人生苦短之Python多线程】的更多相关文章

#encoding=utf-8 import threading import time ''' python多线程并不是真正意义上的多线程,通常我们所说的多线程是多个线程同时执行某功能,而在python中 则是同一时间只有一个获得GIL的线程在跑,也就是GIL的存在使得python并不是真正意义上的多线程,特别是 在处理CPU密集型程序,但是在处理IO密集型程序时python多线程还是能发挥多线程的优势的,这是因为IO速 度相对于CPU来是很慢的(例如网络传输等).GIL(global int…
1.多线程的创建 import threading t = t.theading.Thread(target, args--) t.SetDeamon(True)//设置为守护进程 t.start(),启动线程 t.join(),阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出.会等到子线程结束之后才退出. 如果不加join语句,主线程不会等到子线程结束才结束,但却不会立即杀死该线程. 但是如果添加了SetDaemon(True),如果不加join,则会在主线程结束后马上杀死子线程. 如果join…
Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2.isAlive()方法:查看线程是否还在运行 3.getName()方法:获得线程名 4.setDaemon()方法:主线程退出时,需要子线程随主线程退出,则设置子线程的setDaemon() Python线程同步: (1)Th…
转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带…
python多线程有两种用法,一种是在函数中使用,一种是放在类中使用 1.在函数中使用 定义空的线程列表 threads=[] 创建线程 t=threading.Thread(target=函数名,args=(函数参数,必须为元组类型))#若函数中没有参数,则args参数可省略不写 将线程加到线程列表中 threads.append(t) 运行线程 for t in threads: t.setDaemon(True)  #这个也是守护线程,与join方法不同的是,它守护的是主线程,而join方…
多线程和多进程是什么自行google补脑 对于python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识. 单线程 在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序. (好吧!我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和看影的应用.^_^) from time import ctime,sleep def music(): for i in range(2): prin…
之前讲了多线程的一篇博客,感觉讲的意犹未尽,其实,多线程非常有意思.因为我们在使用电脑的过程中无时无刻都在多进程和多线程.我们可以接着之前的例子继续讲.请先看我的上一篇博客. python 多线程就这么简单 从上面例子中发现线程的创建是颇为麻烦的,每创建一个线程都需要创建一个tx(t1.t2....),如果创建的线程多时候这样极其不方便.下面对通过例子进行继续改进: player.py #coding=utf-8 from time import sleep, ctime import thre…
import win32file import tempfile import threading import win32con import os dirs=["C:\\WINDOWS\\TEMP",tempfile.gettempdir()] def start_monitor(path_to_watch): h_directory = win32file.CreateFile(path_to_watch, win32con.GENERIC_READ , win32con.FIL…
python多线程ssh爆破 Python 0x01.About 爆弱口令时候写的一个python小脚本,主要功能是实现使用字典多线程爆破ssh,支持ip表导入,字典数据导入. 主要使用到的是python的paramiko模块和多线程threading模块. 那么,首先要准备的是字典dict.服务器ip表. 东西很简单,主要默认目录如下: |--ssh.scan.py |--/log: sshd |--/dict: ip password ip和password按照一行一个放置. 0x02.Co…
使用多线程的方式 1.  函数式:使用threading模块threading.Thread(e.g target name parameters) import time,threading def loop(): print("thread %s is running..." % threading.current_thread().name) n = 0 while n < 5: n += 1 print("thread %s is running... n =…
你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发 在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一…
Python多线程 Python中实现多线程有两种方式,一种基于_thread模块(在Python2.x版本中为thread模块,没有下划线)的start_new_thread()函数,另一种基于threading模块的Thread类. 其实Python的多线程编程不能真正利用多核的CPU,但是用开源模块使你的计算压力分布到多核CPU上......... 一.使用start_new_thread()实现线程,是比较底层的实现方式,所有线程共享他们global数据,为了达到同步,模块也提供了简单的…
其实自我感觉Python的多线程很类似于Java的多线程机制,但是比JAVA的多线程更灵活.在早期的Python多线程实现中,采用了thread模块.例如: from time import ctime,sleep from thread import start_new_thread def loop1(): print "enter loop1:",ctime(); sleep(3); print "leave loop1:",ctime(); def loop…
关于python多线程编程中join()和setDaemon()的用法,这两天我看网上的资料看得头晕脑涨也没看懂,干脆就做一个实验来看看吧. 首先是编写实验的基础代码,创建一个名为MyThread的 类,然后通过向这个类传入print_func这个方法,分别创建了两个子线程: #!/usr/bin/env pythonimport threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, arg…
本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁,…
