h=50*96*56*56 count=50*96*56*56,根据bottom_data[i]访问所有的数据(多维数组都是一维数组那个样子存储的,所以这样就可以访问所有的数据),同时说明,一批50是一起计算的 conv_layer卷积层 blobs=2,一个是w,一个是b,blobs[0]表示的是w blobs_[0]->count=96*3*7*7=14112 说明了每个核只有一个bias,不像weight,在不同通道上面…

这里说一下关于如何进行Caffe的调试: 参考:https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/51679121 简要说一下步骤: (1)首先对libcaffe和caffe进行编译(DEBUG x64); (2) 设置相关调试参数: (3)设置断点,进行调试: 注意:可以在代码中加入cout语句输出日志进行调试,但要注意选择的solver中选择的是CPU还是GPU,如果在GPU,就在对应的.cu文件中进行修改,CPU类似:…

在调试Mnist例子之前,首先需要用vs2013编译好caffe.详情请参见: [caffe-Windows]caffe+VS2013+Windows无GPU快速配置教程 按照上述教程编译好caffe后,开始编译并调试MNIST. 1. 下载好MINIST数据:http://pan.baidu.com/s/1o7YrhKe,下载完之后解压到examples\mnist\文件夹下. 2. 修改lenet_train_test.prototxt文件: //需要修改四处地方,如下红色部分标注 name…

caffe目录: ├── build -> .build_release // make生成目录,生成各种可执行bin文件,直接调用入口: ├── cmake ├── CMakeLists.txt ├── CONTRIBUTING.md ├── CONTRIBUTORS.md ├── data ├── distribute ├── docker ├── docs ├── examples //很多demo可以尝试使用: ├── include ├── INSTALL.md ├── LICENSE…

一直想看caffe的源代码,网上看了一个qt的例子,但是自己也有qt creator,怎么就不行 后面发现是自己的版本太低所以不好用(可能是自己能力有限) 可以参考下面这个链接: 使用qt creator4.XXX,b编辑和调试caffe http://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/52817658…

首先你需要下载caffe源码,然后先编译好,注意一定要将Makefile.config里的DEBUG := 1注释掉 可以看到注释掉debug后编译会生成的.build_debug目录,调试过程中需要的二进制文件都在这个文件夹里面 之后就按照百度网盘那个ppt里面那样一步步设置就好了…

环境:UBUNTU 16.04 CMake caffe 1.0.0-rc3 1.首先编译caffe为debug版本: 在caffe根目录下编辑CMakeFileList.txt,加入如下几行: SET(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug") SET(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "$ENV{CXXFLAGS} -O0 -Wall -g2 -ggdb") SET(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "$ENV{CXXFL…

参考博客:https://blog.csdn.net/xiaoyezi_1834/article/details/50724875 使用Anjuta 我使用的是ubuntu18.04,安装命令: sudo apt-get install anjuta 安装完成后,启动,在命令窗口输入: anjuta 然后import project选择到caffe根目录,最后结果如下: 由于要调试mnist,需要先下载数据集: ./data/mnist/get_mnist.sh 转换成lmdb格式: ./exa…