Python中的线程从一开始就是操作系统的原生线程.而Python虚拟机也同样使用一个全局解释器锁(Global Interpreter Lock,GIL)来互斥线程多Python虚拟机的使用. GIL与线程调度 为了理解Pyhon为什么需要GIL,考虑这样的情形:假设有两个线程A B,在两个线程中,都同时保存着对内存中同一对象obj的引用,也就是说,这事obj->ob_refcnt的值为2.如果A销毁对obj的引用,显然,A将通过Py_DECREF调整obj的引用计数值.外面知道,py_DEC…
[Python之旅]第六篇(三):Python多线程及其使用方法   python 多线程 多线程使用方法 GIL 摘要: 1.Python中的多线程     执行一个程序,即在操作系统中开启了一个进程,在某一时刻,一个CPU内核只能进行一个进程的任务,现在的计算机所说的多进程/多任务其实是通过加快CPU的执行速度来实现的,因为一个CPU每秒能执行上亿次的计算,能够对进程进行很多次切换,所以在人为可以感知的时间里,看上... 1.Python中的多线程 执行一个程序,即在操作系统中开启了一个进程…
[Python之旅]第六篇(四):Python多线程锁   python lock 多线程 多线程使用方法 多线程锁 摘要:   在多线程程序执行过程中,为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁,下面就来说一说. 1.给线程加锁的原因     我们知道,不同进程之间的内存空间数据是不能够共享的,试想一下,如果可以随意共享,谈何安全?但是一个进程中的多个线程是可以共享这个进程的内存空间中的数据的,比如多个线程可以同时调用某一... 在多线程程序执行过程中,为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁,下面就来…
Python之路,Day9, 进程.线程.协程篇   本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数…
python多线程同步 作者:vpoet 日期:大约在夏季 import threading import time mylock = threading.RLock() num=0 class myThread(threading.Thread): def __init__(self, name): threading.Thread.__init__(self) self.t_name = name def run(self): global num while True: mylock.ac…
python多线程简单例子 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com import thread def childthread(threadid): print "I am child thread",threadid def parentthread(): i=0 while 1: i+=1 thread.start_new_thread(childthread,(i,)) if raw_input()=='q': break parentthread() 运…
在使用Python多线程的时候,在使用多线程编程的时候,由于对于变量作用域和多线程不是很熟悉,导致在使用多线程的时候,犯了低级的错误. 第一个错误: 在多线程中使用全局变量,导致多个线程修改全局变量.执行信息错乱,开始是几个个进程,后面就变成一个了.后来经过重新学习多线程,才把原来的错误修改过来. 脚本功能,多线程向设备上传和下载文件,测试ftp功能和性能.错误原因是把ftp变量设置为了全局变量,导致出现怪异的现象,开始有几个线程在跑,然后几个进程退出,最后变为一个,还出现了ftp密码错误的提示…
Python多线程下的_strptime问题 由于Python的datetime和time中的_strptime方法不支持多线程,运行时会报错: import datetimeimport threadimport time def f():    datetime.datetime.strptime("20100101","%Y%m%d") for _ in xrange(3):    thread.start_new_thread(f, ())time.slee…
线程是公用内存,进程内存相互独立 python多线程只能是一个cpu,java可以将多个线程平均分配到其他cpu上 以核为单位,所以GIL(全局锁,保证线程安全,数据被安全读取)最小只能控制一个核,很多人说python是假并发,因为一个核只能跑一个线程,后来有了多进程,可以利用多个cpu处理,但是缺点是耗费资源(因为开启一个进程就会开辟一个内存空间):进程相互通信. 调用方法使用多线程 一.多线程并发: #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-impo…
前言 在web测试中,不可避免的一个测试就是浏览器兼容性测试,在没有自动化测试前,我们总是苦逼的在一台或多台机器上安装N种浏览器,然后手工在不同的浏览器上验证主业务流程和关键功能模块功能,以检测不同浏览器或不同版本浏览器上,我们的web应用是否可以正常工作. browser.png 下面我们看看怎么利用python selenium进行自动化的跨浏览器测试. 什么是跨浏览器测试 跨浏览器测试是功能测试的一个分支,用以验证web应用能在不同的浏览器上正常工作. 为什么需要跨浏览器测试 通常情况下,…
python多进程和多线程谁更快 python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快.网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁).但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快 一些定义 并行是指两个或者多个事件…
1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式 假设你正在读一本书,没有读完,你想休息一下,但是你想在回来时恢复到当时读的具体进度.有一个方法就是记下页数.行数与字数这三个数值,这…
python多线程编程 Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2.isAlive()方法:查看线程是否还在运行 3.getName()方法:获得线程名 4.setDaemon()方法:主线程退出时,需要子线程随主线程退出,则设置子线程的setDaemon() Pytho…
爬虫的基本步骤分为:获取,解析,存储.假设这里获取和存储为io密集型(访问网络和数据存储),解析为cpu密集型.那么在设计多线程爬虫时主要有两种方案:第一种方案是一个线程完成三个步骤,然后运行多个线程:第二种方案是每个步骤运行一个多线程,比如N个线程进行获取,1个线程进行解析(多个线程之间切换会降低效率),N个线程进行存储. 下面我们尝试抓取http://www.chembridge.com/ 库存药品信息. 首先确定url为http://www.chembridge.com/search/se…
这几天学习python多线程的时候,试了几次thread模块和threading模块,发现thread模块非常的不好用.强烈不建议大家使用thread,建议使用threading模块,此模块对thread进行了封装,而且还加入了其他的一些方法,比如同步机制,程序员不用考虑主线程退出去的时候其他子线程也强制退出去,不说了上代码 # *_* coding:utf-8 *_* import time import threading def a(): print ('now a start runni…